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公开(公告)号:CN103259262B
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201310160247.5
申请日:2013-05-03
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: G06Q10/06312 , F03D80/50 , F05B2270/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , Y02E10/72 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要: 本发明公开了一种含大规模风电的电力系统的检修计划优化方法,建立目标函数,为了使目标函数能够得出最佳的优化结果,对目标函数进行约束,其约束条件分别为:根据检修自然环境约束;根据风电场的检修时间约束;根据风电场的检修场地约束;根据风电场系统可靠性约束;根据发电机组检修连续性约束;在上述约束条件下,利用上述目标函数的对电力系统利用启发式算法进行建模。通过对含大规模风电的电力系统进行建模,在于一定的约束条件下通过建模,对电力系统中的风电发电机进行合理的优化检修时间,从而达到了在保证风电发电最大效率的同时,对风电设备合理维修的目的。
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公开(公告)号:CN104680424A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510050089.7
申请日:2015-01-30
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人: 马明 , 汪宁渤 , 何世恩 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 韩自奋 , 贾怀森 , 张鹏 , 刘光途 , 赵龙 , 周强 , 王定美 , 张健美 , 吕清泉 , 王明松 , 陈钊 , 张艳丽 , 丁坤 , 李津 , 周识远 , 路亮 , 黄蓉 , 张金平 , 摆念宗
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: G06F17/5009 , G05F1/66 , G06F2217/78 , Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种大型光伏电站的电压电能情况预估方法,包括,利用采集的光伏电站周围的环境数据经过二元插值方法对采集的环境数据处理,得到光伏电站内部各个地点的环境模型;建立光伏陈列模型;建立逆变器模型;建立电网侧模型;将建立的光伏陈列模型、逆变器模型和电网侧模型进行整合从而建立光伏电站的电压电能情况预估模型,即将光伏陈列模型的输出数据作为逆变器模型的输入数据,将逆变器模型的输出数据作为电网侧模型的输入数据;对的光伏电站的电压电能情况预估模型的电压和电流进行检测,从而计算出光伏电站的电能输出情况以及电压质量。实现充分利用太阳能资源,降低成本,获得更大的经济效益和社会效益的优点。
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公开(公告)号:CN104008284A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410211827.7
申请日:2014-05-20
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人: 赵龙 , 汪宁渤 , 王多 , 丁益民 , 刘燚 , 王震 , 何世恩 , 罗文姬 , 程红平 , 刘光途 , 王琦 , 周强 , 秦铁飞 , 张金平 , 张健美 , 王定美 , 吕清泉 , 王明松 , 黄蓉 , 丁坤 , 王小勇 , 马彦宏 , 周识远 , 马明 , 路亮 , 陈钊 , 王瑞玲 , 张亚玲
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种测风塔在数值天气预报中的校正方法,中心站大型计算机利用气象观测站传输的气象信息,经过模式计算生成天气预报初步产品,通过实时测风塔收集选定区域的信息,并将收集的信息上传至中心站;所述中心站结合实时测风塔传输的信息,对上述生成天气预报初步产品进行数值天气预报修正。将实况数据输入进中心站大型计算机中,对数值天气预报结果进行修正,即利用实测风况数据对数值天气预测进行反馈干预,以达到修正反馈数值天气预报的效果。增加了利用实测数据反馈的环节,使数值天气预报生产结果更加精确,同时也解决了偏远地区,气象站稀少导致的数值天气预报精度不高的缺陷。
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公开(公告)号:CN103955758A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410158865.0
申请日:2014-04-18
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了采用复合数据源基于Sigmoid核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法,主要包括:采用基于Sigmoid核函数支持向量机的复合数据源,对待测光伏发电功率进行模型训练;基于待测光伏发电功率的模型训练结果,对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于Sigmoid核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法,可以克服现有技术中预测精度低的缺陷,以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号:CN103927595A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410163054.X
申请日:2014-04-22
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 本发明公开了一种基于自学习复合数据源光伏发电功率超短期预测方法,包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数;输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果,对预测结果进行后评估,即分析预测值与实测值之间的误差,如预测误差大于允许的最大误差,则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测,为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度,从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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公开(公告)号:CN103886406A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410064582.X
申请日:2014-02-25
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种大型风电场对区域风速、风向影响分析方法,主要包括:在风电场中选定待测区域,开展风电场建设后的敏感试验相对于风电场建设前的控制试验的对比试验;分析待测区域的平均风速变化情况;分析待测区域风速Webbull分布尺度参数和形态参数的变化情况;分析待测区域平均风能密度的变化量及变化比例;通过对比试验,得出分析结论。本发明所述大型风电场对区域风速、风向影响分析方法,可以克服现有技术中电网波动大、稳定性差和可靠性低等缺陷,以实现电网波动小、稳定性好和可靠性高的优点。
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公开(公告)号:CN103427438A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310281164.1
申请日:2013-07-05
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 华北电力大学
IPC分类号: H02J3/38
CPC分类号: Y02E10/763
摘要: 本发明公开了一种基于斩波电路的双馈风电系统高电压穿越的控制方法,包括:通过双馈型风力发电机的电压磁链关系,建立风力发电转子电压和转子电流的数学模型;基于建立的数学模型,双馈机组变换器直流侧母线电压分析。本发明所述基于斩波电路的双馈风电系统高电压穿越的控制方法,可以克服现有技术中风电机组高压穿越能力弱和电网稳定性差等缺陷,以实现风电机组高压穿越能力强和电网温度性好的优点。
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公开(公告)号:CN103296679A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310186332.9
申请日:2013-05-20
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法,通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算,并对日腰荷时段风电出力数据进行优选,在合理计及风力发电的容量替代效益,保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性,保证电力系统调峰平衡,充分发挥风电资源节能减排效益,保证风电发电量利用率最高,充分计及风电可调度性低特点,正确模拟风电出力的随机性及波动性,符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际,达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。
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公开(公告)号:CN103269235A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310155481.9
申请日:2013-04-28
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种偏远测风塔扩频微波传输系统,包括设在偏远测风塔处的数据采集及发送设备,以及设在本地接收站的数据接收及监控设备;所述数据采集及发送设备,与所述数据接收及监测设备无线连接。本发明所述偏远测风塔扩频微波传输系统,可以克服现有技术中通信信号依靠度高、适用范围受限和可靠性依赖通信信号等缺陷,以实现地域选择宽、不受通信信号约束的优点。
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公开(公告)号:CN103268572A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310161935.3
申请日:2013-05-06
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法,主要包括:a、绘制多年平均风速的分布图;b、通过多个测站多年的年平均风速资料经验正交函数分解,分析大型风电基地所在区域风速的时空分布特征;c、基于上述分析所得大型风电基地所在区域风速的时空分布特征,划分风速变化一致的典型区域;d、应用CFD模型软件计算微尺度风流参数,确定合适的选址位置。本发明所述千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法,可以克服现有技术中缺乏气候资源诊断分析等缺陷实现宏观分析和微观选址相结合的优点。
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