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公开(公告)号：CN112380427A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011159408.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置，通过未知兴趣标签分布与兴趣标签联合依赖概率，将用户特征学习的图注意力网络GATθ与兴趣潜在关系建模的图注意力网络 相结合，并引入标签传播机制捕捉兴趣标签的局部依赖关系，对用户网络中的各用户兴趣进行预测。本发明，弥补了目前主流的用户兴趣预测方法对兴趣潜在关系建模的空缺，充分利用用户社交关系数据，预测准确率更高，并且高效快捷。
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公开(公告)号：CN112269992A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011179567.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能处理器的实时恶意样本检测方法及电子装置，包括：根据目标网络和恶意样本检测机制，对人工智能处理器的全局片上缓存、脉动阵列及非DNN计算单元进行资源划分；编译器根据资源划分结果，生成指令文件；当恶意样本检测机制判定输入数据为恶意样本时，通知目标神经网络停止计算。本发明不会使加速器执行目标网络的推理性能有所下降，保障系统能够免于受到恶意样本攻击的风险，使得该人工智能处理器的资源利用率大幅提高，减少对内存带宽的需求，检测算法兼容性强和适应性好。
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公开(公告)号：CN112256861A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010929737.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F16/953 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置，包括：依据一原文的内容，检索得到若干文档及相应发布来源，并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档；拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源，得到一文本集合，并将所述文本集合输入到预训练语言模型，得到原文和证据文档之间的相关性特征；依据相关性特征对原文进行分类，判断原文是否为谣言。本发明未使用特征工程和领域知识，从外部证据文章中捕获对谣言检测有帮助的词句，训练数据获得难度极低，准确率优于现有方法。
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公开(公告)号：CN112187734A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010943577.1
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本申请实施例中提供了一种IPSec组件架构及VPN隧道建立方法。采用本申请中的方案，将包括IPSec核心组件的TEE侧模块组设置在TEE可信执行环境中运行，将包括IPSec协议封装模块及TCP/IP协议栈的REE侧模块组设置在REE驱动系统环境中运行，同时设置共用的存储单元以连接IPSec协议封装模块和IPSec核心组件。由于TEE驱动系统可独立于电子设备上的其它应用来访问硬件和软件安全资源，因此在VPN隧道建立过程中，其关键数据的处理过程可以避开常规操作系统的其它应用干扰。又因为IPSec协议封装模块及TCP/IP协议栈设置在REE驱动系统中，因此IP协议数据包封装处理流程可置于REE驱动系统处理，实现了在保证VPN隧道安全性的同时具备降低TEE驱动系统复杂度、负载度、提高处理效率以及降低开发成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN110363006B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910559217.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种多链哈希栈结构及检测函数返回地址被篡改的方法，所述多链哈希栈结构包括：N条链式结构，每条链式结构对应一个用于存储哈希值的top寄存器，多链哈希栈结构的任一帧中存储了当前帧所对应的函数体的返回地址和当前帧所在链式结构所对应的top寄存器中的哈希值；其中，当前帧所在的链式结构是根据当前帧所对应的函数体在多链哈希栈结构中的深度来确定的；当前帧所在链式结构所对应的top寄存器存储的是所述当前帧所在链式结构上的最新的哈希值；N为大于1的自然数。本发明实施例有效地缓解了由于相近的哈希运算的冲突造成的流水线停顿，减少了链式哈希栈的性能损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898119A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010599864.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/52
Abstract: 本发明实施例提供一种控制流完整性保护方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待保护程序的控制流中的当前间接分支指令的所有合法目标地址的预设位更改至相同；将当前间接分支指令的当前目标地址的预设位改写为与合法目标地址的预设位相同，以使待保护程序在当前目标地址被篡改时终止执行。本发明实施例通过将当前间接分支指令的所有合法目标地址的预设位更改至相同；并将当前目标地址的预设位改写为与合法目标地址的预设位一致，用预设位覆盖操作替代传统的标签比对，减小性能开销，提高攻击防御效率；使程序被篡改时由于目标指令的错误而触发异常终止执行，实现了细粒度控制流完整性保护，提高了控制流完整性保护的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN111767207A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010450338.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实例提供一种应用于处理器微结构侧信道防御措施的安全性测试方法，该方法包括：设置处理器微结构模型的初始状态；处理器微结构模型执行抽象的受害者和攻击者程序中的当前抽象指令，若触发的状态迁移满足状态转移条件，获取下一状态；将下一状态加入目标状态序列，并将其作为初始状态；重复上述步骤，直到执行完成所有抽象指令，获取目标状态序列树，若判断获知目标状态序列树中存在状态序列与标准状态序列相同，则防御措施无效，否则有效。本发明可以覆盖到Cache外的微结构组件，并且可以分析Cache侧信道以外的微结构侧信道安全性；并且，只专注于安全性测试，降低了测试过程的复杂度和规模。
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公开(公告)号：CN111680289A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010357761.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种链式哈希栈运算方法及装置，该方法包括在函数调用时，将处理器保留栈中目标数据项返回地址保存到栈中，并用新的返回地址覆盖处理器保留栈中目标数据项返回地址；将目标数据项指向下一项，得到新的目标数据项，直至处理器保留栈存满新的返回地址；若依然存在函数调用，则将处理器保留栈中保存的所有返回地址进行批量哈希运算，得到当前哈希值信息。在函数返回时没有进入过栈中的处理器保留栈的返回地址直接用于函数返回，并用栈中取出的返回地址覆盖它。直到取出栈中的返回地址覆盖了处理器保留栈的初始数据项时，对处理器保留栈中的多个返回地址进行一次哈希校验。这种方式有效降低了处理器的功耗和性能损耗。
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公开(公告)号：CN109918951B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910183870.X
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统，是由通用人工智能处理器架构、融合控制单元、全局片上缓存单元、条带融合单元；在通用人工智能处理器架构的基础上，添加融合控制单元和全局片上缓存，并结合条带融合方法和融合指令对神经网络模型进行融合处理，来使得人工智能处理器达到更高的性能和更强的安全性；本发明结构新颖、适应性强、性能好、安全性高，可应用于现有人工智能处理器的安全保卫、神经网络的模型保护等方面，具有广泛的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN110808971A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911040786.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 一种基于深度嵌入的未知恶意流量主动检测系统及方法，包括：预处理模块、深度嵌入模块、最优边界搜索模块和检测模块；预处理模块将长度不一的各个应用中的网络流表示为固定大小的流矩阵；深度嵌入模块：在训练阶段，以预处理模块输出的流矩阵作为输入，通过训练孪生卷积神经网络学习一种非线性映射，使得在非线性映射后的嵌入空间下，同一个应用产生的网络流分布更加紧凑，不同应用产生的网络流分布更加离散；在测试阶段，使用训练好的卷积神经网络将待识别的流矩阵映射到嵌入空间下；最优边界搜索模块：在嵌入空间下，为各个已知类别应用的网络流寻找最优分类超平面，最后构建分类器；检测模块基于最优边界搜索模块得到的分类器，判断待识别的网络流是否来自未知的恶意应用。
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