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公开(公告)号：CN103458315B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310385411.2
申请日：2013-08-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N21/63 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种基于流行度的P2P流媒体复制方法。本方法为：1）从P2P流媒体系统中选取若干节点作为候选节点；2）统计P2P流媒体系统中每个流媒体文件的长度及其期望的赤字带宽，计算流媒体文件的流行度，根据流媒体文件的流行度值确定出将要变热的流媒体文件Mi；3）计算当前观看这些Mi的节点的总的可利用存储空间的大小，以及这些Mi所期望的存储空间之和的大小；如果系统当前总的可以利用的存储空间大期望的存储空间之和,赋期望存储空间值做为各个Mi的存储空间大小,并把它复制到当前节点上；否则，对于每个流媒体文件的赋其与副本最优速率相近的缓存空间大小。然后复制到在综合性能比较好的节点上。
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公开(公告)号：CN103996199A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410253317.6
申请日：2014-06-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信息的运动检测方法。本方法为：1)对当前帧的深度图像进行一次运动目标分割，获取粗糙运动目标点集；2)采用深度无关密度恒定的投影方法将该粗糙运动目标点集投影至俯视平面xoz，得到一个二维的xoz平面统计直方图；3)对该xoz平面统计直方图进行二次运动目标分割，获取最终的精确运动目标点集；4)周期性地利用当前帧的精确运动目标点集更新当前帧的粗糙运动目标点集；5)根据所采集深度图像序列的精确运动目标点集进行运动检测。本发明可以克服深度摄像头区域探测不稳定、图像孔洞等缺陷，可进行更准确、稳定的实时运动检测。
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公开(公告)号：CN103903009A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410119481.8
申请日：2014-03-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的工业品检测方法，本发明为：1）对每种类型的工业产品进行采样与统计，得出该类型工业产品自身色差分布的统计模型和纹理方差分布的统计模型；2）从色差分布的统计模型中提取工业产品的色差特征，从纹理方差分布的统计模型中提取工业产品的纹理特征，根据提取的色差特征和纹理特征建立特征空间；3）利用支持向量机SVM对该特征空间进行划分，得到最优超平面作为对待检测物品进行检测的决策分类器，即分类阈值；4）利用粒子滤波框架对待测物品的色差与纹理进行采样，得到待检样本的统计向量；然后将该统计向量输入所述决策分类器，得到待测物品的类别。本发明大大改善了现行工业化生产中检测工序。
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公开(公告)号：CN103886304A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410133803.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种真假笑识别方法，考虑脸部的不同区域对识别真假笑做出不同的贡献，提出了一种柔性面部子区域分割方法。考虑笑容过程中不同状态对真假笑做出的不同贡献，提出了一种笑容时间域分割方法。考虑真笑和假笑的局部特征信息并真笑假笑各自的共同特点，提出了一种具有判别信息的局部时空描述子。运用基于外观的特征提取方法，克服了基于几何特征的真假笑识别方法过度依赖于面部几何特征的弱点，充分挖掘真笑和假笑各自提取的局部特征的共性，使得两类笑容的类间差距增大，类内差距缩小，从而提高识别的精确度。
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