公开(公告)号：CN102663450B

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201210077351.3

申请日：2012-03-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 卢官明 ,  李晓南

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的新生儿疼痛与非疼痛表情分类识别方法，该方法使用训练样本构建冗余字典，将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合，利用其特有的稀疏性进行疼痛与非疼痛表情分类识别，能有效地识别出微笑、安静、非疼痛时的哭、轻度疼痛、剧烈疼痛状态下的表情，并对新生儿面部图像的噪声与遮挡问题具有很好的鲁棒性，为开发新生儿疼痛自动评估系统提供了一种新的方法和途径。

公开(公告)号：CN101621615A

公开(公告)日：2010-01-06

申请号：CN200910183859.X

申请日：2009-07-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 卢官明 ,  徐方明 ,  沈苏彬

IPC: H04N5/14 ,  G06T7/20

Abstract: 一种自适应背景建模及运动目标检测方法，包括初始背景建立、运动目标二值化掩模提取、自适应背景更新和运动目标检测四个步骤：首先，使用帧间差分法确定初始背景的像素灰度值；接着，将当前帧图像与背景图像相减得到差值图像，使用自适应阈值对差值图像进行二值化处理，并经形态滤波等后处理，得到运动目标二值化掩模；然后，采用基于区域的背景更新方法，对背景图像中对应运动目标二值化掩模以外的像素的灰度值进行动态更新；最后，使用运动目标二值化掩模与当前帧输入图像进行逻辑“与”操作检测出运动目标。本发明可以有效地建立可靠的初始背景，并对背景进行实时动态更新，以解决背景扰动、光照变化影响运动目标检测准确率的问题。