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公开(公告)号：CN118227595A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410650818.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28
Abstract: 本申请实施例提供一种基于边缘赋能的数据分类与存储方法及装置，方法包括：根据设定物模型数据中的事件特征、属性特征以及服务特征对预设边缘节点物模型进行模型训练，得到预处理边缘节点物模型；接收所述物联网中的第一设备发出的第一状态信息，根据所述预处理边缘节点物模型判断所述第一状态信息是否满足设定第一场景联动规则中的触发条件和执行条件，若满足，则输出对应的第一执行动作信息；根据所述第一状态信息、所述第一执行动作信息以及设定冷热数据分离规则确定对应的冷数据库和热数据库；按照设定时间频率根据所述设定冷热数据分离规则得到更新后的冷数据库和更新后的热数据库；本申请能够有效统一数据标准，提高访问效率。
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公开(公告)号：CN114900318B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN112347861B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011111463.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于运动特征约束的人体姿态估计方法。本发明先将视频分为多个人体时空窗口，提取窗口下每一帧的图像特征，然后根据窗口包含的多个图像特征抽取该窗口的人体运动特征，接着，通过运动特征约束单帧图片的人体姿态估计。本发明采用了全卷积神经网络的架构，并且使用动态卷积使单帧姿态估计能够根据视频中所包含的情境信息适应性的调整，这样可以更好地应对人体姿态估计任务中常见的运动模糊、肢体遮挡等问题，能够更好地对视频进行姿态估计，提高视频场景下的人体姿态估计准确率。
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公开(公告)号：CN114025146B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111285773.5
申请日：2021-11-02
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/161 , H04N19/597 , H04N19/91 , H04N19/51
Abstract: 本发明公开了一种基于场景流网络与时间熵模型的动态点云几何压缩方法。本发明主要针对动态点云几何压缩问题，利用场景流网络估计前一帧点云的运动向量，从而利用时间冗余，并将运动向量视为点云的属性，利用MPEG(动态图像专家组)中的属性压缩方式进行编码以利用空间冗余，之后引入时间熵模型网络以编码预测帧和当前帧在隐空间中的残差，实现动态点云的几何压缩。解决时序海量动态点云数据的优化压缩，为三维动态点云更加广泛的应用与推广提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112802031B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110010852.9
申请日：2021-01-06
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/11 , G06T15/00 , G06T19/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于三维人头跟踪的实时虚拟试发方法。本发明首先训练耳朵和脖子分割器；然后训练三维人头重建模型，其中包括构建三维人头重建模型，使用训练集对三维人头重建模型进行训练，通过最小化关键点损失函数、形状一致损失函数、耳朵形状一致损失函数和脖子形状一致损失函数来得到最优的网络模型参数，最后虚拟试戴。本发明在三维空间内将发型佩戴到受试者的人头上，使得试戴的效果更加逼真，大大地提升了用户的体验感，并且为个性化形象设计，在线商城等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115424173A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211031456.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间与空间的视频去反光方法，首先制作用于训练的带有反光的视频帧数据集；其次将得到的测试集使用编码器获取视频帧的特征信息，之后将取得到的特征信息，以及经过计算获取位置信息共同输入到时空间卷积自注意力子网络当中获取特征信息；然后使用预训练好的VGG‑19网络作为增强策略，提取超列特征，并将这些增强后的特征作为去反光模块的输入；最后使用反光模块以及重建模块生成去反光视频帧。本发明考虑到了视频帧之间的时间与空间连贯性，能够有效的获取交错视频帧之间的时间与空间信息，能够得到精确的去反光视频帧。
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公开(公告)号：CN112115261B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010848473.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对称和互逆关系统计的知识图谱数据扩展方法。本发明首先对其进行查重删减与信息脱敏简化并编成字典；其次，通过二维矩阵储存对称关系与互逆关系三元组的可靠的成对数目，并计算符合特殊关系的三元组百分比，得到特殊关系矩阵表；然后，设置有效阈值，百分比超过阈值的关系（关系对）认定为完全对称（互逆）关系，可以创建在该关系（关系对）下未成对的三元组以扩展数据集。本发明采用了全新的基于对称关系和互逆关系统计推理的数据扩展方法，直接并有效增加了数据集数量，挖掘了知识图谱隐藏的信息，提升了知识图谱表示学习模型训练效果。
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公开(公告)号：CN112115230B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010848368.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明针对现有知识图谱构建方法的不足,公开了一种基于层次类别的知识图谱构建方法,该方法可以利用Word2vec工具,经历以下步骤：实体关系标注、获取关系类别信息、构建层次化类别、知识图谱层次嵌入,自动在知识图谱的关系中加入层次信息,能够极大的提高知识图谱建模的准确性,使得其能够更好的应用于知识问答,智能搜索,案例匹配等实际应用中。
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公开(公告)号：CN109903349B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910079391.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然估计的颜色和谐度预测方法。本发明以大型在线网站数据集为基础，首先将五种不同颜色的颜色主题分成四种不同的相邻颜色对，把重复的颜色对和谐度值按照数据的分布情况进行最大似然分布的估计，获取颜色对唯一的和谐度值；然后将颜色对以查找的方式还原到五色颜色主题中，使得一个颜色主题具有四种不同的颜色对和谐度值，计算其最大似然估计值获取颜色主题的最终颜色和谐度值。本发明采用了基于最大似然估计的方法解决颜色和谐度预测的问题，通过对相邻颜色对的颜色关系进行分析，将颜色和谐的概念量化成确定的和谐度数值，并且大幅度提高了结果的精度，降低了预测误差。
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