公开(公告)号：CN105701173A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610001348.1

申请日：2016-01-05

Applicant: 中国电影科学技术研究所 ,  北京信息科技大学

Inventor： 李雪伟 ,  吕学强 ,  张鑫 ,  王木旺 ,  崔强

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于外观设计专利的多模态图像检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提出有效内容提取算法提取图像有效内容，并对图像进行预处理操作；步骤2)：提取图像文本特征；步骤3)：提取图像快速局部方向模式视觉特征；步骤4)：将图像文本特征与视觉特征融合，对图像进行多模态检索。本发明提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法，充分发挥了不同模态特征的优点，提高了检索准确率，该方法优于已有的单模态检索方法，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN103678272B

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201210344884.3

申请日：2012-09-17

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吕学强 ,  郑略省 ,  王玥 ,  关晓炟

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明属于计算语言学的自然语言处理领域，公开了一种汉语依存树库中未登录词的处理方法，该方法包括步骤：A，利用同义词词林，查找未登录词的所有同义词；B，根据汉字字形特征，计算未登录词与其所有同义词之间的字形相似度；C，当未登录词与多个同义词的字形相似度相同时，抽取所映射的词及其对应的词性的信息量，改进字形相似度计算模型；D，抽取字形相似度最大的词为未登录词的最优映射词，作为树库中对未登录词的解释。本发明可以再不扩大树库规模的前提下，令依存句法分析中的单元对 回升到 或 ，从而达到细化信息粒度，缓解数据稀疏问题，改进依存句法分析性能。