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公开(公告)号:CN103914866B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410097919.7
申请日:2014-03-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于自适应图着色的三维模型分组方法。本发明首先采用阶驱动的方法遍历三维模型让每个顶点获得一个全局的遍历索引。其次,采用三维模型分割方法将整个模型分成多个片段。之后,对每个片段进行遍历,其所包含的所有的顶点由自适应图着色方法标示为不同的颜色。此时,每个片段将被分成多个分组,而每个分组所包含的顶点具有相同的颜色。最后,从不同的部分中按照一定顺序选取分组,形成最终的分组发送顺序。本发明通过有效的基于改进图着色的分组技术,使三维模型在高丢包率的网络传输时,仍能获得较好的重构效果。
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公开(公告)号:CN103840871B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201410016396.9
申请日:2014-01-14
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中三维模型拓扑数据鲁棒传输的编码和重构方法。本发明首先在服务端将三维模型拓扑数据编码。具体是:按照一定规则遍历三维模型的顶点,得到每个顶点的遍历序号、度信息及相邻点信息。其次,根据改进的顺序着色算法,按照顶点被遍历的序号将每个顶点着上颜色。然后,对模型按照颜色分组,将同种颜色顶点作为一个分组。最后,对分组使用哈夫曼编码进行压缩。然后在客户端将三维模型拓扑重构,具体是:接收到分组后,将接收到的顶点按序号从小到大的顺序排序,再基于价驱动解码方法重构模型拓扑结构。本发明通过有效的模型拓扑数据编码和客户端重构技术,使三维模型在高丢包率的网络传输时,仍能获得较好的重构效果。
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公开(公告)号:CN104768018B
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201510057153.4
申请日:2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
Inventor: 杨柏林
IPC: H04N19/597 , H04N19/154 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的快速视点预测方法。本发明首先,根据初始视点绘制生成当前视点v0下的深度图获取深度图右边界处的深度信息,遍历此深度信息获得深度最小值及对应的点像素位置(xl,yl)。然后,根据这个深度最小值及点像素位置(xl,yl),求取得到其在世界中间的位置信息(xt,yt,zt),并根据此信息求得移动初始视点的距离r,使得(xt,yt,zt)位置处的点刚好投影到新视点下的图像的最左边界。最后,根据求得的移动初始视点的距离r,最终计算得到预测的参考视点vr。本发明既能够实现参考视点的快速预测,又能保证预测视点不会出现过大或者过小的情况。
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公开(公告)号:CN104766363B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510057154.9
申请日:2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图绘制的多方向参考视点的WARPING方法。本发明首先服务器端根据当前视点预测四个参考视点以及八个Cache视点,并绘制这些视点下深度图和颜色图;然后服务器将各个预测的视点下的深度图和颜色图传输给客户端;最后客户端根据交互运动获得新的当前视点值,如果新视点在参考视点范围内,使用3D WARPING技术根据参考视点图像和深度图WARPING合成获得当前视点的图像;如果新视点超出参考视点范围,则根据Cache视点更新参考视点,并向服务器发生请求新Cache视点的信息,更新Cache视点。本发明能够在低延迟下WARPING获得四个参考视点组成矩形区域内的任一视点下的图像。
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公开(公告)号:CN101516105A
公开(公告)日:2009-08-26
申请号:CN200910096790.7
申请日:2009-03-19
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动有损网络的基于预测重构的模型传输方法。此传输方法面向彩色纹理化渐进模型,从服务端错误恢复、网络传输协议和客户端错误恢复角度出发实现模型快速稳健传输和丢失报文恢复,首先利用全局等划分分组方法将模型封装成不同类型报文;然后采用混合传输方法以快速鲁棒地发送报文;最后采用基于预测的模型重构方法对丢失的模型数据进行恢复。相关预测方法实现了对模型丢失部分的顶点几何、颜色、法向和纹理坐标信息的有效重构。本发明的方法能够克服移动网络中的高丢包率和误码率现象,使移动客户端在获得较好的三维模型视觉效果的同时缩减模型整体传输时间,具有很好的实用价值。
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