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公开(公告)号：CN105430415A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510873417.3
申请日：2015-12-02
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种3D-HEVC深度视频帧内快速编码方法，其在编码之前先对深度视频帧进行了平滑处理即预处理，降低了空域复杂度，提高了编码性能及虚拟视点质量；由于预处理后的深度视频帧更加平滑，更多的最大编码单元的最大划分深度集中在0和1，因此使用BP神经网络主动学习并预测最大编码单元的最大划分深度，再通过对应的彩色视频帧中的最大编码单元的最大划分深度及深度视频帧中的编码单元的边缘纹理信息赋值修正预测的最大划分深度，提前终止编码单元的划分，同时根据每层的编码单元的预测模式的统计结果及预测的最大编码单元的最大划分深度提前决定每层编码单元的预测模式的执行范围，最终在提高编码率失真性能的同时，大幅降低了编码复杂度。
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公开(公告)号：CN103578104B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310514544.5
申请日：2013-10-25
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种针对高斯模糊图像的部分参考图像客观质量评价方法，其根据图像在二维离散小波变化中的频域信息,提取原始图像和失真图像的各个子带的能量信息，通过衡量原始图像和失真图像在小波变换域下的子带能量信息的变化来衡量图像质量的变化程度并预测失真图像的客观质量，由于人眼对图像能量信息改变的敏感性，因此本发明方法能够有效地提高图像客观质量评价结果与主观感知之间的一致性，能够达到准确评价图像客观质量的目的。
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公开(公告)号：CN103024387B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201210548358.9
申请日：2012-12-17
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/597 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于感知的多视点视频码率控制方法，特点是通过对视点层、图像组层、帧层、宏块层这四个层次分别进行码率控制，在视点层，采用预先编码一个图像组的方式来确定各视点间的比特分配；在图像组层，根据分层B帧的结构特点计算图像组的目标比特数和初始量化参数；在帧层，根据预测的复杂度确定每帧的目标比特数；在宏块层，根据视觉感知特性修改率失真模型，确定宏块的比特分配；优点是通过本发明的码率控制方法后有效地提高了视频质量的稳定性和视觉敏感区域的质量，在视觉最敏感的区域的峰值信噪比提高了0.18~0.54dB，主观效果也明显提高。
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公开(公告)号：CN104994387A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510358719.7
申请日：2015-06-25
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/70 , H04N19/177 , H04N19/114
Abstract: 本发明公开了一种融合图像特征的码率控制方法，其在帧层帧内目标比特分配时充分考虑了图像的图像复杂度以及每个像素点的目标比特，图像复杂度高的图像得到了更多的目标比特，使编码码率利用更充分，质量更加稳定；在帧层帧间目标比特分配时充分考虑了图像组内图像之间的图像复杂度，使得图像复杂度高的图像分配了更多的目标比特；在最大编码单元层根据最大编码单元所在的帧的帧类型，使用不同的码率控制策略，使得目标比特分配过程更加兼顾图像的特征；优点是利用本发明方法的编码重建视频的峰值信噪比提高了0.04～0.67dB，码率控制精度提高到了0.00～8.49kb/s。
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公开(公告)号：CN104661013A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510040545.X
申请日：2015-01-27
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法，其以行为单位进行像素点的坐标变换，获得实际投影像素点，然后以行为单位进行插值处理，省去了VSRS虚拟视点绘制方法中的上、下采样操作，节省了绘制时间；其充分地考虑了投影像素点的空间位置和多个投影像素点对绘制质量的影响，采用空间加权方式，有效地减少了由于深度图不准确所引入的噪声，提高了绘制精度，从而提高了虚拟视点图像的主、客观质量；其充分地考虑了参考视点不同区域对绘制质量的影响，从虚拟视点图像中的整像素点附近的投影像素点个数侧面地反映了其区域分布情况，并且对不同区域进行相应的插值，能够准确地将参考视点中的像素点插入到虚拟视点中，提高了虚拟视点图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102708568B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210145034.0
申请日：2012-05-11
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其首先分别对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行区域划分，得到人眼敏感区域和相应的非敏感区域，然后从结构幅值失真和结构方向失真两方面分别得出敏感区域和非敏感区域的评价指标；其次获取左右视点图像质量评价值；再次采样奇异值差异和剥夺奇异值后的残余图像的均值偏差率来衡量立体图像的深度感知的畸变情况，从而获得立体感知质量的评价值；最后结合左右视点图像质量和立体感知质量，得到立体图像的最终质量评价结果，由于本发明方法避免模拟人眼视觉系统的各个组成部分，而充分利用了立体图像的结构信息，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知的一致性。
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公开(公告)号：CN102595145B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210065563.X
申请日：2012-03-13
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体视频整帧丢失错误隐藏方法，其从立体视频序列的编码特点及视频序列时域、视点间视频图像信息区域特征的相似性考虑，假设右视点某一时刻帧丢失，利用左右视点图像静止区域与运动区域以及同一视点相邻时刻图像静止区域与运动区域的相似性，通过左右视点已经正确解码的图像帧估计丢失帧中的静止区域与运动区域，然后利用视点间的全局视差将丢失帧中的运动区域划分为遮挡边界区域和非遮挡边界区域，并对遮挡边界区域和非遮挡边界区域分别采用运动补偿预测和视差补偿预测恢复丢失的信息，而对于静止区域则直接采用帧拷贝的方法恢复丢失的信息，本发明方法对于右视点整帧丢失的情况可以有效提高立体视频图像的主观质量和客观质量。
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公开(公告)号：CN103957397A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410131672.6
申请日：2014-04-02
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征的低分辨率深度图像上采样方法，其利用低分辨率深度图像和低分辨率彩色图像各自基于内容的方差，及它们对应像素点之间的相关系数，能够很好地引导低分辨率深度图像的前景边缘像素点上采样后的像素值，使其能够较好的反映上采样后得到的高分辨率深度图像的边缘信息；针对低分辨率深度图像中的不连续像素点，通过其上采样后的像素值与以其为中心的指定窗口内像素点的像素值之间的相似程度，对不连续像素点的上采样后的像素值进行基于窗口内部低分辨率深度图像像素点的替换求精，以较好的保留上采样后得到的高分辨率深度图像的连续性，通过以上两个方面，本方法可有效地抑制低分辨率深度图像上采样过程中出现边缘模糊。
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公开(公告)号：CN103578104A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310514544.5
申请日：2013-10-25
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种针对高斯模糊图像的部分参考图像客观质量评价方法，其根据图像在二维离散小波变化中的频域信息,提取原始图像和失真图像的各个子带的能量信息，通过衡量原始图像和失真图像在小波变换域下的子带能量信息的变化来衡量图像质量的变化程度并预测失真图像的客观质量，由于人眼对图像能量信息改变的敏感性，因此本发明方法能够有效地提高图像客观质量评价结果与主观感知之间的一致性，能够达到准确评价图像客观质量的目的。
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公开(公告)号：CN103517065A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310406361.1
申请日：2013-09-09
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种质降参考立体图像质量客观评价方法，该方法的评价指标是由左右视点图像质量和深度感知两部组成，该模型利用立体图像的左右视点经小波分解后的多通道特性，并根据图像奇异值能表征的图像属具有较强稳定性的特点，对各子带进行奇异值分解。利用分解得到的奇异值提取图像的特征，作为半参考模型的特征值。结合信息熵和对比敏感度特性对各子带的特征值进行加权得到最终结果。该方法在保证质量评价结果的同时，有效节省了评价图像质量时，所需的传输带宽，可以客观地反映立体图像处理算法的优劣。
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