一种引入矢量定位的移动对等网络资源发现方法

    公开(公告)号:CN101237467A

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200810007679.1

    申请日:2008-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种引入矢量定位的移动对等网络资源发现方法。引入极坐标定位理论,对整个蜂窝网按照归属大区、距离和方向进行逻辑区域划分并建立包含三维位置矢量信息的新路由表;从而实现了蜂窝的准确、快速定位和资源的双向查找等功能。该方法弥补了传统算法只能在一个方向上进行资源查找的不足,降低了由于节点频繁移动等造成的网络开销;动态蜂窝管理机制的引入实现了网络资源的动态分配,各级节点之间信息的交互也充分体现了分布式对等网络的特点。本发明实现了网络的分级分层管理和高效的资源发现,提出的矢量定位路由策略也适用于实际的大规模移动对等网络。

    一种基于异构系统的分割联邦学习模型训练方法

    公开(公告)号:CN119312947A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411728336.X

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开一种基于异构系统的分割联邦学习模型训练方法,该系统包括多个客户端、一个中心服务器和一个边缘服务器。全局模型基于每个客户端设备条件分割客户端局部模型和服务器局部模型并分别部署到对应客户端和中心服务器。每轮训练中客户端并行训练,将本地数据前向传播输出粉碎数据并传输至中心服务器的服务器局部模型继续前向传播得到损失值,再反向传播梯度以更新服务器局部模型和客户端局部模型的参数。各客户端将更新后的模型传至边缘服务器,边缘服务器和中心服务器完成公共层的参数交换后进行模型聚会,生成全局客户端模型和全局服务器模型。全局客户端模型按每个客户端分割点向客户端分发客户端局部模型。本发明能适应异构设备的设备条件,提高模型训练效率。

    Kubernetes集群中有状态Pod的在线迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN116974696A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310954130.8

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种Kubernetes集群中有状态Pod在线迁移方法及装置。其方法包括:获取目标节点和源节点的待迁移Pod后,对源节点的待迁移Pod中的配置信息进行修改处理,得到修改后待迁移Pod中的配置信息;在目标节点中创建Target Pod,向源节点的预设Kubelet发起迁移请求,源节点的预设Kubelet对待迁移Pod进行预迁移操作后,得到源节点传输的待迁移Pod的内存镜像;当目标节点接收所有待迁移Pod的内存镜像后,将源节点中的待迁移Pod的所有容器进行并发停机Checkpoint,得到容器状态信息镜像和容器读写层文件;将迁移到目标节点的Pod中的容器进行并发恢复并启动,目标节点得到迁移后的Pod。本发明的目的是解决现有Kubernetes平台无法实现对有状态Pod的在线迁移操作的问题。

    基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113507426B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110667128.3

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置,该方法包括:接收OTFS调制信号,根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号;根据接收导频信号,分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道;根据每组天线接收信号和估计信道,确定发射信号,并根据检测到的发射信号和接收信号,确定优化信道;其中,预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定,导频与传输信号之间设置保护间隔,保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异,提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源,可以提高资源利用率,避免导频开销过大问题。

    基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置

    公开(公告)号:CN115250507A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210892762.1

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括:对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换,得到CSI矩阵对应的行向量和列向量;基于行向量和列向量,得到第一矩阵,第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积;基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积,确定第二矩阵;将第一矩阵和第二矩阵相除,得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置,保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时,也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。

    基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113507426A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110667128.3

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置,该方法包括:接收OTFS调制信号,根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号;根据接收导频信号,分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道;根据每组天线接收信号和估计信道,确定发射信号,并根据检测到的发射信号和接收信号,确定优化信道;其中,预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定,导频与传输信号之间设置保护间隔,保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异,提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源,可以提高资源利用率,避免导频开销过大问题。

    基于质量检测的区块链数据共享系统及方法

    公开(公告)号:CN113298524A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110653959.5

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法,其中系统包括:相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统,该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点,分别负责数据共享任务的发布、执行与共识;区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略,并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后,对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈,在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。

    基于深度强化学习的边云协同优化方法

    公开(公告)号:CN113067873A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110298308.9

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法,所述方法包括:在离线阶段,通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络,并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数;在优化决策阶段,将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化,得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案;在在线推理阶段,边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型,优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化,并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。

    一种大规模MIMO系统中的混合预编码方法及装置

    公开(公告)号:CN108449118B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810127113.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统中的混合预编码方法及装置。所述方法包括:根据每个用户的空间相关性矩阵将所有用户分为若干组,获得若干组用户集合;对于每个用户集合,根据所述用户集合的统计信漏噪比,结合自适应连接网络ACN和模拟移相器APS的硬件约束条件,获得最优模拟预编码;根据所述最优模拟预编码,确定所述ACN中的连接和所述APS的相位,以实现混合预编码。本发明能够从综合考虑硬件复杂度、功耗和CSI开销出发,基于用户分组的实现混合时间尺度的混合预编码方案,在保证一定平均用户可达速率和公平性的同时,实现具有高能量效率、低CSI开销、低硬件复杂度以及低计算复杂度的混合预编码。

    一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法

    公开(公告)号:CN110601730A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910881464.0

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法,该天线结构包括:模拟移相器APS、开关网络及射频天线;APS数量与天线数量相等,APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接;对于每一射频RF链路,分别由移相器对应的开关网络中的一列开关,控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下,保持了全连接网络的性能,增加了天线结构的可控性,能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法,以预设的用户平均功率目标值为约束条件,以总消耗功率为优化目标,同时考虑到了QOS以及总功率消耗,结合全连接的可控性,能够在保证用户QOS的情况下,使总功率消耗最低。

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