网络流量指纹特征二阶段多分类的物联网设备识别方法

    公开(公告)号:CN110380989B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910681679.8

    申请日:2019-07-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种网络流量指纹特征二阶段多分类的物联网设备识别方法,属于物联网设备接入控制技术领域,该算法从网络流量中提取网络流量特征并匹配识别接入的物联网设备。该算法的主要步骤为:首先采集物联网设备启动接入阶段时的N个网络报文数据,从序列字段内容、序列协议信息以及序列统计数值三个维度提取特征作为设备指纹特征;接着采用“一对多”多分类机器学习架构对待检测的物联网设备进行初步识别;若初步识别出现多个识别结果,则将结果输入至最大相似度比较模块进行二次分类识别,选取相似度最高的类型作为最终识别结果。本发明克服了现有识别算法在进行物联网设备识别时容易出现识别重叠的问题,提高了识别的精确性和唯一性。

    一种基于射频指纹的无人机身份认证方法

    公开(公告)号:CN110087233B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201910242979.6

    申请日:2019-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的无人机身份认证方法,包括:(1)接收多个已认证安全的无人机发射的图传信号和控制信号,通过预处理去除掉其中只包含噪声的区域,得到有效信号和噪声混杂在一起的多个有效信号区域;(2)从每个有效信号区域中提取DCTF;(3)提取DCTF的Haar‑like特征,作为对应无人机的射频指纹;(4)分别采用从图传信号提取出的射频指纹和从控制信号提取出的射频指纹进行SVM分类器训练,得到针对图传信号和控制信号的SVM分类器并进行保存;(5)当有无人机需要身份认证时,根据接收信号提取该无人机的射频指纹,并使用训练好的SVM分类器对射频指纹进行识别,实现无人机身份认证。本发明可以快速的实现基于无人机射频指纹的身份认证,且具有较好的实用性和鲁棒性。

    一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法

    公开(公告)号:CN114444546A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210103370.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法,通过结合时频分析和图像处理技术对雷达信号进行处理,该方法首先可利用无监督数据提升分类模型的泛化能力与抗噪声能力,首先通过多重同步压缩变换完成对雷达信号的时频变换,进而得到信号的RGB时频图像,接着对得到的时频图像进行尺寸放缩和归一化处理。随后基于时频二维图像数据训练自监督对比学习模型,再将训练完成的特征编码器迁移到下游的分类任务。在6个种类的信号数据上的模拟表明,本发明能够有效地提升下游分类任务的准确率,不同信噪比下,提升幅度从9%到53%不等,证明该方法可以有效利用无监督数据构建具有较好特征泛化能力的信号特征。

    一种基于OFDM前导码的抗多径干扰射频指纹提取方法

    公开(公告)号:CN110061947B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910242977.7

    申请日:2019-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM前导码的抗多径干扰射频指纹提取方法。首先通信系统接收端将采集的信号进行能量归一化后,选取两个相邻的前导码。将相邻的前导码进行OFDM解调后,得到频域响应结果。对频域响应结果进行取绝对值后,在进行取对数值,得到倒谱值。对相邻前导码频域响应之间的每一个相对应的子载波进行相除操作,得到相除后的频域响应。对相邻前导码倒谱值之间的每一个相对应的子载波进行相除操作,得到相减后的倒谱响应。相除后的频域响应和相减后的倒谱响应即为去除无线信道多径干扰后的包含射频指纹特征的结果。本发明实用性好,且能够抗多径干扰。

    一种有线网卡信号中的设备指纹信息提取方法

    公开(公告)号:CN113158157A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110352971.2

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种有线网卡信号中的设备指纹信息提取方法,包括以下步骤:将输入信号进行归一化处理和判决,得到判决信号;对判决信号进行上升沿和下降沿的时钟提取,并本地时钟进行同步,获得同步时钟;用同步时钟对判决信号进行采样,获得与本地时钟同步的理想波形;将理想波形信号作为自适应滤波器的滤波输入,经处理,使得理想信号在滤波后以最小均方误差逼近接收信号,此时的自适应滤波器参数即网卡的设备指纹;再通过对多个时间段的输入信号提取指纹,获得稳定的网卡设备指纹。本发明可以实现对有线网卡中设备指纹信息的提取,获得稳定性和可识别性兼备的设备指纹,进而实现对于终端设备的身份鉴别和身份认证,实现网络接入的安全性。

    一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法

    公开(公告)号:CN113114160A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110571578.2

    申请日:2021-05-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 胡爱群 米思娅

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法,包括:(1)根据线性调频信号的先验信息和信号持续时间确定当前时刻信号所处频点;(2)根据当前时刻信号的频点计算带通滤波器的零极点,当前频点设定即为一个极点;(3)根据零极点参数计算带通滤波器的传递函数,并对当前时刻的信号进行滤波处理;(4)对所有时刻过滤后的信号按到达时间进行合并,得到最终的降噪后的线性调频信号。本发明针对线性调频信号进行降噪处理,具有良好的应用效果。

    一种基于路径相位差分的频分双工系统互易信道参数构建方法

    公开(公告)号:CN109039962B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201810830832.4

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于路径相位差分的频分双工系统互易信道参数构建方法,包括通信双方分别对各自估计的信道状态信息进行多径分离;分别获得每一条路径的幅度与相位;分别对每一条路径的相位进行时域差分;分别对差分后的相位按照门限进行补偿;分别对幅度与差分补偿后的相位进行频率修正,获得互易的信道参数。通过本发明的方法可以在频分双工系统中获得互易的信道参数,适用于在频分双工系统下生成基于无线信道特征的一致密钥等具体应用,具备高度安全性。

    基于星座轨迹的卫星欺骗干扰识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109085613B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810598924.4

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于星座轨迹的卫星欺骗干扰识别方法及装置,该方法基于获取到的各卫星的判决前的数据码序列建立星座图,通过星座图提取卫星空间分布特征识别欺骗卫星干扰,包括:以任一颗卫星数据码为I路数据,以其他卫星数据码为Q路数据分别建立星座图;根据星座图的坐标轴范围将星座图划分为若干个大小相同的区域,统计每个区域的点数得到星座点的密集程度;将标记为密集的区域进行聚类,根据不同时间段聚类中心之间的欧式距离判断是否存在欺骗卫星信号。本发明方法可以单独使用也可以配合现有的卫星欺骗目标识别方法共同使用提高识别率。

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