公开(公告)号：CN112674771A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011530266.9

申请日：2020-12-22

Applicant: 北京科技大学 ,  北京清视野科技有限责任公司 ,  清华大学

Inventor： 马惠敏 ,  黄岩 ,  詹琦 ,  王弈冬 ,  蔡宁涛 ,  魏东

IPC: A61B5/16

Abstract: 本申请公开了一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法及装置，其中，方法包括：基于预先搭建的认知心理学实验平台，采集原始眼动数据；根据原始眼动数据识别眼动轨迹，并基于眼动轨迹提取人物的心理特征；基于统计学和机器学习对心理特征进行筛选，以通过预先训练的心理状态分类器模型，并使用部分依赖图、SHAP值和评分卡方法获取模型的输出结果，确定鉴别结果。本申请实施例的基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法，实现了对不同心理状态人群的分类。

公开(公告)号：CN112674770A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011530259.9

申请日：2020-12-22

Applicant: 北京科技大学 ,  清华大学 ,  北京清视野科技有限责任公司

Inventor： 马惠敏 ,  潘泽宇 ,  王弈冬 ,  魏东 ,  黄岩

IPC: A61B5/16

Abstract: 本申请公开了一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法，其中，方法包括：采集测试者在第一预设时间内的眼动轨迹数据；根据显著性差异检测网络和眼动轨迹数据，得到正常人群与抑郁人群的显著性注视差异图；通过预设的弱监督耦合网络生成情感图像在各情感维度的分布特征图；根据显著性注视差异和情感维度的分布特征图，得到正常人群与抑郁人群的注意力机制差异，以根据注意力机制差异进行抑郁状态识别。由此，从注意力机制两个角度来分析测试者在实验过程中的眼动轨迹数据，挖掘正常人与抑郁症患者之间的差异，并提取相应的特征来表征测试者的心理状态，从而快速、准确地完成抑郁状态识别任务。