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公开(公告)号：CN118783455B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411238985.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供一种负荷控制方法、装置、设备及存储介质。涉及新能源规划与运行技术领域。该方法包括：以配电网经济成本与系统电压稳定性为目标，构建多目标下风光储电站规划模型；利用评价指标感知所述多目标下风光储电站规划模型的运行状态；其中，所述评价指标包括控制性指标、统计性指标和约束性指标；基于所述多目标下风光储电站规划模型，构建主从博弈的负荷控制模型；在所述多目标下风光储电站规划模型处于不同运行状态下，求解所述主从博弈的负荷控制模型，输出不同运行状态下的负荷控制方案。本申请的方法，有效促进风电和光伏的消纳，保证系统经济、稳定、高效运行。
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公开(公告)号：CN118761284B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411199626.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G01R31/34
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开了一种发电机在变负载情况下偏心故障识别方法，包括以下步骤：S1，通过有限元软件计算正常情况和不同偏心下发电机轴电压和相电流并计算偏心度系数映射关系；S2，检测机组检测运行发电机轴电压和相电流并计算偏心度系数；S3，对比有限元仿真得到偏心度系数映射关系和检测机组检测运行发电机偏心度系数确定发电机故障类型及程度；本发明提出了一种基于轴电压和相电流的偏心故障识别方法，该方法基于对轴电压和相电流的检测，可以不受负载变化的影响对偏心故障准确识别。同时还可以检测偏心故障程度。该方法简单有效地检测和识别变负荷工况下的偏心故障，填补了目前偏心故障领域上的欠缺和不足。
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公开(公告)号：CN118965819A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411427873.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开一种风电机组可靠性评估方法、装置及介质，该方法包括：根据非线性维纳过程和马尔可夫原理建立风电机组各组件考虑自愈的退化‑冲击相依竞争失效模型；基于多维Copula函数，建立风电机组各组件多故障失效模型；Copula函数的选择及建立风电机组不同组件之间失效的相关性模型；基于最大似然数法和蒙特卡洛方法对退化量和Copula函数进行参数估计。本发明可以得到风电机组各组件和系统的可靠度曲线，进而对风电机组的可靠性进行评估。
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公开(公告)号：CN118731690B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411217187.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34 , G01R31/52 , G01R31/72 , G01D21/02 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开一种发电机定子匝间短路故障诊断方法、装置及系统和介质，所述方法以下步骤：S1：理论分析，确定用电流信号和振动信号进行定子匝间短路故障的诊断；S2：制作定子相电流信号、定子振动信号的真实数据集；S3：对真实数据集中样本不足的数据类型进行扩充；S4：将扩充好的数据集输入诊断模型进行故障诊断。在生成高质量数据扩充样本的基础上，使用双路小波方法提取多类传感器的数据后再进行特征的融合和故障诊断，实现定子匝间短路故障的有效诊断。
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公开(公告)号：CN118886186A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410928512.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多点估计和Gram‑Charlier展开的有源配网可靠性评估方法，属于配电网数据分析技术领域。包括以下步骤：建立有源配电网主要元素不确定性模型及评估指标；在上述步骤基础上，通过改进多点估计法生成可靠性计算样本；通过多维多阶多项式正态变换计算有源配电网主要元素不确定性模型的相关性；基于以上步骤，通过拉丁超立方抽样方法计算各样本下的指标值；通过Gram‑Charlier级数得到可靠性指标的概率分布情况。本发明通过基于高斯积分的三点估计法，能够提升有源配电网可靠性的计算速度，并且提升计算精度；Gram‑Charlier级数展开，将不确定性因素的概率分布转化为一系列的半不变量的展开式，简化了概率潮流计算的复杂性，提高了计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761284A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411199626.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G01R31/34
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开了一种发电机在变负载情况下偏心故障识别方法，包括以下步骤：S1，通过有限元软件计算正常情况和不同偏心下发电机轴电压和相电流并计算偏心度系数映射关系；S2，检测机组检测运行发电机轴电压和相电流并计算偏心度系数；S3，对比有限元仿真得到偏心度系数映射关系和检测机组检测运行发电机偏心度系数确定发电机故障类型及程度；本发明提出了一种基于轴电压和相电流的偏心故障识别方法，该方法基于对轴电压和相电流的检测，可以不受负载变化的影响对偏心故障准确识别。同时还可以检测偏心故障程度。该方法简单有效地检测和识别变负荷工况下的偏心故障，填补了目前偏心故障领域上的欠缺和不足。
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公开(公告)号：CN118760955A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411254752.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/241 , G06N7/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , F03D17/00
Abstract: 本发明属于风电机组故障诊断技术领域，公开了一种改进奇异谱分解和ALexNet‑Adaboost的多工况风电机组故障诊断方法，首先，将SCADA系统测得的数据由梯形模糊数进行模糊化；其次，将模糊化后的数据带入奇异谱分解，根据融合互信息法和散布熵原理来求得最优模态数和最优奇异谱分量；接着，将最优奇异谱分量由Teager能量算子计算最优的瞬时能量信号，得到不同工况的时频图；最后，将时频图导入ALexNet‑Adaboost模型进行强分类，并且进行多工况下的风电机组故障识别；本发明降低了SCADA系统在极端环境下采集数据的模糊性，改进了奇异谱分解中最优模态数确定和迭代停止条件问题，增强信号的冲击特征，由ALexNet‑Adaboost模型对不同工况的时频图进行强分类，进而对风电机组的故障进行识别。
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公开(公告)号：CN118449140B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410888806.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及有源配电网规划技术领域，公开了一种风光储多目标电源选址定容预测系统及方法，其系统包括：数据获取模块，用于获取电网数据；风光储选址定容模型模块，用于根据火力发电厂碳交易的碳配额和由火风光储联合供电的供电策略，结合预设的经济性目标函数和预设的稳定性目标函数，构建风光储多目标选址定容模型，并设定第一约束条件；训练模块，用于训练风光储多目标选址定容模型，并通过NSGA‑Ⅱ算法结合PSO算法，优化风光储多目标选址定容模型；预测模块，用于预测得到风光储电源选址定容策略。本申请具有在保证配电网平稳运行与经济性的同时，优化风光储电源选址与容量配置，改善选址定容效率与精度的效果。
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公开(公告)号：CN118444149A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410537841.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种双馈感应发电机三维气隙偏心故障的检测方法，包括以下步骤：S1)连接拖动电机和待测发电机，在待测发电机定子的圆周面和端面分别安装圆周面加速度传感器和端面加速度传感器；S2)利用圆周面加速度传感器和端面加速度传感器测取定子不同方向的振动加速度；S3)若定子振动加速度不同于正常情况的定子振动加速度则将发电机确定为发生气隙偏心故障，根据定子振动加速度的频率特性判断气隙偏心故障类型。对双馈感应发电机的气隙偏心进行早期诊断和处理。
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公开(公告)号：CN118362883A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410574842.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了基于转子振动特性的双馈感应发电机径向气隙偏心故障检测方法及系统，属于发电机故障检测领域，包括以下步骤：S1、利用加速度传感器监测待检测发电机转子的加速度信号，并借助信号采集仪将加速度信号上传至上位机；S2、上位机根据接收的加速度信号判断是否发生径向气隙偏心故障，并在判断发生偏心故障后确定偏心故障类型和故障程度：S21、利用傅里叶变换将加速度信号转换为振动信号，判断是否出现新的振动信号的频率分量，若是则执行步骤S22，否则判定待检测发电机正常；S22、根据振动信号的频率分量和幅值变化确定偏心故障类型及故障程度；S23、输出显示偏心故障类型及故障程度。本发明采用上述基于转子振动特性的双馈感应发电机径向气隙偏心故障检测方法及系统，可在早期进行发电机的径向气隙偏心故障检测，避免损失进一步扩大。
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