一种二维水动力水质模型构建方法

    公开(公告)号:CN110188483B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910474798.6

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种二维水动力水质模型构建方法,其包括以下步骤:S1、生成覆盖计算域的若干叶网格,根据叶网格的初始划分水平将其划分为若干个子网格;其中初始划分水平为最大划分水平,叶网格为最大网格单元;S2、通过OpenMP建立并行模型,根据生成的叶网格和子网格在建立的并行模型中生成水动力水质模型自适应网格,得到二维水动力水质模型。本方法能够大幅度降低自适应网格生成的时间,进而缩短二维水动力水质模型的构建时间,同时构建好的二维水动力水质模型能够细化地形坡度较大区域的网格,同时可以根据水位和污染物浓度梯度自适应调整网格大小,使得本方法可以保证模型的静水和谐性和模型的模拟精度。

    一种供水管段更新维护决策方法

    公开(公告)号:CN111460690A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010330916.9

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种供水管段更新维护决策方法。在供水管网基础资料收集的基础上进行,包括五个步骤:基于历史数据计算管段失效率;基于供水管网水力学计算评价水量损失;构建供水管段更新维护的技术措施集合;计算各项维护措施的经济费用;管道更新维护措施的优选。该方法着眼于未来规划期,将经济分析与水力分析结合,提出了供水管网维护经济性的计算方法、基于经济性的优化决策技术,为供水管道维护措施优选提供指导。

    一种利用预报误差开展上游水库群影响下径流预报的方法

    公开(公告)号:CN111401666A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010349743.5

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种利用预报误差开展上游水库群影响下径流预报的方法,包括:收集资料;根据收集的资料,利用已知的水文模型和KNN模型建立调蓄影响量预估模型;结合收集的资料驱动水文模型,以预测未来径流量;获取上一时段预报误差;根据上一时段预报误差,结合调蓄影响量预估模型,获取未来调蓄影响量预估值;将未来径流量与未来调蓄影响量预估值叠加,以获取未来时段的径流预报值。优点是:通过利用上一时刻预报误差可以间接反映水库群蓄放水情况的规律,建立预报误差与水库蓄放水对径流的改变量之间的相关关系,对调蓄影响量预估模型预报结果进行修正,达到不用直接获取上游水库群蓄放水计划,开展水库群影响下径流预报的目的。

    一种农作物电凝断根刀和系统

    公开(公告)号:CN106857032B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710164016.X

    申请日:2017-03-20

    Abstract: 本发明涉及一种农作物电凝断根刀和系统,包括:安装在电凝刀旋转轴上的电凝断根刀,电凝断根刀为圆盘形,圆盘的外缘设有切断齿,圆盘形由至少两块扇形盘块组成,盘块之间留有窄缝,窄缝中成对设置电凝电极。断根刀采用在盘形断根刀上设置窄缝,在窄缝中设置电极的方式实现在农作物断根的过程中用电击的方式,阻止农作物根系被切断后从切断刀流出营养液体,尽量减少伤流,使断根后的农作物快速回到原有的长势,避免因为断根部位坏死造成作物减产甚至枯萎。断根系统通过使用切位、切深、切角控制机构控制了断根切入的位置、深度和角度,有效的把握了断根位置和力度,提高了农作物生长过程中的水资源利用率,改善和保持了农田的土壤墒情和肥力。

    一种提高冬小麦水分利用效率的方法和系统

    公开(公告)号:CN107006274B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710164165.6

    申请日:2017-03-20

    Abstract: 本发明涉及一种提高冬小麦水分利用效率的方法和系统,包括:农作物干旱程度评估;选择断根时期;确定切根量;冬小麦当前生育期根系空间分布计算;确定断根深度;确定断根位置;断根。本发明所述方法采用对气候和田间的湿润程度进行评估,以及根据冬小麦前期长势和干旱评估,确定断根量。通过建立根系分布数学模型,以判断小麦根系发育情况,由此确定断根时机、位置、深度等参数。所述的系统采用断根凝结的方法,阻止农作物根系被切断后从切断刀流出营养液体,尽量减少伤流,使断根后的农作物快速回到原有的长势,避免因为断根部位坏死造成作物减产甚至枯萎,提高了农作物生长过程中的水资源利用率,改善和保持了农田的土壤墒情和肥力。

    基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法

    公开(公告)号:CN108869145B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201810385373.3

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法,涉及水力机械故障诊断技术领域。该诊断方法采用自适应迭代滤波直接从原始振动信号中进行非平稳时间序列分解,可以有效地提取机组非平稳特征,在各个非平稳信号成分基础上提取时域统计信号、频域统计信号、能量信号、样本熵信号、排列熵信号,并利用深度极限学习机,快速有效的进行特征学习,提取各个特征的隐含故障信息,避免了手动设计和提取特征的局限性和基于人工神经网络的复杂调参过程,从而实现水泵机组故障的智能诊断,以提高水泵机组故障诊断的准确性和有效性。

    一种基于筛选的卫星测高数据提取湖库水位的方法

    公开(公告)号:CN108444569B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201810221252.5

    申请日:2018-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于筛选的卫星测高数据提取湖库水位的方法,包括:卫星测高数据选取下载和基本编辑处理;利用卫星测高数据和水位测高公式初步计算湖库水位;根据初步计算的水位,对卫星测高数据进行质量评价和质量分级;基于质量评价结果筛除异常数据,保留优质数据集,计算测高平均水位,作为当期湖库水位;最后将不同周期的水位数据约化到同一参考点上,并在整个时间序列上行滤波处理,剔除粗差,得到相对一致的湖库水位时间序列。本发明可有效消除卫星测高数据噪声造成的干扰,提高卫星测高数据的可用性和监测湖库水位的精度。

    一种基于粒子群算法水库多目标供水能力优化方法

    公开(公告)号:CN110428099A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910696110.9

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法水库多目标供水能力优化方法,其包括以下步骤:S1、随机生成初代农业调度线;S2、获取水库对各用水方的供水量和保证率;S3、初步选取初代农业调度线;S4、获取所选取初代农业调度线的供水能力范围;S5、获取所选取出的初代农业调度线的最大供水能力;S6、获取农业调度线的个体最优值和全局最优值;S7、通过更新个体最优值和全局最优值对初代农业调度线进行优化;S8、将与上一次优化后的农业调度线具有相同的供水能力且连续达到预设代数的农业调度线作为输出。本发明可得到满足一定农业灌溉用水和城镇用水双保证率要求的最大供水能力,解决了现有技术无法处理多目标多保证率的水库供水问题。

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