变换域数字水印的同步检测方法

    公开(公告)号:CN1477507A

    公开(公告)日:2004-02-25

    申请号:CN03129385.9

    申请日:2003-06-19

    Abstract: 一种变换域数字水印的同步检测方法,用混沌伪随机序列加密和扩频后的水印嵌入到载体图像块DCT变换域的中高频系数中,形成嵌入水印的图像。接收端根据密钥复制扩频码矩阵,并对其中除左上角被保护部分外的元素进行二维DCT反变换,得到对应空间域的检测码矩阵。对空间域检测码矩阵进行几何变换,使每个检测码矩阵与几何攻击后的载体图像中对应水印比特嵌入位置对准。将对准后的检测码矩阵和载体数字图像相关检测判决得到对应比特水印信息,解密并重排后还原出水印信息。本发明用水印的异域提取和水印追踪检测技术来完成变换域数字水印在几何变换等攻击下的同步检测,有效提高水印系统在压缩等信号处理以及几何攻击条件下的整体鲁棒性。

    小波域混沌半脆弱数字水印嵌入与提取方法

    公开(公告)号:CN1474282A

    公开(公告)日:2004-02-11

    申请号:CN03129390.5

    申请日:2003-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种小波混沌半脆弱数字水印嵌入与提取方法,原始图像经过二维二级小波分解,得到:{LL2,HL2,LH2,HH2,HL1,LH1,HH1},其中LL2子层的象素灰度值映射为混沌初值,经过若干次混沌迭代生成水印图像,然后根据生成的水印图像量化中频系数{HL2,LH2,HH2},利用混沌对初值的极端敏感性以及小波良好的时频特性,精确地定位对加入水印图像的篡改,通过灵活调节量化参数Δ1和Δ2,获得对非恶意攻击的鲁棒性。本发明的方法性能稳定,实现速度快,并且水印的提取不需要原始图像,对常见非恶意攻击如一定程度的JPEG压缩以及信道加性高斯噪声具有很强的鲁棒性,而对常见恶意攻击如局部图像内容增加、篡改等具有良好的篡改定位和证明能力。

    基于混沌特性的鲁棒性盲水印嵌入与提取方法

    公开(公告)号:CN1440195A

    公开(公告)日:2003-09-03

    申请号:CN03116158.8

    申请日:2003-04-03

    Abstract: 本发明提出一种基于混沌特性的鲁棒性盲水印嵌入与提取方法,首先用一个静态Hash表处理后的混沌序列置乱水印,而后基于混沌序列在频域中随机选择少量的参考点,并在其邻域内用保留原系数小数部分的奇偶量化法批量嵌入乱序水印。在水印提取过程中,把嵌有水印的图像进行离散余弦变换后用跟嵌入过程同样的混沌密钥找到参考点,确定每个参考点邻域内所隐藏的水印比特数,通过查看每个参考点邻域内修改过的离散余弦变换系数的奇偶区域,来提取水印比特,将提取的乱序水印经过反置乱得到恢复的水印。本发明对常见的图像处理具有好的鲁棒性,嵌入的水印安全性和不可见性好,实现简单,易于实时操作。

    异构网络中能量有效的资源分配和干扰对齐联合方法

    公开(公告)号:CN107241799B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201610185741.0

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种异构网络中能量有效的资源分配和干扰对齐联合方法,包括步骤1:设置异构网络下通信系统的各种参数;步骤2:基于宏蜂窝用户的最低速率需求、飞蜂窝用户的信号强度、飞蜂窝用户的干扰强度、飞蜂窝基站的调度约束、功率约束条件构造异构网络中能量有效的资源分配和干扰对齐联合优化问题;步骤3:进行能量有效的快速飞蜂窝调度和干扰对齐算法设计;步骤4:进行能量有效的迭代功率分配。本发明针对异构网络中的能量有效问题设计快速飞蜂窝调度、干扰对齐算法设计、最优功率分配算法;保障了宏蜂窝用户和飞蜂窝用户的通信性能,提升了系统的能量有效性。

    D2D无线供电通信网络中功率与时间联合分配方法

    公开(公告)号:CN108462975B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201710093496.5

    申请日:2017-02-21

    Abstract: 本发明提供了一种D2D无线供电通信网络中功率与时间联合分配方法,包括步骤1:构建D2D无线供电通信网络;步骤2:基于D2D无线供电通信网络,计算D2D发送节点吸收的能量、D2D接收节点的信干噪比和D2D用户的可达数据传输速率;步骤3:基于D2D用户的数据传输需求,导出D2D用户发送功率与信息传输时间耦合方程;步骤4:基于耦合方程及D2D用户的能量约束和时间约束,联合迭代计算D2D用户发送功率与信息传输时间。本发明中的方法允许多对D2D用户同时进行通信,提升了时间资源的利用率,并给出了联合计算D2D用户发送功率与传输时间的方法,为D2D无线供电通信网络中基于并发传输模型的资源分配提供了指导方法。

    基于均方误差的低复杂度MIMO干扰信道接收机

    公开(公告)号:CN106160832B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201510137385.0

    申请日:2015-03-26

    Inventor: 张茜 何晨 蒋铃鸽

    Abstract: 本发明提供了一种基于均方误差的低复杂度MIMO干扰信道接收机,其基于信道统计误差模型,考虑到BER性能在高信噪比时主要取决于最大的数据流MSE,在统计误差范围内对每个数据流MSE取均值,以最差数据流平均MSE作为优化目标,利用拉格朗日方法和MMSE接收迭代更新闭式的发送和接收向量,并通过内层迭代优化确定发送向量的参数,相比于采用SOCP的方法具有计算低复杂度,能够提升系统BER性能。

    平流层大规模MIMO用户分组和预编码方法、系统

    公开(公告)号:CN109787665A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910142608.0

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种平流层大规模MIMO用户分组和预编码方法、系统,包括:优化问题设计步骤:在假定平流层大规模MIMO通信系统的多用户已经分组的基础上,根据外层预编码矩阵和内层预编码矩阵设计优化问题;优化问题化简步骤:采用矩阵范数不等式和零空间准则,对获得的优化问题进行化简,探索到信号的功率主要集中在信道的统计本征模StatisticalEigenmodes上,获得统计本征模StatisticalEigenmodes。在本发明中,用于设计内层预编码矩阵的有效信道的CSI也得到了有效的降低,因此该分组方案和预编码方案可以有效的探索平流层大规模MIMO通信系统的关键技术。

    非平稳的三维宽带高空平台MIMO几何随机模型建立方法

    公开(公告)号:CN109450575A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811525476.1

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种非平稳的三维宽带高空平台MIMO几何随机模型建立方法,包括:步骤S1:假定陆地移动基站TMS为接收端,其周围运动的散射体分布在二维圆环上,并初始化二维圆环上的散射体数目为Nm;假定陆地移动基站TMS周围静止的散射体分布在三维多圆柱体上,并初始化第i个圆柱体上的散射体数目为Ni,计算信道的脉冲响应。本发明中考虑了运动的散射体和静止的散射体,并分别采用了二维圆环和三维圆柱体模拟运动的散射体和静止的散射体、长距离时变参数和小尺度时变参数描述平流层信道的时变特性、von Mises Fisher概率密度函数描述散射体方位角和仰角的联合分布情况、运动的散射体和静止的散射体,并采用长距离时变参数和小尺度时变参数描述HAP-MIMO信道的时变特性,因此可以更好的描述实际的信道的衰减情况。

    多小区大规模MIMO系统用户双天线导频干扰消除方法

    公开(公告)号:CN105827273B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201610131300.2

    申请日:2016-03-08

    Abstract: 本发明提供了一种多小区大规模MIMO系统用户双天线导频干扰消除方法,将上行链路的导频污染和下行链路数据传输过程中的干扰通过考虑空间相关性和控制用户端的波束成型权值向量来减轻。同时将导频分配引入到前面所提的方法中来,提出了基于贪婪算法的导频分配策略,结合用户双天线装置,进一步的减轻了导频污染带来的影响,从而达到减轻信道估计误差,提升系统速率的目的。

    异构无线网络中能量有效的资源分配方法

    公开(公告)号:CN104869646B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201510225244.4

    申请日:2015-05-05

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种异构无线网络中能量有效的资源分配方法,包括步骤:初始化移动终端的功率分配;确定无线接入技术的能量有效的带宽资源分配;分别确定每个移动终端的能量有效的功率资源分配;对移动终端发射功率进行调整,计算能量效率和;重复上述步骤,直到异构无线网络的能量效率和的值最大。本发明首先计算出能量有效的带宽资源分配,再根据带宽资源分配确定能量有效的功率资源分配,使每次资源分配之后异构无线网络的能量效率和的值增加,然后重复上述步骤,直到能量效率和的值收敛,最后得到能量有效的带宽资源和功率资源的联合分配,从而提升整个异构无线网络的上行能量效率。

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