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公开(公告)号：CN113158272A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110338253.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 江苏云道信息技术有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06K9/32 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06 , G06F111/16 , G06F113/12
Abstract: 本申请涉及一种个性化服装定制的自动打版方法和系统；所述方法包括：获取用户的净体尺寸数据和需求数据；将净体尺寸数据和需求数据输入预训练的自动打版算法模型中进行计算，输出成衣尺寸数据；获取用户的人体图像数据；将人体图像数据输入预训练的体型分类算法模型中进行处理，输出体型类别标签；根据体型类别标签确定相应的体型修改规则，将体型修改规则与初始的版型调整规则结合后输出最终的版型调整规则；将成衣尺寸数据、变更项目和最终的版型调整规则输出为指定形式的文件。本申请的方案基于人工智能机器学习算法，使整个服装定制流程达到智能化和自动化，能够排除掉实际生产过程中由人为因素导致的不确定性，提升最终服装尺寸的准确度和舒适度。
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公开(公告)号：CN113107931A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110378536.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于微流体技术的流体图案重构系统。该系统包括：微流体装置，其包含微流图案区域，用于为流体提供图案构造的空间；微流体驱动装置，用于驱动和控制流体在所述微流体装置中流动，得到重构的微流图案。本发明的微流图案重构系统为通用微流体通道提供了一种图案重构的设计，通过外部微流体驱动系统对微流图案进行重构，不会对原有的微流体通道增添阀门等新装置，维持了微流体通道原有的结构；通过微流图案重构系统可以对微流通道内的微流产生多种几何构图，比以往需要在微流体通道内额外增添控制部件的技术有更强的适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN113064393A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110338238.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 南通明兴科技开发有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及一种分拣站智能调度管理方法和系统，所述方法包括：获取分拣站内吊架的当前工序和当前线色信息；根据当前工序确定后续站点列表，并根据当前线色信息和后续站点判断是否允许放行；如果允许放行，将吊架的后续站点信息设置为指定的加工站点；如果不允许放行，则将吊架的后续站点信息设置为当前分拣站。本申请的方案通过设置分拣站来管控吊架的缓存与放行，解决了工序时序的混乱问题，实现跨款式和跨颜色的吊架智能调度；通过将同色线的吊架进行优先放行处理的调度方案，解决了个性化定制趋势下基于小批量、多款式、多品种和多线色等复杂情况引起的线色频繁更换、款式反复切换等问题。
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公开(公告)号：CN110147797B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910294373.7
申请日：2019-04-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开一种基于生成式对抗网络的草图补全与识别方法和装置。本发明包括：(1)基于条件生成式对抗神经网络，针对草图相对于彩色图片语义信息稀疏的特点，利用级联策略对生成式对抗神经网络进行改进；(2)扩展草图补全网络的类别通用性，设置草图识别任务作为辅助任务，同时在网络结构中增加草图识别辅助网络；(3)将草图补全方法应用于残缺草图的识别任务、基于残缺草图的图像检索任务和草图场景编辑任务中；(6)集成草图补全方法形成草图补全应用平台，支持包括交互式草图补全、草图补全与识别、草图场景分割与补全、交互式草图补全辅助等应用功能，能够在PC、手机、平板电脑、电子白板等多种设备和终端上进行应用。
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公开(公告)号：CN110175676B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910347564.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种面向内存受限环境的高性能规则匹配方法。其步骤为：1)将目标领域的规则集解析生成RETE网络；2)对于一待处理的事实数据F，将该事实数据F依次与该RETE网络中各个节点的约束进行匹配，直至叶子节点或没有满足约束的节点，获取与该事实数据F匹配的推理结果。该方法可在内存资源受限的嵌入式环境下完成规则与大量实时数据的匹配，使得在具有高速的规则匹配的同时，有效降低了所需要的内存资源。该方法适用于各种实时嵌入式系统，从而扩大了规则推理系统的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111914595A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910384209.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于彩色图像的人手三维姿态估计方法和装置。主要解决的问题是如何从单张彩色图像恢复人手三维姿态，该问题主要的技术难点在于彩色图像具有多变的光照影响，人手丰富的手势变化以及由于拍摄角度导致的人手自遮挡等。本发明提出了基于深度神经网络的人手姿态估计算法，能够从丰富的训练数据中自适应提取特征，并且在实时回归人手关节点的三维位置的同时，能够预测人手区域的深度信息，利用深度信息和关节标注的内在联系，帮助网络提高泛化能力，缓解单任务网络提取的特征泛化能力差的问题。经过实际使用验证，本发明具有自动化程度高、精度高和实时性的优点，可满足专业的或者大众化的应用需求。
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公开(公告)号：CN107145949B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201710308370.5
申请日：2017-05-04
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种多核实时规则推理方法，适用于RETE网络，所述RETE网络包括α网络和β网络，其中所述α网络由α节点组成，且一个α节点对应条件元素Ci的一个约束；所述β网络由β节点组成，且一个β节点表示不同条件元素的逻辑组合。该方法利用多核处理器的特点，将α网络和β网络对应不同线程，并分配在不同核上执行，α网络和β网络的多个线程间通过一个β激活队列Q和β节点的实例队列共同完成通信，有效提高了规则匹配的并发性与效率。并且该方法按照β节点优先级来选择被处理的β节点，优先级越大，越优先占用处理器，可以使得规则截止期短的规则优先被处理，从而提高了规则推理的实时性。
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公开(公告)号：CN106901689B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201510977888.9
申请日：2015-12-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于实物交互的认知和运动功能检测系统及数据处理方法。本系统包括一数据处理单元，若干立方块壳，每一立方块壳表面设置有压力传感器、立方块壳内部设有惯性传感器、MCU微控制单元及通信模块；其中，压力传感器、惯性传感器分别与该MCU微控制单元数据连接，通信模块与该MCU微控制单元数据连接，该通信模块与该数据处理单元通信连接，用于将压力传感器、惯性传感器采集的传感器数据发送给该数据处理单元。本发明通过定量化的数据，避免人为检查的不确定性；并且此系统方便携带，可以随时进行检测，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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公开(公告)号：CN110110169A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810078132.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 上海智臻智能网络科技股份有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/9032 , G06F17/27 , G06K9/00 , G10L15/22
Abstract: 本发明提供了一种人机交互方法及人机交互装置，所述人机交互方法包括：获取用户的情感状态；获取用户的意图信息；根据所述情感状态和所述意图信息确定可执行指令，以至少用于对所述用户进行情感反馈。通过本发明技术方案可以在情感上实现与用户的交互，提高交互过程的用户体验。
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公开(公告)号：CN110032948A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910221914.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种基于交互时序信息的草图手势识别方法，本方法为：1)设计一组草图手势，每一草图手势匹配一对应的系统响应；2)采集用户利用所设计草图手势绘画时的用户数据；所述用户数据包括用户意图信息、手势识别结果和草图手势轨迹；3)根据用户意图信息获取交互时序信息，即转移矩阵，并为每一内核识别器设计一对应的奖励函数；4)对于一新输入的手势，利用内核识别器识别出一组手势概率，作为用户意图观察值；然后利用动态贝叶斯网络、所述转移矩阵和用户意图观测值推算出该组手势的置信度；5)利用所述奖励函数寻找当前获利最高的系统响应作为最终的系统响应结果。本发明提高了系统应用中的内核识别算法的识别性能和用户体验。
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