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公开(公告)号：CN108322740B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810020841.7
申请日：2018-01-10
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/126 , H04N19/154 , H04N19/96 , H04N19/177
Abstract: 本发明公开了一种编码复杂度可控的编码方法，其间断地对视频的编码参考时间进行更新，使得视频的编码参考时间更为贴近原始编码时间，使得视频中的各图像组的目标编码时间分配更为合理，大大提高了编码后的视频的编码复杂度控制精度；其通过设定平坦度来反映视频中的编码帧的特性，并根据平坦度选择不同的编码方案，极大地保证了编码后的视频的质量；其针对编码树单元，通过复杂度分配权重、残差信息、运动信息和比特信息实现了编码复杂度的合理减少，并通过比较先于处理的编码帧的所有已编码的编码帧的已编码节省时间与视频的目标节省时间的大小，选择正常编码或进一步进行编码复杂度控制，保证了率失真性能。
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公开(公告)号：CN110910336A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911044976.8
申请日：2019-10-30
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法，其利用曝光校准网络将左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像转换到同一曝光下；基于估计的视差图，分别对左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像执行前向绘制产生绘制右视点欠曝光图像和绘制左视点过曝光图像；引入额外曝光信息来指导绘制产生的图像中的空洞填补；利用HDR图像融合网络提取融合特征，将空洞填补后的左视点过曝光图像与原始左视点欠曝光图像融合为左视点HDR图像，并将空洞填补后的右视点欠曝光图像与原始右视点过曝光图像融合为右视点HDR图像；进而得到立体HDR图像；优点是能提高原始立体LDR图像的动态范围，并能重建出在原始立体LDR图像的曝光不足和曝光过度区域的细节信息。
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公开(公告)号：CN110660131A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910906822.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 宁波大学
Abstract: 一种基于深度背景建模的虚拟视点空洞填补方法，包括：输入参考视点的深度视频和纹理视频；分别对参考视点的深度视频和纹理视频进行背景建模获取深度背景图和纹理背景图；使用三维映射方法分别对参考视点的深度视频、深度背景图、参考视点的纹理视频和纹理背景图进行映射，获取虚拟视点的深度视频、深度背景图、纹理视频和纹理背景图；最后，分别对虚拟视点的深度视频和深度背景图进行深度空洞填补；将虚拟视点的纹理背景图与虚拟视点的纹理视频进行融合，得到虚拟视点的纹理视频中每帧图像的融合图；对每帧融合图中的剩余空洞区域进行填补，获取虚拟视点的第一纹理视频。本方法克服了深度视频时间不一致的缺点，且填补之后的虚拟视点感知质量好。
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公开(公告)号：CN109085658B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810742118.X
申请日：2018-07-09
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种室内人体感应装置，其特征在于：包括分别设置在室内不同位置的N个探测节点，N为自然数，以及计算节点；其中N个探测节点的结构相同，均包含有用于感知人体运动时释放的红外光线的热释电红外传感器，以及与热释电红外传感器连接的、能向外发射电磁波信号的探测用无线通信模块；所述计算节点则包含有能接收探测用无线通信模块发出的电磁波信号、并根据接收的电磁波信号强度判断室内是否有人的计算用无线通信模块。与现有技术相比，本发明的优点在于：通过设置探测用无线通信模块和计算用无线通信模块，配合热释电红外传感器一起工作，在提高检测灵敏度的同时，通过设置探测用无线通信模块的不同工作模式，降低探测节点的功耗。
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公开(公告)号：CN107656240A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710622602.4
申请日：2017-07-27
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0257
Abstract: 本发明公开了一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法，该算法包括步骤：S1.根据阵列观测数据，构造扩展数据矢量；S2.计算所述扩展数据矢量的协方差矩阵；S3.对所述协方差矩阵进行特征分解，得到其噪声子空间；S4.解耦阵列导向矢量；S5.构造一谱函数，一维搜索得到所有远近场信号的测向角；S6.构造谱函数，一维搜索得到K个距离估计值；S7.根据所述距离估计值，区分出远近场信号的类型。本发明提出一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法，不仅将多维参数估计器解耦成两个只和角度和距离有关的一维参数估计器，从而减少了运算量；而且还能提高角度、距离参数估计的精度并能区分出远近场信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107464222A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710549128.7
申请日：2017-07-07
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量空间的无参考高动态范围图像客观质量评价方法，其从图像数据本身出发，用三阶张量表示彩色的高动态范围图像，然后通过张量分解中的Tucker分解算法，对失真高动态范围图像进行张量分解，从而得到三个特征图像，即第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像，三个特征图像中融合了高动态范围图像的颜色信息，接着提取第一特征图像的流形结构特征和第二、三特征图像的感知细节对比度特征，再利用机器学习中的支持向量回归的方法计算失真高动态范围图像的客观质量评价值，从而实现了无参考的彩色高动态范围图像的质量客观评价，评价效果明显提高，从而有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号：CN105447884B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510961907.9
申请日：2015-12-21
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/036 , G06K9/4652 , G06K9/6248 , G06T7/408 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于流形特征相似度的图像质量客观评价方法，其首先采用了视觉显著和视觉阈值两个策略来去除对于视觉感知不重要的图像块即图像块粗选和细选过程，在完成选块之后利用最佳映射矩阵提取从原始的无失真自然场景图像和待评价的失真图像中选取出的图像块的流形特征向量，然后通过流形特征相似度来衡量失真图像的结构失真；之后考虑了图像亮度变化对人眼的影响，基于图像块的均值求取失真图像的亮度失真；最后根据结构失真和亮度失真获得质量分数，这使得本方法具有更高的评价准确性，也扩大了其对各类失真的评价能力，并且评价性能不受图像内容和失真类型的影响，与人眼的主观感知质量具有较高的一致性。
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公开(公告)号：CN106803952A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710041375.6
申请日：2017-01-20
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04N17/00 , H04N13/106 , H04N2013/0074
Abstract: 本发明公开了一种结合JND模型的交叉验证深度图质量评价方法，其利用深度图对应的彩色图和辅助视点上的彩色图来获得差值图；利用深度图及与其对应的彩色图经3D‑Warping映射到辅助视点上的彩色图中每个坐标处的像素个数来获取遮挡掩膜；然后利用遮挡掩膜去除差值图中被遮挡的像素点得到去遮挡后的差值图；接着将辅助视点上的彩色图划分为平坦、边缘和纹理三个区域获得区域标记图；之后引入JND模型，结合区域标记图，获取辅助视点上的彩色图中的每个像素点的误差可视阈值；最后根据去遮挡后的差值图和误差可视阈值，获得深度误差图，进而获得深度图中的错误像素点的比率作为质量评价值；优点是其能有效地提高评价结果与绘制得到的虚拟视点的质量之间的一致性。
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公开(公告)号：CN105608678A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610014989.0
申请日：2016-01-11
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏失真模型表示的深度图像空洞修复和去噪方法，其先利用K-SVD字典学习模型获取训练样本矩阵的过完备字典；然后利用K-SVD字典学习模型获取待处理的失真深度图像的过完备字典，再根据待处理的失真深度图像的矩阵表示及对应的过完备字典，并利用正交匹配跟踪模型，得到对应的稀疏系数向量；接着通过获取待处理的失真深度图像的非空洞区域的最终去噪矩阵，获取空洞掩膜矩阵；之后根据训练样本矩阵的过完备字典和测试样本矩阵，并利用正交匹配跟踪模型，得到对应的稀疏系数向量；最后根据训练样本矩阵的过完备字典及对应的稀疏系数向量和空洞掩膜矩阵，得到重构深度图像；优点是降低了深度图像出现的空洞和噪声对深度图像质量的影响。
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公开(公告)号：CN104378617B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410596909.8
申请日：2014-10-30
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点中像素点的获取方法，其将彩色图像中的一个像素点及其右相邻像素点投影到虚拟图像上，得到对应的两个投影点后，对包含在两个投影点之间的像素点选择多个进行插值计算得到像素值，运用这种方法能够填补多个像素点，因此本发明方法能够有效地避免因为深度信息不准确而在虚拟视点上产生的漏映射，从而减少了裂纹的产生，降低了后续空洞填补的难度，提高了虚拟视点的质量；在映射过程中裂纹处像素点被填补，在后续映射到裂纹处的像素点会与裂纹处像素点比较深度值，深度值越大表明离相机越近，处在前景区域，保留深度值较大的像素点，因此本发明方法能够消除背景区域覆盖前景区域的情况。
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