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公开(公告)号：CN117152752A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311415421.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种自适应权重的视觉深度特征重建方法和装置，将训练集图像分别输入视觉编码器E1和视觉编码器E2，以视觉编码器E2计算得到的重建特征目标 作为视觉编码器E1的监督信号；根据监督特征自身的数值大小，构建特征重建损失 ，使视觉编码器E1在训练过程中，更加关注监督特征的重要信息，减弱无关冗余信息对特征学习的影响。实践表明，本发明能够简单有效的提升编码器对数据的表征能力，并且，相对于现有技术方法，不需要额外的训练成本，能够充分利用监督特征的有益知识信息。
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公开(公告)号：CN117035081A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298515.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N5/022
Abstract: 本说明书公开了一种多元多模态知识图谱的构建方法及装置，本方法可以确定用户通过预设的交互界面创建出的概念树，而后，确定用户针对概念树中的每个概念创建出的实体，并确定用户在该交互界面中选取的实体作为目标实体，根据目标实体所对应的目标概念以及所述概念树中所述目标概念对应的祖先概念，确定与目标实体相关的至少一个关系，确定用户从至少一个关系中选取出的目标关系，并确定用户针对目标实体选取出的邻居实体，以构建出目标实体与邻居实体之间的目标关系，邻居实体为目标实体的前置实体或后置实体，通过构建得到的各实体之间的关系，构建得到知识图谱并向用户进行展示，从而本方法提高了用户通过系统构建知识图谱的效率。
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公开(公告)号：CN117033844A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311286039.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 本说明书公开了一种画布元素布局方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的画布元素布局方法中，获取目标画布，并确定所述目标画布中各元素的大小和位置；根据所述各元素的大小和位置，在所述目标画布中确定包含所述各元素的元素框架；依次针对每个元素，对该元素进行扩展，直到该元素与其它元素和/或所述元素框架发生接触；根据扩展后的所述各元素大小和位置，重新将所述各元素排列在所述目标画布中。
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公开(公告)号：CN117032676A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298510.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/34
Abstract: 本说明书公开了一种容器自适应的方法、装置、存储介质及电子设备，低代码开发平台可响应于调整容器的尺寸的操作，确定待处理容器以及待处理容器所在的父容器，在父容器包含的所有容器中确定第一容器，并固定第一容器的尺寸。基于该操作调整待处理容器的尺寸，根据调整后的待处理容器的尺寸修改待处理容器对应的DOM节点的尺寸。根据父容器中所有容器的尺寸，确定每个容器在父容器中占据的比例，并针对每个容器，将该容器对应的DOM节点的尺寸更新为该容器在父容器中占据的比例。该方法在对某个容器进行尺寸的调整时，可实时的调整与该某个容器同级的其他容器的尺寸，从而使得容器可自适应父容器，以实现容器自适应不同尺寸的显示设备。
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公开(公告)号：CN116089414B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310372120.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据场景的时序数据库写入性能优化方法及装置，该方法包括：首先基于Apache Calcite将数据库读写请求对应的读写线程池分离，并建立独立的写任务线程池；然后通过哈希策略对写任务线程池中的写任务进行分片，并根据负载值对分片任务进行调度，以将写任务的数据写入集群中的节点；最后根据节点的写任务获取写入请求，为该写入请求分配内存数组，并基于海量时间线对写任务所需的内存进行动态分配，对写任务的数据进行刷盘。本发明能够缓解时序数据库写多读少场景下写线程被读线程阻塞的情形，本发明具有更好的集群负载均衡效果，增强了任务的并发度，有利于减少海量数据写入时的刷盘频率，提升写入效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116311310A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310566244.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置，该方法综合使用YOLO、VGG、UNet、SLANet、DBNet、SVTR深度学习模型，结合以语义分割为基础的两阶段方案与以序列预测为基础的端到端方案，可用于图片格式的各类表格识别，包括有线表、少线表和无线表。该方法可识别表格中的结构信息以及文本信息。可识别包含表格的图片类型包括扫描图片和从任意角度拍摄的图片。本发明训练一个目标检测模型同时用于表格检测和表格分类，并针对现有表格识别方法对有线表识别不准的问题，提出了一种简单有效的合并单元格的方法，在TableBank数据集上比端到端的方案在TEDS指标上提高了9.34个百分点（79.24%）。
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公开(公告)号：CN115952364B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310242285.9
申请日：2023-03-07
IPC: G06F16/9537 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种路线推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标轨迹，将基于预设编码器所确定出目标轨迹的时空表征对应的待优化特征向量输入到预设的解码器中，以得到基于所述待优化特征向量还原出的还原轨迹，根据还原轨迹与目标轨迹对应标准轨迹之间的偏差，确定第一损失值；并根据待优化特征向量与每个第二类簇之间相匹配的概率分布与预设的标准分布之间的偏差，确定第二损失值，以最小化第一损失值和第二损失值为优化目标，调整待优化特征向量，并对得到的目标轨迹对应的目标特征向量聚类，当向用户进行路线推荐时，根据得到的聚类结果进行路线推荐。
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公开(公告)号：CN116030211A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310159660.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种构建仿真地图的方法、装置、存储介质及电子设备。仿真地图为位图格式，仿真地图中的每个色彩通道对应一层仿真图层。首先，获取各素材图，素材图为位图格式。其次，针对每个素材图，根据确定出的该素材图对应的图类型，确定该素材图中各位点的色值在待构建的仿真地图中所归属的色彩通道，作为该素材图对应的色彩通道。而后，根据各素材图中的各位点对应的色值以及各素材图对应的色彩通道，构建色值矩阵，色值矩阵用于表示素材图中每个位点在不同色彩通道上对应的色值。然后，根据色值矩阵，构建每个色彩通道所对应的仿真图层。最后，根据各色彩通道所对应的仿真图层，构建仿真地图。本方法可以提高构建仿真地图的效率。
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公开(公告)号：CN115952364A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310242285.9
申请日：2023-03-07
IPC: G06F16/9537 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种路线推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标轨迹，将基于预设编码器所确定出目标轨迹的时空表征对应的待优化特征向量输入到预设的解码器中，以得到基于所述待优化特征向量还原出的还原轨迹，根据还原轨迹与目标轨迹对应标准轨迹之间的偏差，确定第一损失值；并根据待优化特征向量与每个第二类簇之间相匹配的概率分布与预设的标准分布之间的偏差，确定第二损失值，以最小化第一损失值和第二损失值为优化目标，调整待优化特征向量，并对得到的目标轨迹对应的目标特征向量聚类，当向用户进行路线推荐时，根据得到的聚类结果进行路线推荐。
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公开(公告)号：CN115905295A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211712045.2
申请日：2022-12-29
IPC: G06F16/242 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/58
Abstract: 本发明提供了一种基于VF2算法的SPARQL查询子图模式匹配方法，包括以下步骤：将SPARQL查询语句以SPARQL查询图的形式呈现，根据链型识别规则以及星型识别规则将SPARQL查询图分为链型查询图以及星型查询图；建立VF2算法的基本匹配规则，并根据链型查询图的结构信息与语义信息建立链型匹配规则，根据星型查询图的结构信息与语义信息建立星型匹配规则；根据链型识别规则以及星型识别规则将RDF数据库中的RDF数据图分为链型数据图以及星型数据图；使用VF2算法分别将链型查询图与链型数据图以及星型查询图与星型数据图进行匹配，过滤得到匹配集合并输出结果。本发明提供的SPARQL查询子图模式匹配方法充分利用RDF数据图与SPARQL查询图的结构和语义信息从而提高查询效率。
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