-
公开(公告)号：CN103327534A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310193347.8
申请日：2013-05-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种CoMP系统中带有延时的自适应比特分配方法，1）采用Gauss-Markov块衰落自回归模型描述信道矢量，然后建立在系统总的反馈比特数目限制条件下的最小化用户速率损失的优化问题模型；2）经过步骤1）后，利用用户信干噪比表达式与反馈比特数目及延时的关系，将最小化用户速率损失的优化问题转化为有关于比特数目的优化问题，然后通过拉格朗日算法求得自适应反馈比特分配方案的闭式解，本发明的性能（和速率）优于每小区等比特的分配方案。
-
公开(公告)号：CN103236878A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310138519.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于最大比合并接收矢量估计的协调波束赋形方法：各协作基站根据已知的信道状态信息和上一时刻的发送波束赋形矢量，用最大比合并的方式估计服务用户的接收波束赋形矢量，然后在协作基站间共享各自服务用户的接收波束赋形矢量估计值；各协作基站利用共享得到的接收波束赋形矢量估计值，以最大化信漏噪比为准则，设计当前时刻的发送波束赋形矢量；本发明通过各协作基站间共享少量信息，获得对干扰用户接收波束赋形矢量的估计值，再依据估计值基于最大化SLNR的准则设计发送波束赋形矢量，相比传统的基于最大化SLNR准则的协调波束赋形方案在性能上有显著提升，而且系统开销较小，并可以在各协作基站处分布式实现。
-
公开(公告)号：CN102802162A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210280669.1
申请日：2012-08-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种增强小区边缘用户性能的分布式干扰协调方法，包括如下步骤：根据用户的宽带信干噪比划分边缘用户和中心用户；对于边缘用户，进一步划分为小区边缘用户和扇区边缘用户；在把边缘用户归类之后，在各扇区计算其内小区边缘用户的吞吐量指示矩阵；每个干扰协作集合的扇区间互相交换各自小区边缘用户的吞吐量指示矩阵，再由各扇区重新组成一个合并后的吞吐量指示矩阵；协作集合内的各扇区给小区边缘用户预分配好资源块之后，将余下的资源块用匈牙利方法分配给扇区内部用户，直到所有的资源块都分配完为止。本发明提出的资源预分配结合自适应功率控制方法使整体系统性能和边缘用户性能都有一定的提升，在实际中更具可行性。
-
公开(公告)号：CN101854725B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010213897.8
申请日：2010-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/08
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种用于蜂窝多小区OFDMA系统的资源分配和功率分配方法，其特征在于，其包括步骤有初始化基站、制定各小区的带宽分配方案、确定用户的子载波分配方案、给各小区分配子载波功率、计算并发送相邻小区的干扰代价因子，最后更新相邻小区发给本小区的干扰代价因子，执行下一周期的带宽和功率分配，以此循环重复。本发明的该分配方法仅需基站间存在有限的协作，通过干扰代价因子在基站间的共享，各基站可独立确定其发送功率，有效的控制小区间干扰水平，并且优化系统系能。并且本发明不会给基站间的信息传递带来较大的负担，因此具有良好的实用性。
-
公开(公告)号：CN119169369A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411286326.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于双网络的CSI室内位置分类和行为识别方法及相关设备，属于室内感知技术领域，本方法首先将室内位置数据集划分为包含有第一房间对应的多个网格位置点CSI数据的第一室内位置数据集以及包含其他房间对应的多个网格位置点CSI数据的第二室内位置数据集；利用第一室内位置数据集对Resnet‑Densenet并联网络进行训练，并根据第二室内位置数据集和行为姿态数据集利用训练好的Resnet‑Densenet并联网络实现行为姿态识别结果以及输出其他房间的位置分类结果的输出；本方法使用跨域迁移的学习框架，能够复用已经被大量数据充分训练好的神经网络模型，在新的目标域上实现分类和识别任务时，无需从头训练网络，节省了训练成本，提高了效率和结果精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889240B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910189023.4
申请日：2019-03-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种实现建设性干扰的多小区分布式预编码方法，在每个小区的基站配备M根天线，每个基站中服务的用户数量为K，所服务的用户配备单个天线；相邻两基站同时向两小区内所有服务的用户发送信息；然后采用符号级预编码的方式分别计算小区内用户接收的来自自身小区内基站发送的有用信号和本小区基站发射信号到达相邻小区内服务用户处接收信号的衡量尺度；然后根据小区内用户接收的来自自身小区内基站发送的有用信号衡量尺度确定接收端接收信号质量的衡量指标。分别求解相邻两个小区基站的最优预编码矢量，根据基站的最优预编码矢量最大化自身小区内所服务用户中最小的等效信噪比。本发明降低了接收端的平均误符号率，提升了系统的归一化吞吐量。
-
公开(公告)号：CN110351749B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910527469.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种无线携能通信认知网络有益干扰设计方法，考虑多天线次用户基站向单天线次用户接收机同时传输无线信息和能量的场景，次用户采用功率分离接收机结构，建立在满足次用户通信质量、次用户捕获能量以及对主用户干扰影响的约束条件下，最小化次用户基站发送功率的优化问题，联合对基于有益干扰的预编码矢量和次用户接收机功率分离因子进行优化，并利用二阶锥规划相关理论对建立的优化模型进行求解。通过仿真验证，利用有益干扰的方案比传统的波束成形设计方案在满足相应约束条件下所需要的次用户基站发送功率更小。
-
公开(公告)号：CN106788642B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201611239321.2
申请日：2016-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明提出了一种用于实际宽带大规模MIMO系统的混合预编码设计方法，包括以下步骤：在射频端，先假定所有载波上的模拟预编码相同，以最大化系统频谱效率为准则，利用完整的信道状态信息计算理想的模拟预编码矩阵；然后根据实际系统中的移相器特性，确定实际中每个载波上的模拟预编码矩阵，并在数字域设计相位修正矩阵，修正实际中不同载波上的模拟预编码发生的相位偏移，以逼近理想的模拟预编码，将相位修正矩阵与每个载波上发生相位偏移的模拟预编码矩阵相乘即为所设计的模拟预编码矩阵；最后，在基带处利用等效低维度的信道状态信息设计数字预编码矩阵，与前面得到模拟预编码相乘，即得混合预编码设计方案。
-
公开(公告)号：CN109889240A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910189023.4
申请日：2019-03-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种实现建设性干扰的多小区分布式预编码方法，在每个小区的基站配备M根天线，每个基站中服务的用户数量为K，所服务的用户配备单个天线；相邻两基站同时向两小区内所有服务的用户发送信息；然后采用符号级预编码的方式分别计算小区内用户接收的来自自身小区内基站发送的有用信号和本小区基站发射信号到达相邻小区内服务用户处接收信号的衡量尺度；然后根据小区内用户接收的来自自身小区内基站发送的有用信号衡量尺度确定接收端接收信号质量的衡量指标。分别求解相邻两个小区基站的最优预编码矢量，根据基站的最优预编码矢量最大化自身小区内所服务用户中最小的等效信噪比。本发明降低了接收端的平均误符号率，提升了系统的归一化吞吐量。
-
公开(公告)号：CN109889238A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910189004.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B17/336 , H04L27/20 , H04B7/024
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰利用的多小区协作传输方案，在每个小区的基站配备M根天线，每个基站中服务的用户数量为K，所服务的用户配备单个天线；相邻两基站同时向两小区内所有服务用户发送信息；然后采用符号级预编码的方式，分别计算小区内用户接收的来自自身小区内基站发送信号和本小区基站发射信号泄露到相邻小区服务的用户处的干扰信号的衡量尺度；设计基站的预编码矢量最大化自身小区内服务用户接收信号最小衡量尺度与泄露信号最小衡量尺度加和；采用分布式处理方法分别求解相邻两个小区基站的最优预编码矢量，确定预编码方案。本发明提高了总体接收端接收信号的信号质量，降低了接收端的平均误符号率，提高了系统的吞吐量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
130
records
(took 0.021 seconds)
