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公开(公告)号：CN109743264B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811565560.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/863
Abstract: 本发明公开一种调度表压缩、数据转发方法及装置；该调度表压缩方法包括：获取待压缩的调度表；该调度表包括多条表项，各表项包括：序号、实时数据流标识；确定各个实时数据流标识对应的表项中的序号最小表项，并删除各个实时数据流标识对应的表项中、除序号最小表项之外的其他表项。采用本发明提供的方案，极大地减少了存储资源消耗。
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公开(公告)号：CN110545206B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910851119.2
申请日：2019-09-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本说明书公开一种时间触发网络中调度表生成的方法、装置及系统，该方法适于在时间触发网络中控制器上执行，包括：通过简单网络管理协议读取链路层发现协议的数据，解析该数据，获取网络中的网络拓扑和设备信息；通过可视化用户界面接收用户根据实时传输需求添加的数据流信息；根据网络拓扑、设备信息及数据流信息，对每条数据流的传输路径进行规划，并计算路径延迟，生成满足调度生成程序输入的格式化数据；调用调度生成程序对所述格式化数据进行运算处理，生成数据流传输路径上每个所流经设备的调度文件，对不同设备的调度文件进行压缩并存储至TFTP服务器；通过简单网络管理协议将TFTP服务器的IP地址和调度表文件压缩包的存储路径发给网络中的设备。
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公开(公告)号：CN110545152B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910851124.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本说明书公开一种以太网中具有实时传输功能的上位机及以太网系统，该上位机包括：全局时统模块确定全局设备的主时钟，基于时钟同步机制实现时钟同步；应用层模块生成调度表并解析调度表，在应用层模块下行时间触发报文的时刻将该报文下行至内核驱动模块，接收来自内核驱动模块的时间触发报文；内核驱动模块接收来自应用层模块的时间触发报文并将该报文下行至第一硬件FPGA模块，接收来自第一硬件FPGA模块的时间触发报文并将该报文上行至应用层模块；第一硬件FPGA模块下载调度表，按照调度表接收来自内核驱动模块的时间触发报文，在发送时刻将该报文发送给目标交换机，按照调度表接收来自交换机的时间触发报文，在上行时刻将该报文上行至内核驱动模块。
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公开(公告)号：CN111881995A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010768030.2
申请日：2020-08-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本说明书公开一种数据流处理方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述数据流处理方法包括：接收待处理数据；将待处理数据输入异常检测模型，得到预测标签，所述异常检测模型通过引入在线优化的代价向量训练得到；根据预测标签对待处理数据进行分类。所述异常检测模型的参数根据并行处理相同数据的另两个模型的参数进行调整，根据代价向量取值不同的模型对数据处理的效果来优化该模型的参数，实现根据数据处理的效果对参数取值进行反馈调整，从而减少了现有技术中单纯依靠先验知识取值的不确定性，可以实时在线优化代价向量，更合理地应对数据的不平衡分布。
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公开(公告)号：CN111881992A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010767031.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开一种基于动态快速决策树算法的数据流分类方法和装置。该方法中将第一最佳属性的启发式度量值与空属性的启发式度量值之间的差值与第一当前分裂阈值进行比较，由于空属性的启发式度量值小于次佳属性，因此第一最佳属性与空属性的启发式度量值之间的差值大于第一当前分裂阈值，使得快速决策树的分裂速度相比于保守机制下的分裂速度要快的多，可以充分发挥在线决策树的学习能力，对于内部结点将第二最佳属性的启发式度量值与该结点的分裂属性的启发式度量值之间的差值与第二当前分裂阈值进行比较，在判断原有用于分裂的分裂属性不为最佳的属性时，使用最佳的第二最佳属性对该结点进行分裂，从而快速适应概念漂移提高算法准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111667068A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010489221.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码的深度图卷积神经网络模型剪枝方法,包括：步骤1、获取待剪枝深度图卷积神经网络模型，步骤2、提取掩码信息，步骤3、完成模型剪枝，步骤4、完成紧致的深度图卷积神经网络模型重训。本发明还提供了一种基于掩码的深度图卷积神经网络模型剪枝系统。通过本发明中的技术方案，实现了在保证原有网络精度维持在原有水平的前提下，有效压缩了深度图卷积神经网络模型的大小，并大大加快了网络模型的检测速度。
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公开(公告)号：CN109951468B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910183415.X
申请日：2019-03-12
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种基于F值优化的网络攻击检测方法与系统，其中，该方法包括：步骤1，根据F值计算模型，计算接收到的网络数据对应的错分代价值，并生成代价值矩阵，其中，网络数据包括已标记网络数据和未标记网络数据；步骤2，根据网络数据，构建网络数据对应的超图；步骤3，根据代价值矩阵和超图，计算网络数据对应的预测类标；步骤4，根据预测类标，检测网络数据中的未标记网络数据。通过本申请中的技术方案，提高了对不平衡数据的检测率，利用F值评价指标对错分代价值进行优化，提高了网络异常数据检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111464420A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910060566.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/407 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种线长自适应时间触发调度方法和装置，其中该方法包括：针对每个网络节点，获取该网络节点和与其相邻的网络节点间的线路传输延时，其中，所部署的网络中任意两个相邻网络节点间的总线路延时小于预先设置的线路传输延时阈值；根据所获取的任意两个相邻网络节点间的线路传输延时确定时间触发调度策略；将所述时间触发调度策略发送至该网络节点的交换机端口以对该网络节点和与其相邻网络节点间的数据包进行调度。
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公开(公告)号：CN107135102B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710311430.9
申请日：2017-05-05
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 清华大学 , 中车青岛四方车辆研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网关冗余切换机制实现的装置，包括：第一网关、第二网关，其特征在于：第一网关由第一CPU板、第一MVB板、第一WTB板、第一电源板组成；第一网关的第一CPU板通过CPCI总线与第一MVB板、第一WTB板通信；第二网关由第二CPU板、第二MVB板、第二WTB板、第二电源板组成；第二网关的第二CPU板通过CPCI总线与第二MVB板、第二WTB板通信；第一CPU板与第二CPU板通过以太网相连，第一MVB板和第二MVB板接入MVB总线，第一WTB板和第二WTB板接入WTB总线。本发明有效地保障了列车网关冗余切换的可靠性、实时性和安全性。
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公开(公告)号：CN110753049A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910998682.2
申请日：2019-10-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工控网络流量的安全态势感知系统，其特征在于，所述安全态势感知系统包括：工控网络流量收集模块(10)，网络流量代理转发模块(20)，流量数据存储模块(30)，异常检测模块(40)，配置管理模块(50)，安全态势可视化模块(60)，建模与算法更新模块(70)；该安全态势感知系统有利于提高工控网络流量的异常检测效率和准确性，提高了系统的可用性和可扩展性。
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