公开(公告)号：CN107992474A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711193285.5

申请日：2017-11-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王丽宏 ,  刘哲 ,  马宏远 ,  彭浩 ,  聂健 ,  孙佩源 ,  袁石 ,  刘玮 ,  贺敏 ,  王博

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统，该挖掘方法包括：对结构化数据进行筛选，得到主题数据，提取主题数据的主题实体和主题关键词，分别生成主题实体集合和主题关键词集合；提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词，分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合；分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度；计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度，并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻，保证了该主题下新闻的实时性、准确性，以及该主题下新闻动态的变化过程，并对新闻内容进行了分析。

公开(公告)号：CN103905417B

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201310557501.5

申请日：2013-11-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  哈尔滨安天科技股份有限公司

Inventor： 王明华 ,  刘阳 ,  李佳 ,  李高超 ,  李锐光 ,  贺敏 ,  肖新光 ,  童志明 ,  沈长伟

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/26 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明提供了一种网络设备文件鉴定装置及方法，所述装置包括：数据处理模块捕获网络数据流，并将所述网络数据流还原为文件；引擎检测模块对数据处理模块还原的文件进行检测，并根据检测结果及用户配置，判断是否需要进行文件鉴定，如果是，则将所述文件发送到文件鉴定模块，否则将检测结果发送到统计模块；文件鉴定模块对引擎检测模块发送的文件进行文件鉴定，并将鉴定结果发送到统计模块；统计模块，汇总检测结果，并反馈给用户。通过本发明的方法，能够使网络设备具备文件鉴定的能力，解决了由于网络设备无法上传文件导致无法对文件进行鉴定的问题。

公开(公告)号：CN106294405A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510264354.1

申请日：2015-05-22

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 贺敏 ,  云晓春 ,  周勇林 ,  王丽宏 ,  包秀国 ,  徐杰 ,  程学旗 ,  刘悦 ,  杜攀 ,  赵立永 ,  杨建武

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/9535 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开一种微博子话题演化分析方法及装置，能够准确快速地识别微博子话题，并分析出微博子话题的演化关系。所述方法包括：通过改进的最近邻方法对当前时间窗口中的每个微博话题的特征进行聚类，以根据聚类结果生成相应的子话题；根据当前时间窗口中子话题与上一时间窗口中子话题的相似性确定子话题的演化关系。

公开(公告)号：CN106294336A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510236795.0

申请日：2015-05-11

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 贺敏 ,  云晓春 ,  周勇林 ,  王丽宏 ,  程学旗 ,  包秀国 ,  马宏远 ,  丁丽 ,  杜攀 ,  刘悦 ,  赵立永 ,  杨建武

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种用于微博的突发特征检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，用以解决现有技术中微博信息噪音大、数据多样突发特征检测准确率低的问题。所述方法包括：根据信息流中有意义串的被检特征的瞬时爆发情况，检测出候选突发特征；将所述候选突发特征中的频繁伪突发特征和间歇性伪突发特征滤除。

公开(公告)号：CN105095988A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510379930.7

申请日：2015-07-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 笱程成 ,  包秀国 ,  程学旗 ,  程工 ,  贺敏 ,  刘春阳 ,  杜攀 ,  刘悦 ,  马宏远 ,  张旭 ,  毕涛 ,  刘玮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域，提供了一种社交网络信息爆发检测方法，包括：采集社交网络的结构和用户产生内容；构建用户的话题传播概率矩阵；获取社交网络中用户发布或转发的消息；根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹；根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵；根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵，分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此，本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。

公开(公告)号：CN105045803A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510278653.0

申请日：2015-05-27

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘玮 ,  王丽宏 ,  包秀国 ,  丁丽 ,  贺敏 ,  沙灜 ,  马宏远 ,  卞晓增 ,  梁棋

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/30887 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种社交网络关系的采集方法及系统，所述方法包括：根据预设微博用户信息，通过模拟移动终端浏览器登录预设微博；设置目标微博用户的粉丝URL和/或关注URL；在登录预设微博的所述模拟移动终端浏览器中，根据设置的URL向微博服务器发请求，获得所述微博服务器返回的HTML界面；根据获得的HTML界面，获取所述目标微博用户的粉丝信息和/或所述目标微博用户的关注用户信息。本发明消除了微博服务器的访问频率限制，可以无限制的向服务器发送数据请求；降低了实现难度，不需要逆向分析和大量的调试。