考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法

    公开(公告)号:CN107832881A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711065808.8

    申请日:2017-11-02

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/0639 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法。上述考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法包括:对风电场上报的风电功率预测结果按设定的数据处理方法进行数据处理;根据所述风电功率预测结果,计算风电功率评价指标;其中,所述风电功率评价指标包括准确率、合格率、上报率、相关系数、负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率;根据所述风电功率评价指标,以及各个风电功率评价指标分别对应的指标权重,计算风电功率预测结果的综合评价参数;根据所述综合评价参数评价风电场的风电功率预测误差。其可以实现对风电功率预测结果的综合评价,提高了相应的评价准确性。

    光伏楼宇中能量调节的方法及系统

    公开(公告)号:CN105071396B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510505855.4

    申请日:2015-08-17

    CPC classification number: Y02B70/3225 Y04S20/222

    Abstract: 本发明涉及一种光伏楼宇中能量调节的方法和系统。所述方法包括:根据历史运行数据得到训练样本优化数据库;判断当前时间是否处于高电价时段,若是,从所述训练样本优化数据库中确定优选训练样本,结合光伏楼宇当前的光伏功率和基础负荷信息,得到当前优选的可平移负荷大小;若否,计算光伏楼宇当前的光伏功率和基础负荷的能量差值,得到当前的优选的可平移负荷大小;根据当前优选的可平移负荷大小调节光伏楼宇中的可平移负荷,以调节当前运行能量。通过本发明,能够有效提高光伏楼宇系统的光伏自消纳率,减少从电网的购电开销,提高光伏楼宇运行的经济性。

    一种基于FPGA的数据采集系统

    公开(公告)号:CN107168181A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710494834.6

    申请日:2017-06-26

    CPC classification number: G05B19/042

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的数据采集系统,包括依次连接的数据采集模块、数据处理模块和数据传输模块。所述数据采集模块包括至少一个数据采集通道,用于对多路信号进行同步采集和采样,并将采样信号发送至所述数据处理模块;所述数据处理模块包括分别与所述数据采集模块和所述数据传输模块连接的FPGA处理器,所述FPGA处理器用于对所述采样信号进行处理,以及通过所述FPGA处理器内部集成的软核控制器控制所述数据采集模块和数据传输模块;所述数据传输模块,用于将所述数据处理模块处理后的信号传输至上位机系统。通过FPGA处理器实现大部分数字系统设计,减少了外围模块电路的数量,降低了外围电路PCB布线布局复杂程度,提高了信号采集的准确度和数据处理速度。

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