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公开(公告)号：CN118337577A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410410283.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于Transformer的智能调制识别方法及装置，其中，方法包括：对原始接收正交信号进行采样，获取满足预设条件的多个正交采样点，并进行特征变换，得到变换特征；将变换特征采用预卷积模块变换为多组嵌入矢量，并进行预处理，得到预处理后的特征矢量，并送入基于组卷积的残差模块进行局部信息的预提取，得到预提取后的特征矢量以送入基于Transformer的骨干网络，提取全局信息和时序依赖，并输入到分类器中以得到最终调制识别结果。由此，解决了相关技术中，参数校正与调制识别模块独立优化难以达到全局最优，以及大尺度载波频率偏移和采样率偏移场景中识别精度下降等问题。
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公开(公告)号：CN115001629B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210476341.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04L1/06 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种信道量化反馈方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取用户端的下行信道矩阵的维度；将下行信道矩阵输入至预先训练的神经网络自编码器，对下行信道矩阵进行信道特征提取和维度压缩，得到压缩后的信道特征向量；对信道特征向量进行量化，得到比特序列，并将比特序列通过用户端的上行链路反馈给基站端，使得基站端依次进行解量化和解压缩后得到下行信道矩阵。由此，本申请实施例可以在信道反馈过程中根据量化器与数据特点，自适应地调整数据分布，从而提高量化器与压缩后的信道特征向量中元素数值的适配度，降低量化误差，提高压缩反馈的精度。
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公开(公告)号：CN115617410B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211356535.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本申请提供一种驱动接口识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取驱动程序的用户态调用程序；从所述用户态调用程序中提取所述调用程序的代码、所述调用程序的外部函数信息以及所述调用程序的驱动接口调用函数的参数列表；根据所述调用程序的外部函数信息以及所述调用程序的驱动接口调用函数的参数列表，对所述调用程序的代码进行污点分析，得到携带污点标签的驱动接口调用参数；对所述携带污点标签的驱动接口调用参数所携带的所述污点标签进行分析，解析得到所述驱动接口的格式。本申请的方法，提高了驱动接口识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116502239A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310763574.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种二进制程序的内存漏洞检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：标记二进制程序中指向内存对象的所有指针，内存对象包括堆对象、栈对象、全局对象中的至少一种；基于被标记的所有指针和待访问的目标内存对象的内存标记，检测是否存在内存错误；当检测到内存错误时，确定内存错误所属的类别，内存错误至少分为非严重错误和严重错误两种；在模糊测试过程中，根据内存错误所属的类别，检测二进制程序中存在的内存漏洞。本申请提高了在模糊测试中检测包括堆对象、栈对象和全局变量对象中出现的内存漏洞的效率，同时还可以降低性能开销。
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公开(公告)号：CN113573104B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110801008.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京数字电视国家工程实验室有限公司 , 清华大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/438 , H04N21/236 , H04N21/434 , H04N21/43 , H04N21/426
Abstract: 本发明涉及一种传输码流分路和合路方法、码流分路器、合路器及系统。分路方法包括：获取分路设置信息和节目流信息分析结果，根据分路设置信息和节目流信息分析结果生成匹配的分路控制策略；根据分路控制策略对码流进行码流分路处理，并生成当前码流的分路信息；检测到预设控制数据携带包时，根据分路设置信息和当前码流的分路信息生成分路控制数据；将预设控制数据携带包的填充数据替换为分路控制数据。本发明实施例可根据需要设置分路设置信息，从而实现不同的分路模式，实现系统码流传输方式的灵活性；可实现8K超高清的地面无线数字电视广播，突破原有的有线或网络模式，为8K超高清的数字电视广播服务提供了新颖的技术支持和实现方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115963923A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211371633.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 清华大学 , 北京宁矩科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种单通道脑电信号补缺方法、装置、电子设备及存储介质。该单通道脑电信号补缺方法包括：获取原始脑电信号；对原始脑电信号的缺失点进行填补，得到缺失点填补后的脑电信号；将所述缺失点填补后的脑电信号输入到级联Transformer模型中进行处理，得到单通道脑电信号补缺结果。本申请实施例提供的单通道脑电信号补缺方法，对脑电信号的补缺效果较好，补缺后的脑电信号准确度高，并且补缺结果的归一化均方根误差较低，克服了相关技术中通过多通道张量进行脑电信号补缺，对脑电信号的补缺效果不佳，补缺后的脑电信号准确度不高的缺陷。
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公开(公告)号：CN115913251A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211511372.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本申请涉及一种自适应量化和自适应归一化的最小和LDPC译码方法及装置，包括：初始化变量节点后验软信息、查找表输入和输出参数，确定变量节点后验软信息存储器数值；对QC‑LDPC码基矩阵任一层中每一行进行行前运算、行运算、行后运算和行后处理，输出判决结果向量、校验结果向量和判决结果变化标记向量；若校验结果向量和判决结果变化标记向量均为全零向量或当前迭代次数达到预设迭代次数，则将判决结果向量作为当前译码结果，否则，利用本次迭代的量化间隔和归一化因子更新上次迭代，并更新查找表输入参数，得到本次查表结果，进行平滑，利用结果更新查找表输出参数，直至校验结果向量和判决结果变化标记向量均为全零向量。
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公开(公告)号：CN115883019A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211494405.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 清华大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请涉及数字信息传输技术领域，特别涉及一种比特映射设计方法和装置，其中，方法包括：根据比特映射方案对信道模型进行初始化，得到信道参数和目标比特映射参数，并进行多边类型密度进化分析，得到系统信噪比与误码率的性能结果，并使性能结果满足预设期望；结合性能结果进行二元交换得到候选比特映射参数集合，遍历集合中的候选比特映射参数，并与目标比特映射参数的性能结果对比，得到性能结果最优的比特映射参数，从而生成信噪比门限性能更优的比特映射系统。由此，解决了相关技术中对于独立解映射的输出近似主要采用高斯近似，无法保证渐近性能分析的精度，且存在系统信噪比门限性能不佳等问题。
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公开(公告)号：CN115617410A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211356535.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本申请提供一种驱动接口识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取驱动程序的用户态调用程序；从所述用户态调用程序中提取所述调用程序的代码、所述调用程序的外部函数信息以及所述调用程序的驱动接口调用函数的参数列表；根据所述调用程序的外部函数信息以及所述调用程序的驱动接口调用函数的参数列表，对所述调用程序的代码进行污点分析，得到携带污点标签的驱动接口调用参数；对所述携带污点标签的驱动接口调用参数所携带的所述污点标签进行分析，解析得到所述驱动接口的格式。本申请的方法，提高了驱动接口识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114936525B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210589477.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及智能制造技术领域，特别涉及一种外圆磨削工艺优化方法及装置，其中，方法包括：确定外圆磨削工艺的优化变量和约束条件；基于约束条件，以材料去除量和磨削加工时间为优化目标，将优化变量输入改进粒子群优化算法，输出帕累托解集；将帕累托解集中均衡区域的粒子输入预先训练的改进Elman神经网络，预测磨削圆度和轮廓误差；通过对比磨削圆度和轮廓误差，并综合考虑磨削加工时间，获得最优的外圆磨削工艺。由此，解决了相关技术中外圆磨削工艺制定依赖经验，导致效率较低、智能化水平不足，尤其是无法实现多道次磨削条件下多质量指标综合创成，无法实现外圆磨削过程的优化目的，难以满足工艺优化需求的技术问题。
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