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公开(公告)号:CN105259545B
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201510230515.5
申请日:2015-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于硬判决的分布式真假弹头识别方法,属于雷达技术领域。根据对弹道中段的弹头目标运动特性的建模分析,建立了基于分布式处理的状态空间模型,用状态空间模型中的参数矩阵来表征真假弹头微动差异,将弹头识别问题转化成了二元假设检验问题,各个局部处理器将本地观测数据输入LOUD检测器,输出局部硬判决结果0/1,各个局部判决结果被送入融合中心,利用K/G融合准则给出全局判决结果,从而完成真假弹头的判别。该方法不需要估计未知的状态矩阵,采用了分布式处理结构,在减少雷达系统的数据传输和通信损失的同时,保证了较高的检测概率,具有数据处理时间短、识别准确率高的效果。
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公开(公告)号:CN107450047A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710748652.7
申请日:2017-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵下基于未知互耦信息的压缩感知DOA估计方法,其包括下列步骤:计算嵌套阵列的接收信号的自相关矩阵;对得到的自相关矩阵进行向量化处理;基于得到的向量化处理结果构建优化问题模型;空间均匀划分,构造完备字典集;将完备字典集代入优化问题模型中并求解,得到DOA估计分块结果;基于DOA估计分块结果计算得到DOA估计结果。本发明用于存在互耦影响时的嵌套阵的DOA估计,能有效解决DOA估计模型失配导致估计性能严重下降的问题,本发明不需要知道互耦信息,并且具有自由度高,分辨性能好的优势,能够处理比物理阵元数更多的入射信号。
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公开(公告)号:CN103974300B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201410205652.9
申请日:2014-05-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种多客户端频谱监测方法及系统,解决现有频谱监测系统中接收机仅支持一个客户端使用,接收机运算资源浪费,频谱监测系统工作效率低下的问题。该方法包括:接收机通过网络连接多个客户端、将每一个客户端分配任务标识、添加到任务队列、通过任务调度完成多个客户端的频谱监测任务的流水并行处理、将频谱监测结果实时回传对应客户端。该系统包括多个客户端与接收机,所述接收机包括:第一处理单元、第二处理单元、频谱监测配置单元、射频单元、数据采集单元。有效实现了接收机对多客户端的多个频谱监测任务的并发执行,最大化的利用接收机,提高了接收机的工作效率,有效减少了频谱监测中接收机的使用数量,节约了频谱监测的成本。
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公开(公告)号:CN106788655A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611080941.6
申请日:2016-11-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种互耦条件下未知互耦信息的干扰相干稳健波束形成方法。属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明基于阵列互耦结构的特殊性,在未知阵列互耦具体信息的情况下,分别重构出干扰加噪声协方差矩阵和期望信号协方差矩阵,最后利用最大化信噪比准则求得最终权向量。本发明不用提前知道互耦信息,且既不需要对期望信号导向矢量进行估计,也不需要进行任何空间平滑去相干处理。在期望信号功率较强和较弱时都保持非常好的性能,且可以快速的收敛。
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公开(公告)号:CN103929212B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410160564.1
申请日:2014-04-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明一种宽带接收机非线性盲辨识及补偿方法,涉及无线电监测领域,特别是涉及对宽带接收机非线性盲辨识及补偿方法。该发明通过对失真信号进行补偿,得到混合信号,再计算出混合信号中失真分量短时能量信息的代价函数,计算出令失真分量最小的补偿参数,然后更新补偿模型中的补偿参数,重复该步骤直至失真分量得到较好的抑制,从而具有提高接收机的无杂散动态范围及提取弱信号的能力的效果。
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公开(公告)号:CN105259545A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510230515.5
申请日:2015-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于硬判决的分布式真假弹头识别方法,属于雷达技术领域。根据对弹道中段的弹头目标运动特性的建模分析,建立了基于分布式处理的状态空间模型,用状态空间模型中的参数矩阵来表征真假弹头微动差异,将弹头识别问题转化成了二元假设检验问题,各个局部处理器将本地观测数据输入LOUD检测器,输出局部硬判决结果0/1,各个局部判决结果被送入融合中心,利用K/G融合准则给出全局判决结果,从而完成真假弹头的判别。该方法不需要估计未知的状态矩阵,采用了分布式处理结构,在减少雷达系统的数据传输和通信损失的同时,保证了较高的检测概率,具有数据处理时间短、识别准确率高的效果。
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公开(公告)号:CN105044679A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510392363.9
申请日:2015-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于正交投影的发射波束零陷展宽方法,涉及数字阵列雷达发射波束零陷展宽技术。本发明利用了重构置零导向矢量矩阵,极大地减少了数据量,同时为了避免矩阵求逆运算,引入Gram-Schmidt正交化(GSO)的思路,采用递推的方法来进行正交补空间的推导。本发明适用于在发射波束指向方向、置零方向以及零陷宽度已知的情况下,快速且灵活地实现发射波束零陷展宽,增强系统抗干扰性能。
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公开(公告)号:CN104931945A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510229222.5
申请日:2015-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/415
Abstract: 本发明公开了一种基于共识的分布式真假弹头识别方法,属于雷达技术领域,用于MIMO雷达观测识别飞行在弹道中段的真假弹头目标。本发明针对于MIMO雷达集中式观测通信负荷大、易造成信息损失等技术问题,采用MIMO雷达无融合中心的并行分布式处理结构,各个局部处理器进行独立观测并且估计出弹头目标状态向量(包括位置、速度信息),局部处理器之间广播更新其状态估计向量,达成共识后随机选取一个局部处理器将其更新后的状态估计向量送入LOUD检测器,输出真假弹头的判决结果。针对基于LOUD检测器的集中式真假弹头识别方法的不足,本发明采用分布式处理结构来减少MIMO雷达数据处理量,并且保证了较高的检测概率。
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公开(公告)号:CN103487801B
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201310392379.0
申请日:2013-09-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明涉及雷达识别真假弹头的方法,包括步骤:a.构造能够反映目标弹头特征的状态向量;b.将目标弹头的运动差异映射到状态矩阵;c.建立观测量与目标弹头运动状态向量的联系;d.建立假设检验;e.利用信号处理中的检测理论对目标弹头的运动模型突变进行检测,以此识别目标弹头的真假。本发明的雷达识别真假弹头的方法,能够快速地检测出雷达目标弹头的运动特征变化,并且准确的实现对真、假弹头目标的识别。
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公开(公告)号:CN103235281B
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201310116050.1
申请日:2013-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明涉及雷达中的相关干涉仪领域,本发明公开了一种基于相位差增量的相关干涉仪测向方法,步骤1.确定方位角增量;步骤2.得到实测相位差增量向量;步骤3.得到无模糊的实测相位差增量向量;步骤4.选出俯仰角为固定角度的所有相位差增量向量样本;步骤5.将实测相位差增量向量与步骤4选出的相位差增量向量样本求相似度;步骤6.得到方位角粗略估计值;步骤7.选取方位角为步骤6中的方位角粗略估计值的所有相位差向量样本;步骤8.将实测相位差向量与步骤7所有选出的相位差向量样本求相似度;步骤9.得到俯仰角、方位角粗略估计值;步骤10.构成新的样本库;步骤11.求相似度,得到俯仰角和方位角的估计值。通过本发明测向系统可在宽频率范围内实现快速、高精度测向。
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