-
公开(公告)号:CN114119329B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111275701.2
申请日:2021-10-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双卷积模块的水印去除方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:将带水印图案的待处理图像输入多任务水印分割网络,输出初步去除水印的第一图像和水印掩码;将第一图像和水印掩码输入基于双卷积模块的主干网络,输出优化后的去除水印的图像;其中,双卷积模块包括卷积模块和部分卷积模块,利用部分卷积模块更新输入掩码,通过像素级求和将卷积模块和部分卷积模块输出的特征进行结合。本发明融合了部分卷积与普通卷积的优势及特长,在主干网络中通过由双卷积模块拼接组合成的双卷积残差块代替常用的大卷积核的双卷积模块,使得网络能够在更深的、拥有更多的可学习参数的同时能更稳健地进行学习。
-
公开(公告)号:CN118138381B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410562087.5
申请日:2024-05-08
Applicant: 暨南大学 , 广东香江实验室有限公司
Abstract: 本申请涉及车联网安全领域,公开了一种基于声望的轻量级、隐私保护的领航车辆选择方法,包括以下步骤:S1、可信机构初始化时钟、公共参数、ECC和Paillier算法及其公私钥对,定义车辆声望门限,生成混淆声望门限,路侧单元和云服务器存储参数;S2、车辆向可信机构请求注册,得到并存储参数;S3、车辆向可信机构请求新声望证书,可信机构分情况响应,车辆验证并存储响应;S4、愿意领航的车辆向路侧单元发送领航请求;S5、路侧单元验证领航请求,生成聚合密文,加密后发送至云服务器;S6、云服务器解密后提取特征并得到向量;S7、路侧单元根据向量确定领航车辆集合并通知车辆。本发明高效实现车联网中隐私保护的领航车辆选择,大幅降低开销,具有实用性。
-
公开(公告)号:CN117932606A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410266168.0
申请日:2024-03-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G08G1/01 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的智能交通车辆安全检测方法及系统,其中方法包括以下步骤:构建基于Transformer迁移学习的智能交通载体安全攻击检测模型,并分为数据预处理模块和安全检测模块两部分。对于智能交通车辆数据预处理部分,采用主成分分析和决策树方法,进行数据特征降维,剔除数据中大部分不相关特征,保留数据最关键的攻击特征以及时序特征。对于安全检测模型部分,则视其为一种目标检测任务,以判断智能交通车辆是否受到外部攻击。Transformer结合了多头自注意力机制和目标分类技术,多头自注意力机制可以很好的学习智能交通车载网络数据的时序特征,而目标分类技术则可以用于识别不同的入侵攻击数据类型。
-
公开(公告)号:CN117336095A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311505647.5
申请日:2023-11-13
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04N19/124 , G06F21/60 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及语义通信技术领域,公开了一种基于容错学习的图像语义安全通信方法及系统,包括:获取待传输图像;特征提取模型提取图像的第一特征向量,并将其发给量化模块;量化模块量化第一特征向量获得第一明文并将其发给加密模块;接收端生成公钥和私钥,保存私钥并将公钥公开;加密模块加密第一明文获得第一密文,发送端调制第一密文获得第二密文,再将第二密文发给解密模块;接收端解调第二密文获得第三密文,解密模块解密第三密文,获得第二明文;反量化模块反量化第二明文,获得第二特征向量并将其传输至语义解码器;语义解码器解码重构第二特征向量,从而恢复图像,本发明能够提高通信的效率、降低计算开销,提高自编码器的泛化能力。
-
公开(公告)号:CN111526002B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202010578978.1
申请日:2020-06-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格的多身份的全同态加密方法,包括如下步骤:系统初始化;提取用户密钥:利用全秩函数将第一用户身份与第二用户身份映射为一个可逆矩阵,再经过向量运算生成第一用户身份对应的第一私钥、第二用户身份对应的第二私钥;生成密文:获取第一用户身份的加密选择,选取要加密的明文消息,加密得到第一密文;解密单身份:对于第一用户身份,通过第一私钥进行解密,得到明文消息;转换身份:通过身份转换算法,将第一用户身份的第一密文转换为第二用户身份对应的第二密文;全同态评估:将身份转换之后的密文进行全同态运算后解密。本发明将单一身份的密文的加解密转换为可以对多个身份密文的加解密,并且能够实现正确的全同态运算。
-
公开(公告)号:CN116962345A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310998723.4
申请日:2023-08-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L61/3015 , H04L67/02 , H04L67/10 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出一种区块链跨链交易方法及系统,涉及区块链的技术领域,包括新区块链向域名服务器提交注册申请,域名服务器根据注册申请对合法性检验通过的新区块链进行注册;注册完成后,源区块链向域名服务器提交跨链交易申请;域名服务器根据接收到的跨链交易申请,查找目标区块链的地址,源区块链对查找到的目标区块链的地址进行验证;验证通过后,生成符合跨链数据规范的跨链数据包;源区块链向目标区块链发送包含跨链数据包的跨链交易请求,跨链交易请求通过后,源区块链和目标区块链进行跨链交易。本发明为不同区块链之间提供了统一的数据交互格式,规范跨链交易数据,支持新出现的区块链技术,提高了跨链交易的效率。
-
公开(公告)号:CN116938538A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310818315.6
申请日:2023-07-05
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网标识解析的恶意行为检测方法,包括以下步骤:S1、构建恶意行为检测分类模型;S2、以用户正常行为操作的组合特征数据STFD为训练集,训练恶意行为检测分类模型;S3、将未知正常、恶意行为操作的组合特征数据STFD特征数据输入至恶意行为检测分类模型;S4、恶意行为检测分类模型输出未知正常、恶意行为操作的组合特征数据STFD的正常、恶意分类结果。本发明提取时序、频率、空间、方向四个特征,将其应用到恶意行为检测中,通过分析多维度用户操作行为特征,从而准确判断用户行为是否存在恶意行为。
-
公开(公告)号:CN113746617B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202110950875.8
申请日:2021-08-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/40 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌压缩加密的图像传输与重构方法和装置,属于图像安全传输领域,所述方法其包括:对原始图像进行分块二维压缩加密;多信道传输密文和密钥种子;对接收数据进行迫零预处理;利用密钥种子构造混沌观测矩阵,再结合交替方向乘子法算法解密各个子图像信息并恢复原始图像信息,实现图像的安全存储与传输。本发明实现了在图像信息规模大、带宽资源少的情况下,依然能保证数字图像安全的传输、存储以及高效高质量的图像加解密。
-
公开(公告)号:CN113641192B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202110763664.3
申请日:2021-07-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的无人机群智感知任务的路径规划方法,在演员‑批评者架构中加入多头注意力机制和对其他无人机策略的拟合,使得无人机执行决策时,充分考虑其他无人机的状态和策略。当无人机的数据收集量大于平均水平时,给予额外的奖励值以加速任务完成。当无人机间的路径重叠时,根据信号点数据量判断属于协作或竞争,依此修正它们的奖励值,从而促进其协作。使用n步返回时序差分计算批评者网络的目标价值,使无人机更有远见。最后,为使无人机更好的探索最大化数据收集量,使用分布式架构,给不同虚拟场景的无人机决策网络输出的动作加上不同方差的噪声。
-
公开(公告)号:CN114465817B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210282621.8
申请日:2022-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种基于TEE预言机集群和区块链的数字证书系统及方法,系统包括预言机集群、用户、智能合约以及CA;系统工作时,包括智能合约初始化与CA注册阶段、证书发布与上链阶段、证书验证阶段、预言机工作节点选择阶段以及预言机同步阶段。本发明提出的数字证书系统为CA和用户管理数字证书提供了统一的平台,CA的行为记录以及数字证书的变化存储在区块链中实现了溯源和追责,同时利用TEE预言机集群为链上链下数据互通提供渠道,消除了上级CA根证书对其所发布证书的有效性的限制,同时,解决区块链查询带来的效率问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-