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公开(公告)号：CN109977777A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910140450.3
申请日：2019-02-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于新型RF‑Net模型的手势识别方法，包括如下步骤：S1、在AlexNet模型的基础上进行模型优化，得到AlexNet_I模型；S2、在手势图像训练集中训练AlexNet_I模型并固定网络参数，得到手势特征提取模型；S3、建立并训练RF模型；S4、将手势特征提取模型与RF模型结合，构建成RF‑Net模型、并使用所述RF‑Net模型进行手势图像识别。本发明的方法能够快速而准确地对图像中的手势进行识别，有效地提高了用户体验基于手势的人机交互系统的舒适度。
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公开(公告)号：CN106202860B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610466040.4
申请日：2016-06-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种情绪调节业务推送方法及可穿戴协同推送系统，鉴于可穿戴终端的能力特点，利用多个不同监控类型的可穿戴终端，实现多维度、多触点的生理数据采集，并周期性将之发送到手持终端；手持终端借助数据挖掘技术，实现对采集的多维生理数据进行降维处理，并设计多维生理特征向量，分析出用户情绪的状态等级，据此推送相应的情绪调节业务。该方案通过手持终端和可穿戴终端的交互合作，对可穿戴终端采集的生理数据的应用方向进行重构，将其应用于用户的情绪感知，不但解决了传统情绪感知技术准确性低的问题，而且鉴于可穿戴设备移动性强特点，使系统的灵活性大大提高，进而提升用户业务体验。
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公开(公告)号：CN104618966B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510050065.1
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/22
Abstract: 本发明公开了一种基于终端协同的无线泛在环境下速率分配方法，该方法在各终端及其接入网络性能因子权重的求解中，将层次分析法和熵值分析法求解的权重进行分配得到实际权重，既实现了终端用户的主观喜好，又实现了各终端及其接入网络之间的客观差异。本发明提出的终端协同分流方法解决了终端的能耗问题，应用于物联网的泛在环境，该方法充分利用了无线泛在环境下的终端与网络资源，增加了网络吞吐量，减少了数据传输时间，同时也扩大了网络的覆盖范围。
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公开(公告)号：CN104640123B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510050045.4
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/22
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了种多中继节点非合作博弈的激励方法,该方法设定两跳多节点联合中继转发的通信场景,该场景存在需要其他节点提供转发服务的源节点s、源节点周围能够提供转发服务的N个中继节点,其节点集合R={r,r,r,…,r}和目的节点d,设定中继节点放大并转发源节点信号到目的节点d。首先设定多中继节点转发的假设场景,分别利用通信质量指标信干比、信道容量等因素和虚拟货币机制建立源节点的效用函数和代价函数,并采用兼具公平性和有效性的代价函数来建立中继节点的总收益函数模型,通过完备的数学推导求解优化模型,取得源节点最佳的需求中继节点发射功率和中继节点最佳的单位功率补偿价格并证明了纳什均衡的存在性。本发明具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108322938A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810063116.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集组网下基于双层非合作博弈理论的功率分配方法，其特征在于，包括如下步骤：设定各SBS和MUE的功率初始分配值，依据预先设定好的定价因子，同时根据各自的博弈收益函数进行博弈，选择各自的博弈策略，也即功率分配策略，直到达到均衡值；设定各SUE的功率初始分配值，在SBS得到各自博弈的均衡值后，依据设定的定价因子和博弈收益函数进行功率博弈，直到达到均衡值。本发明能够协调各个网络间的功率分配，在控制各层干扰的同时，也能有效地通过博弈求得最优的功率分配集合。
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公开(公告)号：CN108156624A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810128014.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/04
CPC classification number: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，该方法首先根据博弈理论，宏基站和家庭基站先后确定博弈策略，宏基站首先确定最优频谱保留比例，然后所有家庭基站分布式地选择自己最优的偏置因子和选择附近的宏基站用户服务；该方法考虑了宏基站和家庭基站之间的主从关系，利用博弈的最优策略选择，提出了超密集组网下的频谱复用方案，达到减少系统中跨层干扰的目的。
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公开(公告)号：CN104640141B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510051595.8
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多中继节点合作博弈的激励方法，该方法应用于无线泛在环境，解决了无线泛在环境的复杂通信问题，利用博弈论对多中继转发节点进行建模，设立转发节点联盟的效用函数和代价函数，针对需要数据传输服务的源节点选择出最优的中继节点转发联盟，极大地促进中继节点转发的积极性。同时该方法非常简单而易于实现，具有很好的应用前景，并且能够很好地避免单一机制的问题。
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公开(公告)号：CN107635236A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710733856.3
申请日：2017-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向5G网络的无线回程优化方法，首先，在所构建的网络系统模型的基础上，分析各个节点的干扰，从而得到各个节点的信噪比计算公式；继而，定义一个基于实际数据重发的时间间隔，提出数据重发模型，再根据所得信噪比计算得到重传时延；进而，建立以时延最小化、吞吐量最大化为目标的优化模型，并且，在分析用户数目变化的基础上，提出了针对特殊情况的优化模型；最后，针对所提出的优化模型提出了一种基于分支定界理论的启发式算法。本发明的方法在尽可能保证对每个用户公平的基础上，尽可能的满足每个用户的需求；并且，在考虑资源平衡的基础上，实现网络总体平均时延最小、网络吞吐量最大，进而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN107025437A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710156337.5
申请日：2017-03-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00664 , H04N5/23222
Abstract: 本发明公开了一种基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置，该方法通过分析相机预览图像背景，得出最佳构图视角，并建立提示信息，使得智能终端能为用户提供拍摄建议，用户即使不具备专业的摄影技巧，也能找到最佳的摄影视角。此外，通过提前训练好的模型对预览图像中的人脸微表情进行分析，抓拍出符合模型阈值的图片，避免出现人眼没有睁开，脸部表情怪异的照片。此发明一方面能够帮用户提升摄影技术，拍摄出令人满意效果的照片。另一方面，能帮助用户抓取一个更加接近自身需求的表情，同时避免手动去相册中删除不满意照片的繁琐操作，进一步提升用户的业务体验。
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