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公开(公告)号：CN118279710A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410314518.6
申请日：2024-03-19
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于复流形网络的SAR目标识别模型的构建方法及系统，其中，包括：步骤S1，根据所获取的针对多个不同类别的目标的SAR复图像数据构建训练集和测试集；并将目标的实际类别作为训练集和测试集的标签；步骤S2，将训练集与其对应的标签所构成的训练样本集输入到复流形网络中进行训练，得到训练好的模型，并保存其最佳参数；步骤S3，加载所述步骤S2中的训练好的模型，使用所述步骤S1中的测试集测试所述训练好的模型的性能。实现了对SAR复图像信息的充分利用，并且识别率更高。
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公开(公告)号：CN113902777B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010575433.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 东南大学 , 南京隼眼电子科技有限公司
IPC: G06T7/277
Abstract: 本申请提供一种多目标跟踪方法、系统以及存储介质，所述方法通过在目标关联时，利用目标参数建立近邻约束方程，以降低关联错误而造成跟踪失败或产生虚假目标的几率，从而提高目标关联正确率、降低目标跟丢概率；另外为了降低雷达量测误差，利用多帧数据进行线性拟合和投影，作为卡尔曼滤波输入，使得目标随机变量均值和误差协方差矩阵逼近高斯分布，从而提高目标的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN117949945B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410341919.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种双天线毫米波雷达超分辨目标定位方法及装置，方法包括：获取目标到达第一雷达和到达第二雷达的回波数据；其中所述第二雷达外设置有天线罩，所述目标相对于所述第一雷达的第一方位角小于预设角度阈值；根据所述回波数据、所述天线罩的介质参数以及所述第一雷达与所述第二雷达之间的雷达距离计算获得目标的位置信息。本发明的硬件只需要两个雷达与一天线罩，计算过程也较为简单，所需要付出的硬件成本和计算成本均较低，且适用各种场景，泛用性较强，超分辨性能也较高。
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公开(公告)号：CN117949945A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410341919.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种双天线毫米波雷达超分辨目标定位方法及装置，方法包括：获取目标到达第一雷达和到达第二雷达的回波数据；其中所述第二雷达外设置有天线罩，所述目标相对于所述第一雷达的第一方位角小于预设角度阈值；根据所述回波数据、所述天线罩的介质参数以及所述第一雷达与所述第二雷达之间的雷达距离计算获得目标的位置信息。本发明的硬件只需要两个雷达与一天线罩，计算过程也较为简单，所需要付出的硬件成本和计算成本均较低，且适用各种场景，泛用性较强，超分辨性能也较高。
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公开(公告)号：CN117688789B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410155035.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G01S7/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM的相控阵扫描雷达稀疏阵列综合方法及装置，方法包括：构建以天线数量最小为目标的目标函数；构建包括不同扫描角度下的方向图主瓣约束和旁瓣约束的约束条件；根据所述目标函数以及所述约束条件，利用改进的ADMM进行求解，确定天线的最优稀疏阵列。本发明能够保证波束在不同扫描角度下，均不会发生较大的方向图畸变，具有更好的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110534923B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910825123.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 东南大学 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新型波束赋形天线结构及其设计方法，其中天线结构包括线阵辐射单元与馈电网络。所述馈电网络由若干种结构对称的基片集成波导功率分配器以及基片集成波导延迟线组成，所述线阵辐射单元与所述基片集成波导馈电网络的末端相连。本发明天线实现了一种适用于毫米波合成孔径雷达的新型余割四次方天线阵列。在相同雷达散射截面情况下，该天线能够实现对于目标视场内不同距离的目标接收回波功率相等，从而提升了能量的利用效率。同时，馈电网络由对称的等功率分配器组成，具有设计简单，可靠性高，对加工误差容忍性高等优势。
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公开(公告)号：CN117496473A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311587920.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合三维时空特征的车载SAR目标检测方法及装置，方法包括：获取连续的多帧待检测SAR图像；利用所述第一特征提取模块对所述多帧待检测SAR图像进行特征提取，获得多个第一特征图；利用所述第二特征提取模块对所述多个第一特征图进行特征提取，获得具有时空特征的第二特征图；其中，所述第二特征提取模块是采用三维卷积并引入注意力机制的LSTM网络；利用所述第三特征提取模块对所述第二特征图进行特征提取，获取多个尺度不同的第三特征图；利用所述目标检测模块对多个第三特征图进行预测，获取目标检测结果。本发明所提供的车载SAR目标检测方法具有较好的泛化性能以及较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN117134717A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311093658.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种硅基太赫兹功率放大器带宽拓展的结构，包括四级带中和电容的伪差分共源放大核心，三个级间匹配变压器，两个输入输出匹配变压器巴伦。其中级间匹配变压器和输入匹配变压器巴伦均由耦合度小于0.5的变压器巴伦组成，该巴伦采用层叠型上下耦合结构。通过使用低耦合度变压器巴伦进行错峰匹配可以使放大器有着较宽的小信号带宽。输出匹配变压器巴伦为耦合度大于0.5的变压器巴伦，通过优化输出级的尺寸以及变压器尺寸可以使放大器的输出级在非常宽的频带内达到最佳负载匹配的效果。
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公开(公告)号：CN117097269A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311131283.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大回退高效率非对称伪多尔蒂负载调制平衡功率放大器，缓解了控制功率放大器的过饱和问题，注重在扩展的功率回退范围内实现高效率。其实现步骤为：1.设计第一等分功分器模块，将输入的射频信号均分两路；2.设计正交耦合器模块用于主路和辅路信号的合成以及总信号的输出；3.设计控制信号功率放大模块作为主路，将控制信号注入到正交耦合器的隔离端口；4.设计平衡式功率放大器电路作为辅路，通过设置不同的偏置电压，第二功率放大器和第三功率放大器将依次开启；5.在第二路信号上加入相位延迟模块，通过调整相位偏移即可实现优化的回退效率。本发明将功率放大器的输出功率回退扩展至15‑dB，且在较宽的带宽内保持较高的效率。
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公开(公告)号：CN116800569A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310376220.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了信号自动调制识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取目标信号，所述目标信号为待调制识别的信号；步骤2、获取目标信号的I/Q双通道数据、A/P双通道数据，将I/Q双通道数据、A/P双通道数据分别分离，得到独立的I单通道数据、Q单通道数据、A单通道数据和P单通道数据；步骤3、搭建对称多通道深度学习系统，构建数据集，对搭建的对称多通道深度学习系统进行训练，得到训练好的对称多通道深度学习系统；步骤4、向训练好的对称多通道深度学习系统输入新的待调制识别的信号，确定目标信号的信号调制识别方式。本发明提升了基于深度学习方法的自动调制识别技术的识别准确性，在调制方式区分上具有较高的识别性能。
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