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公开(公告)号：CN113627501A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110870176.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的动物图像种类识别方法，在根据图像任务分类需求选择了合适的深度学习模型之后，为了避免出现因样本数据匮乏导致模型训练效果差的问题，使用空间几何类变换对ImageNet数据集样本进行增强处理，从而得到预模型。最后根据预模型学习到的参数进行模型迁移，提高了在样本数据匮乏的情况下图像识别的准确率，能够更好地服务于野外动物监测与保护。
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公开(公告)号：CN113395703A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110610605.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO(multiple‑inmultiple‑out,多输入多输出)技术的高频段异构网络共存传输方法。随着无线通信技术的发展，数据流量爆炸式增长，利用毫米波以及太赫兹等高频段通信能够有效缓解当前日益紧张的频谱资源和无线系统的容量限制问题。但由相同频段多种无线接入技术所构成的异构网络的共存问题仍待解决。本发明基于IEEE802.11ay标准，建立了一种高频段异构网络的共存框架，通过高度定向的波束协调，增强相同频段上的用户连接，抑制网络节点间干扰，提高频谱利用率，解决了用户选择，协调混合波束赋形和功率分配等问题。本技术特别适合用于毫米波波段及太赫兹频段内，基于IEEE802.11系列无线局域网络通信协议的多种无线接入技术。
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公开(公告)号：CN112183824A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010953142.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种线上线下关联的城市客流量预测方法，一方面充分捕获了历史客流量数据的时间依赖性，并结合了天气、节假日、重大活动事件等外部因素特征，另一方面通过各区域中用户在不同状态下的线上访问内容情况构建了线上线下行为的关联性。将两部分的特征通过一个训练好的单隐层全连接网络融合后能够更加准确地预测所有区域的客流量漫入漫出情况，充分考虑突发事件对客流量变化的影响。
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公开(公告)号：CN108401024B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810153954.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法，构建维度相同的上下文偏好向量和上下文子空间；通过用户基站按照用户周期采集用户历史访问数据并建立上下文空间维护列表；若新上下文偏好向量到来通过选择规则选择上下文子空间，当选择有效时通过激活规则进行分裂；若新上下文偏好向量到来更新上下文子空间维护列表并计算探索指数，将探索指数按降序排列并制定缓存策略。与现有技术相比，本发明能适用于用户数量大的网络场景，且实施简单并能克服时域局部性的缺点。
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公开(公告)号：CN110837768A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810959642.2
申请日：2018-08-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种面向珍稀动物保护的在线检测与识别方法，本发明先使用传统图像处理方法对动物图像进行第一次模糊分类，缩小识别的范围，在更小的范围内根据具体动物种类的特点，进行第二次精确分类，对于水生动物和鸟类采用深度学习方法，对于非鸟类采用传统图像处理方法，通过两次分类简化了算法，提高了识别速度。本发明可以尽量简化识别的过程，通过多次简单分类得到识别结果，克服以往方法无法提取抽象特征，需要大量训练样本的不足，在满足识别速度、准确度要求的情况下，尽可能降低算力要求，从而降低硬件配置，可用于在前端设备上实现图像处理，不需要将采集的图像信息传输到后端计算机进行处理，实现方式更为简单、快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414715A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910580147.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于社团检测的客流量预警方法，通过计算各个区域点间人员流动情况的特征矩阵之间的相似度获得各个点之间的连接关系，构建空间网络图，采用BGLL社团检测算法计算出社团划分情况，计算一系列多个时间点下的社团划分情况，通过LSTM深度神经网络预测下一时刻的社团划分情况，结合各个区域点客流量数进行预警。本发明的方法可以监测各个区域点产生的客流量异常情况，更加灵活地对突发情况进行预警。
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公开(公告)号：CN109951886A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910217612.9
申请日：2019-03-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W40/24 , H04W72/04 , H04L12/751 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种面向多元生态观测的网络自组织方法。本发明设计多接口定向天线的节点模型；设计发现相邻节点的消息包、一跳邻居信息表以及两跳邻居信息表；发现相邻邻居的三次探测；设计时分复用方式结合定向天线后的时隙分配方法；设计控制消息；设计信道分配算法。本发明大提高了空间的复用率，可以克服传统生态监测由于多跳后带来的消息丢失，时延增大等不足，对提高野外生态监测质量具有重大意义。
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公开(公告)号：CN109547073A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811434061.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0417 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供一种基于空间复用的非授权频段异构网络嵌入式友好共存方法及系统，包括多天线WiFi接入点与多个WiFi负载连接；检测WiFi负载的信道状态；强制断开信道质量较差的WiFi负载对空间流的占用；寻找最佳的异构网络负载进行接入，占用空闲空间资源，包括执行最佳异构网络负载集合搜索过程。本发明基于空间复用技术，保证了在非授权频段上的WiFi设备/用户的性能不受到明显损失甚至有效提高，实现了异构网络的友好共存与共赢。与现有的共存方法相比，本发明提出的异构网络共存方法可有效提高异构网络性能，实现MIMO空间流的公平分配。
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公开(公告)号：CN108616895A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810301771.2
申请日：2018-04-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的移动数据流量卸载方法，首先基于手机用户上网记录数据，对各时段用户之间相遇行为进行预测，预测用户何时能够相遇进行机会通信；然后通过构建Stackelberg博弈模型，制定在用户移动的动态场景下的流量卸载策略，指导两个用户相遇时，是否应该进行流量卸载，才能使得运营商、内容提供方和内容需求方的收益最大化。本发明利用博弈论的思想，综合考虑了多方的收益和成本等因素，为运营商、内容提供用户方和内容需求用户方分别设计了效用函数，进行Stackelberg博弈建模，制定流量卸载策略，在缓解蜂窝网络流量负载压力的同时，实现系统总效用目标函数最优化。
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公开(公告)号：CN108401024A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810153954.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户中心访问行为的上下文缩放缓存方法，构建维度相同的上下文偏好向量和上下文子空间；通过用户基站按照用户周期采集用户历史访问数据并建立上下文空间维护列表；若新上下文偏好向量到来通过选择规则选择上下文子空间，当选择有效时通过激活规则进行分裂；若新上下文偏好向量到来更新上下文子空间维护列表并计算探索指数，将探索指数按降序排列并制定缓存策略。与现有技术相比，本发明能适用于用户数量大的网络场景，且实施简单并能克服时域局部性的缺点。
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