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公开(公告)号：CN102455421A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010521203.7
申请日：2010-10-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种无需时间同步的声音定位系统及方法，主要是为了解决已有定位系统对时间同步的依赖，且时间同步本身带来的误差和额外开销的问题而设计。本发明包括：待定位节点，对外发出声源信号；两个以上的接收器，分为基准接收器和信标接收器两种，录制所述待定位节点发出的声源信号以及所述基准接收器对外发出的后继声源信号，并将录制结束后的录音数据输出给服务器；服务器，接收各接收器输出的录音数据，并依据该录音数据计算出待定位节点的位置并将其显示在服务器界面上；以及，无线AP，构建所述待定位节点，接收器和服务器组成的无线局域网络。本发明去除了定位系统中的时间同步，并获得了较好的定位精度。
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公开(公告)号：CN102377791A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010250627.4
申请日：2010-08-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种网构软件上下文感知系统及方法，主要是为了解决现今网构软件领域中对上下文信息的感知和管理存在的难题而设计。本发明所述网构软件上下文感知系统包括：上下文感知引擎服务器，基于感知引擎从网络环境中获得上下文信息，并将上述上下文信息映射到已建成的网构软件上下文信息模型中；以及，上下文信息管理服务器，存储已映射到网构软件上下文信息模型中的上下文信息。在网构软件上下文感知方法上，本发明采用软件插件架构实现了对上下文的感知，并将其存储于上下文信息管理服务器中，更好的解决了网构软件上下文信息的感知和管理的难题。
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公开(公告)号：CN102270136A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110228830.6
申请日：2011-08-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供了一种需求特征建模到体系结构建模的平滑过渡方法，所述方法包括：提出了一种面向数据处理领域的特征建模方法，建立了一种面向数据处理领域的特征建模工具，并在此基础上通过向体系结构描述语言(Data Process Oriented Software Product Line Architecture Description Language，简称DPOSPLADL)的转换实现了需求特征建模到体系结构建模的平滑过渡。
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公开(公告)号：CN101174273B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200710178687.8
申请日：2007-12-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于元数据分析的新闻事件检测方法属于数据挖掘领域。本发明特征在于，它是采用多维向量空间模型来表示新闻文档，在特征表示的权重计算时充分考虑的新闻的时间特性，并给出了改进的新闻特征词的IDF(逆文本频率指数)计算方式，并且在计算新闻之间相似度时综合考虑时间、类别和新闻的具体内容等信息，利用关键字抽取对新闻文档进行预处理，有效地降低了向量的维度。在此基础上，利用层次聚类方法将新闻报道进行聚类，通过对聚类结果树的动态划分，将由新闻报道聚类，并对应为相应的新闻事件。该方法与传统的事件检测方法相比F值(一种用来评估聚类品质好坏的标准)有较大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100520782C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710177074.2
申请日：2007-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于词频和多元文法的新闻关键词抽取方法属于自然语言处理技术领域，其特征在于，通过研究关键词的特征词性，利用计算机辅助挖掘，提取出关键词的多元文法的潜在词性模式，并将其作为关键词抽取算法的依据。在进行新闻关键词抽取时，首先根据潜在词性模式挖掘文本中的多元词组，抽取关键词的候选词集，然后从标题中挖掘未登录的潜在关键词，将潜在关键词也加入候选关键词集中。本申请提出一个改进的单文本词汇频率/逆文本频率值(tf/idf)公式，引入有针对性的特征，对候选关键词进行评分，得出候选关键词的排名，进行结果优化后给出该新闻文档的关键词。该方法与传统的基于单文本词汇频率/逆文本频率值(tf/idf)的关键词抽取方法比较，在准确率相同的情况下，召回率更高些。
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公开(公告)号：CN101174273A
公开(公告)日：2008-05-07
申请号：CN200710178687.8
申请日：2007-12-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于元数据分析的新闻事件检测方法属于数据挖掘领域。本发明特征在于，它是采用多维向量空间模型来表示新闻文档，在特征表示的权重计算时充分考虑的新闻的时间特性，并给出了改进的新闻特征词的IDF(逆文本频率指数)计算方式，并且在计算新闻之间相似度时综合考虑时间、类别和新闻的具体内容等信息，利用关键字抽取对新闻文档进行预处理，有效地降低了向量的维度。在此基础上，利用层次聚类方法将新闻报道进行聚类，通过对聚类结果树的动态划分，将由新闻报道聚类，并对应为相应的新闻事件。该方法与传统的事件检测方法相比F值(一种用来评估聚类品质好坏的标准)有较大的提高。
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公开(公告)号：CN306900452S
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202030806980.0
申请日：2020-12-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带构建知识图谱图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：用于显示图像。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：本申请的界面主要用于构建知识图谱，查看数据实时更新情况及知识图谱生成过程等。
7.图形用户界面的人机交互方式：在主视图界面向上滑动，界面跳转至变化状态图1，在主视图界面中部点击任意功能选项，如：图谱自动生成、领域概念扩展等，界面跳转至变化状态图2；主视图、变化状态图1、变化状态图2的实际应用状态依次参见使用状态参考图1至使用状态参考图3。
8.显示屏幕面板可用于手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机。-
公开(公告)号：CN306900453S
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202030811655.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带事件分析搜索图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：用于显示图像。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：本申请的界面主要用于新闻事件的分析挖掘和搜索等。
7.图形用户界面的人机交互方式：在主视图界面点击“热点新闻”中任意新闻或点击“查看更多”，界面跳转至变化状态图1，在主视图界面上部点击“体验新闻在线分析”，界面跳转至变化状态图2，在变化状态图2中输入并搜索关键词，界面跳转至变化状态图3，在变化状态图3界面左侧点击任意主题内容，界面跳转至变化状态图4，在主视图界面上部点击“Tech News订阅”，界面跳转至变化状态图5，主视界面展开图为在主视图界面向上滑动后的界面展开状态。
8.显示屏幕面板可用于手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机。
9.本申请界面中的黑色或灰色色块部分属于可变的内容画面。-
公开(公告)号：CN306950284S
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202030811657.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带知识图谱展示图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：用于显示图像。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：本申请的界面主要用于中英文跨语言知识图谱的展示。
7.图形用户界面的人机交互方式：在主视图搜索框内搜索任意关键词，界面跳转至变化状态1；在变化状态图1界面顶部中Xlink选项，界面跳转至变化状态图2；在变化状态图2界面上部搜索框内输入关键字或者段落，界面跳转至变化状态图3；在主视图界面向上滑动，界面跳转至变化状态图4；主视图、变化状态图1至变化状态图4的实际使用状态参见使用状态参考图1‑5。
8.显示屏幕面板可用于手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机。
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