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公开(公告)号：CN101499115B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200810154289.7
申请日：2008-12-19
Applicant: 天津大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明属于安全技术领域。涉及一种基于攻击模式的用例图检测方法，包括下列步骤：构建有效攻击模式库：库中列举已有攻击模式的名称、概要描述、相应误用例、可选缓和方案信息，并建立用例、误用例、攻击模式和可选缓和方案间的映射关系；(2)读入待检测的用例图；从用例图中提取与攻击模式库中已有攻击模式的名称及概要描述相匹配的相关资产信息；将从用例图中提取的资产信息与攻击模式库中的相应内容进行对比、匹配，针对每一个用例逐一进行，检测用例。本发明有利于降低开发成本，提高软件的可信度和开发效率。
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公开(公告)号：CN101551842A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910068731.9
申请日：2009-05-05
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明属于软件安全技术领域，涉及一种基于模型驱动的安全测试方法，包括下列步骤：制作顺序图；通过遍历顺序图里表达的所有消息传递序列，得到攻击路径的总和；在程序中植入代码；生成随机数据的方式，运行植入代码后的程序，将程序运行所产生的各个执行路径与各个攻击路径相匹配，获得各个执行路径的适应值，对适应值在(0.85~1)区间的随机数据通过遗传算法得到新的测试数据，然后再次检验他们的适应值，再次选取适应值在(0.85~1)区间的数据并再次使用遗传算法，以此方式逼近攻击路径，若找到匹配的攻击路径或运行到设定的次数，则程序终止；分析软件系统中可能存在的漏洞。本发明有利于降低开发成本，提高软件的可信度和开发效率。
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公开(公告)号：CN101499115A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200810154289.7
申请日：2008-12-19
Applicant: 天津大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明属于安全技术领域。涉及一种基于攻击模式的用例图检测方法，包括下列步骤：构建有效攻击模式库：库中列举已有攻击模式的名称、概要描述、相应误用例、可选缓和方案信息，并建立用例、误用例、攻击模式和可选缓和方案间的映射关系；(2)读入待检测的用例图；从用例图中提取与攻击模式库中已有攻击模式的名称及概要描述相匹配的相关资产信息；将从用例图中提取的资产信息与攻击模式库中的相应内容进行对比、匹配，针对每一个用例逐一进行，检测用例。本发明有利于降低开发成本，提高软件的可信度和开发效率。
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公开(公告)号：CN118673493A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410644349.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 天津大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2323 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的恶意软件溯源方法，包括构建恶意软件样本集；对恶意软件样本集中的每个样本生成敏感子图，包括定义敏感API相关图为函数调用图的最大子图，包含所有敏感API节点及其父辈节点，对敏感系统API相关图进行社团划分，保留至少包含一个敏感API节点的子图，为不同敏感API赋予不同权重；基于敏感子图进行恶意软件溯源，通过子图聚类分析，获取并分析与待溯源子图表达相同或相似行为的子图簇，深入了解恶意代码的进化过程，为防御提供支持。本发明基于知识图谱构建，实现了对恶意软件高度准确且全面的追溯性关系的发现，能够提供更为全面和精确的追溯性分析结果。
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公开(公告)号：CN117035030B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311046423.2
申请日：2023-08-18
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种片上脑智能复合体控制系统，包括：片上脑基础模块和片上脑信息交互及训练模块；片上脑信息交互及训练模块包括：神经信号解码单元、奖惩控制单元和任务控制模型和映射关系模型；神经信号解码单元用于将神经响应数据转换为外部设备可识别的控制指令；任务控制模型用于外部设备的控制任务，任务控制模型根据任务反馈信息生成下一时间的目标控制指令，并且任务控制模型可根据对应关系得到目标控制指令所对应的神经响应；映射关系模型用于构建片上脑的刺激序列与神经响应之间的映射关系；奖惩控制单元用于根据任务反馈信息计算目标控制指令执行任务的完成度，来生成对片上脑的奖励信号或者惩罚信号，施加给片上脑基础模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115906960B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211449256.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 天津大学
IPC: G06N3/06 , G06N3/08 , C12N5/0793
Abstract: 本发明提供了一种基于生物学习神经网络的声音识别方法，包括：对生物体的原代神经元进行提取和培养，得到接种有神经元细胞的生物芯片；利用多通道生物信号采集系统记录生物芯片的放电信号；采用随机点电刺激的方式对生物芯片的每个区域进行多种刺激模板的学习，学习完成后得到生物学习神经网络；获取待识别的声音信号，并将声音信号编码为音乐模板；将音乐模板作用于生物学习神经网络；利用支持向量机对生物学习神经网络的放电响应进行分类，识别出声音信号。本发明中采用随机点电刺激，可以简单安全有效的抑制神经网络的同步爆发，提升生物学习神经网络的学习能力，构建具有稳定输出的网络，以低能高效、高准确性执行完成声音识别任务。
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公开(公告)号：CN117035030A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311046423.2
申请日：2023-08-18
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种片上脑智能复合体控制系统，包括：片上脑基础模块和片上脑信息交互及训练模块；片上脑信息交互及训练模块包括：神经信号解码单元、奖惩控制单元和任务控制模型和映射关系模型；神经信号解码单元用于将神经响应数据转换为外部设备可识别的控制指令；任务控制模型用于外部设备的控制任务，任务控制模型根据任务反馈信息生成下一时间的目标控制指令，并且任务控制模型可根据对应关系得到目标控制指令所对应的神经响应；映射关系模型用于构建片上脑的刺激序列与神经响应之间的映射关系；奖惩控制单元用于根据任务反馈信息计算目标控制指令执行任务的完成度，来生成对片上脑的奖励信号或者惩罚信号，施加给片上脑基础模块。
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公开(公告)号：CN116881977A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310606928.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任机制的跨队列链上交易数据溯源与审计方法，包括：规范化队列数据中心和用户，初始化用户信誉值，用户所在队列数据中心的信任度；定义数据管理操作与跨队列访问操作，并规范化上链的数据管理交易结构与跨队列访问交易结构；管理操作结果上链与用户权限、信誉值与信任度更新；设计跨队列搜索与访问机制，跨队列访问操作结果上链与用户信誉值与信任度更新；多维度链上交易数据的溯源实现；多维度链上交易数据的审计实现。本发明基于区块链、多队列数据中心、数据审计者、数据使用者四个实体，区块链提供操作与结果上链，多队列数据中心提供接口供授权使用者使用数据，并有权对本队列数据进行溯源，对其他队列数据进行审计。
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公开(公告)号：CN116346357A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310300050.0
申请日：2023-03-26
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的跨队列数据访问的身份认证方法，该方法涉及作为发起访问方的机构A、作为被访问方的机构B和公证方；所述机构A和机构B都内含有众多部门、用户与队列数据库，Ai表示机构A的用户，DBi表示机构B的队列数据库；设定机构A是区块链内一个节点，机构B是另一条区块链内的一个节点，本发明设计了可实现签名聚合与转换的无证书代理重签名算法，并且引入链间公证方，由多公证方共同生成重签名密钥，有效解决传统基于云服务器进行签名转换所带来的单点故障问题与多公证方内的单点故障问题，最终实现不同机构间队列数据的安全访问。
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公开(公告)号：CN110139331A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910325068.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络的自适应切换触发策略实现方法，包括利用FastDTW算法实现轨迹相似度的计算；基于获取的轨迹相似度计算结果，利用DBSCAN算法对轨迹进行聚类；进行HMM模型的训练；从多个HMM模型中根据最大相似度选择恰当的HMM模型，进行RSSI值的预测，从而为是否触发切换做判断。与传统的切换策略相比，本发明能够预测基站的接收信号强度值，从而帮助MN实现精准及时的切换触发判决，进而提高移动用户MN的通话质量。
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