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公开(公告)号：CN117349894B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311629347.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/33 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/08
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域，更具体地，涉及一种基于填充字典加密的图结构最短路径查询方法。所述方法包括数据拥有者构造填充字典结构的密文图；数据拥有者向有查询需求的用户通过安全信道发送授权令牌；生成查询令牌,用户将查询令牌发送至云服务器端；云服务器在接收到密文图和查询令牌之后，进行最短距离查询；获取明文查询结果。本发明解决了现有技术中用户的数据存储在第三方服务器上，可能会面临数据泄露和安全漏洞的风险以及查询效率较低的问题。(56)对比文件于莹莹.图数据精确最短距离的隐私保护外包计算方案《.计算机工程》.2023,第49卷(第9期),第158-171页.Xin Wang 等.App-Net: A Hybrid NeuralNetwork for Encrypted Mobile TrafficClassification《.IEEE INFOCOM 2020 - IEEEConference on Computer CommunicationsWorkshops (INFOCOM WKSHPS)》.2020,第424-429页.Meng Li 等.Graph Encryption forShortest Path Queries with k UnsortedNodes《.2022 IEEE International Conferenceon Trust, Security and Privacy inComputing and Communications (TrustCom)》.2022,第89-96页.
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公开(公告)号：CN117557093A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311468817.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F16/906 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/20 , H04L67/02
Abstract: 本发明涉及一种基于在线学习平台的早期学业风险预警方法及系统，是指：将在线学习平台产生的学生原始数据集依次经过数据处理、特征选择、学业风险预测、学业预警，与在线学习平台进行集成，对其中有学业风险的学生发送预警信息进行提醒；特征选择，包括：接收学生数据集，经过基于支持向量机的遗传算法处理后，输出最优子集学生数据集；学业风险预测，包括：接收最优子集学生数据集，传入混合神经网络模型即H2AL模型中进行训练，得到训练好的H2AL模型；本发明能够进行自动特征提取，更好地反映数据的内在结构，能够有效地处理大量特征，从中提取出最相关的信息，有助于减少模型对噪声和不必要特征的过度拟合，从而提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116527274B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310534559.1
申请日：2023-05-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及数字签名技术领域，公开了基于多标量乘快速计算的椭圆曲线验签方法及系统；其中方法包括：椭圆曲线数字签名步骤和椭圆曲线签名验签步骤；椭圆曲线数字签名步骤和椭圆曲线签名验签步骤中的多标量乘计算过程包括：获取椭圆曲线上基点P、点Q以及基点P的三倍点仿射坐标3P，对获取的数据进行预计算处理得到参数表；对标量系数K和标量系数L进行处理得到系数表；对参数表和系数表进行逐位计算，对逐位计算结果进行坐标还原处理得到多标量乘结果。通过对数字签名算法中遇到的多标量乘运算进行优化，大大降低了数字签名和数字验签过程的时间复杂度，提升数字签名的运算速度，提升系统的整体性能，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117171698A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310882930.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及目标追踪领域，提供了一种异步多传感器目标追踪自适应融合方法及系统。该方法包括，构建目标状态方程和传感器测量方程；根据目标状态方程和传感器测量方程，采用无迹卡尔曼滤波算法，计算目标局部最优估计；根据传感器节点搭建动态通信拓扑结构，各个传感器的目标局部最优估计传输到融合中心；融合中心根据各个传感器的目标局部最优估计，进行自适应融合，得到融合估计结果。本发明考虑系统中传感器的采样率、传输率以及通信延迟等情况，讨论目标机动时的多传感器异步测量信息融合问题，设计了一种分层自适应融合结构，实现了传感器测量的分层序贯融合。
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公开(公告)号：CN117113432A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311090902.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的可验证查询方法及系统，涉及区块链及安全领域，构建数据库和Merkle树；新增交易验证通过后，更新数据库和Merkle树；基于数据库和Merkle树，查找与待查询信息相关的账户信息及对应的叶子节点；根据账户信息和Merkle路径重新构造Merkle树根，通过区块高度获取区块中存储的元数据Merkle树根，通过两个Merkle树根的Hash值比对，进行可信验证；本发明基于数据库和Merkle树，以Merkle树根作为验证查询的可信因子打包进区块的元数据中，通过可信因子对查询结果进行验证，以确保交易记录的准确性和可靠性，显著提高查询和验证的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117033026A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311038791.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明涉及一种基于新一代神威超级计算机硬件架构的多层次集合通信的优化方法，包括：根据应用程序所使用的进程数不同，确定应用程序属于哪一种情况；根据新一代神威超级计算机的硬件架构，对不同情况内的1对N型、N对1型、N对N型集合通信函数进行优化，包括：通过进程分组，在各组内进行集合通信，用下层架构中的通信来代替上层架构中的通信。本发明考虑到应用程序所需要的进程数存在多种情况以及实际可供使用的资源，在多种情况下进行了测试。本发明方法在实际使用时所受的进程资源的限制，提供了处理不同资源限制下的方法，减少了使用难度，提高了用户体验。经过本发明方法优化后的集合通信函数拥有明显的加速效果。
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公开(公告)号：CN116956824A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310911524.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F40/14 , G06F40/253 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于依赖类型和短语结构树的方面级情感分析方法及系统，其中方法，包括：获取待分类的句子和句子对应的方面词；将获取的数据，输入到训练后的方面级情感分析模型中，输出方面级情感分析结果；其中，方面级情感分析模型，用于：对待分类的句子和方面词进行编码，得到待分类的句子和方面词的上下文编码表示；基于上下文编码表示，分别构建依赖关系树和短语结构树；将依赖关系树对应的邻接矩阵，输入到图卷积神经网络中，得到依赖类型表示；将短语结构树对应的依赖矩阵，输入到语法编码器中，得到语法表示；将依赖类型表示、语法表示以及上下文编码表示进行拼接得到最终的表示；将最终的表示进行分类，得到不同情感极性的概率。
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公开(公告)号：CN116884441A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310911528.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于时频特征双重融合的语音情感识别方法及系统，涉及语音情感识别领域，包括：获取待识别的语音信号并进行预处理，得到语音信号的梅尔频率倒谱系数；提取梅尔频率倒谱系数的深度时间特征和深度频率特征；将深度时间特征和深度频率特征进行自适应融合和全局融合，得到时频特征；对得到的时频特征进行再整形，馈入全连接网络中进行分类，根据分类结果确定语音信号对应的情感。本发明能够充分利用语音信号所包含的情感信息特征，提高语音情感识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116738444A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021069.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于夏普利值的数据安全共享平台多方贡献度评估方法，属于数据治理计算机模型的技术领域。本发明综合考虑了服务分析模型改进程度、数据质量和数据参与度三个方面，在数据共享平台中，服务方根据自己的数据需求与数据所有者进行数据匹配，在安全数据传输与认证后，将匹配好的数据通过服务分析模型进行训练与评估，最后根对多个参与者的贡献进行评估。本发明能够更加公平合理地为数据所有者和服务方评估其贡献，提高各方数据共享的积极性，鼓励数据所有者提供真实可靠的数据。
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公开(公告)号：CN116597411A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310453945.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了极端天气下无人驾驶车辆识别交通标志的方法及系统；其中方法，包括：在极端天气下，获取待识别的交通标志图；所述极端天气是指雨雪天气或雾霾天气；针对雨雪天气，对待识别的交通标志图进行去雨雪预处理；针对雾霾天气，对待识别的交通标志图进行去雾预处理；对预处理后的图像，采用训练后的交通标志识别模型进行识别，得到识别后的交通标志。
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