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公开(公告)号：CN112231458A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011146220.7
申请日：2020-10-23
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本申请提供了一种对话语料库的扩容方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取输入文本总集；从输入文本总集中滤除在当前的对话语料库中存在匹配回复文本的输入文本，剩余的输入文本组成的集合作为目标输入文本集；利用预先建立的生成式对话生成模型，生成目标输入文本集中输入文本对应的回复文本，以得到第一对话语料集；将第一对话语料集中的对话语料加入当前的对话语料库。本申请提供的对话语料库的扩容方法可利用生成式对话生成模型自动生成输入文本对应的回复文本，从而得到对话语料，由于加入对话语料的对话语料自动生成，而无需人工编写，因此，获取对话语料的效率较高，人工成本较低。
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公开(公告)号：CN107450725B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710642541.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人机交互应用平台及方法，该平台包括：技能构建接口模块，用于向开发者提供技能构建接口，以使开发者通过该接口构建技能；模板添加模块，用于接收开发者为所述技能添加的说法模板，所述说法模板中包含一个或多个语义槽，每个语义槽对应一个实体；所述实体包括：静态实体和/或动态实体；实体关联模块，用于获取所述语义槽对应实体的实体数据，以将所述语义槽关联到其对应的实体；所述实体关联模块包括：静态实体关联模块和/或动态实体关联模块。利用该平台开发的人机交互应用可以适用于多种不同的应用场景，提高了应用的灵活性，提高了应用开发效率；而且，可以针对同一应用领域，无需重复开发。
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公开(公告)号：CN106897384B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710050484.4
申请日：2017-01-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种要点题自动评价方法及装置，其中方法包括：获取待评价的答题数据；将所述答题数据向量化；对向量化后的所述答题数据进行聚类，将聚类结果作为初步答题要点；根据所述初步答题要点把所述答题数据分割为一个个分析单元，其中每个所述分析单元最多只涉及单个所述初步答题要点；对分割为一个个分析单元的所述答题数据重新进行聚类，将新的聚类结果作为精确答题要点；将所述精确答题要点输入预先构建的评价模型，以得到所述答题数据的评价结果。本发明实施例中提出了一种基于语义的要点题自动评价方法，无需人工根据经验去扩展答案，克服了现有技术中所存在的主观性、准确性方面的不足。
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公开(公告)号：CN106709829B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201510481726.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于在线题库的学情诊断方法及系统，该方法包括：基于在线题库，获取历史答题信息；通过建模方式得到基于历史答题信息的学情信息，所述学情信息包括：试题参数及用户参数；在接收到新的答题信息后，基于滑动窗口技术，更新所述试题参数及用户参数；将更新后的试题参数及用户参数作为学情诊断结果输出。利用本发明，可以简单方便地得到精准的学情诊断结果。
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公开(公告)号：CN111125387A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911274690.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种多媒体列表生成、命名方法、装置、电子设备和存储介质，其中列表生成方法包括：确定多个多媒体问答对；确定每一多媒体问答对的问答对特征，所述问答对特征表示所述多媒体问答对中包含的多媒体资源的类型特征；基于每一多媒体问答对的问答对特征，对每一多媒体问答对进行聚类，基于聚类结果生成多媒体列表。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，将自身包含有丰富的多媒体资源信息的多媒体问答用于多媒体列表的生成，有助于实现细粒度的多媒体资源划分，可以涵盖各种类型的用户需求。基于多媒体问答对的问答对特征进行无监督聚类，无需再额外耗费人力进行标注，能够有效节省多媒体列表生成所需的人力消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111091011A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911327989.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/18 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种领域预测方法、领域预测装置及电子设备，领域预测方法包括：确定本轮交互文本；将本轮交互文本和监督信息输入至领域预测模型，得到领域预测模型输出的与本轮交互文本对应的领域概率分布，其中，监督信息为基于上一轮交互文本在语义理解后确定的领域信息，对领域预测模型输出的与上一轮交互文本对应的领域概率分布进行修正获得；基于与本轮交互文本对应的领域概率分布，确定领域预测结果。本发明实施例的领域预测方法，可以极大地提高多轮交互过程中模型预测的准确率，特别是面对多轮交互过程中的简化式交互，可以获得准确的领域预测结果。
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公开(公告)号：CN111046674A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911330205.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明实施例提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解文本；将所述待理解文本输入至语义理解模型中，得到所述语义理解模型输出的语义理解结果；其中，所述语义理解模型是基于样本文本、所述样本文本对应的样本语义理解结果以及语义描述文本训练得到的；所述语义理解模型用于基于对所述语义描述文本进行特征提取得到的表示特征，对所述待理解文本进行语义理解。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过语义描述文本进行语义理解，能够充分利用语义描述文本中携带的与语义理解相关的丰富信息，从而提高针对于多样化的语言表达形式下的语义理解的准确性。
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公开(公告)号：CN106033462B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201510121855.4
申请日：2015-03-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种新词发现方法及系统，该方法包括：预先基于字串的边界特征训练新词发现模型，所述字串的边界特征是指所述字串的统计学特征；获取新语料；对所述新语料进行分词，并提取分词结果的边界特征；根据所述新词发现模型对所述边界特征分类识别，得到新词候选集合；对所述新词候选集合中的候选新词进行置信度判断，得到新词。利用本发明，可以在减少人工标注工作量的条件下实现语料新词的有效发现。
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公开(公告)号：CN110298022A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910482980.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种流程图的处理方法及相关产品。处理方法包括：获取已绘制流程图，获取已绘制流程图中的已绘制文本信息和第一框图的第一框图类别，根据已绘制文本信息和第一框图类别信息生成与第一框图对应的绘图推荐信息。这样根据已绘制内容中包含的已绘制文本信息和第一框图类别信息对第一框图之后的后端框图的绘图内容进行预测获得绘图推荐信息，可以根据已绘制内容准确地获得用户的意图，实现根据用户绘制的已绘制内容实时进行绘图推荐，这样生成的绘图推荐信息更加符合用户需求，使得用户绘制流程图的过程更加方便快捷。
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公开(公告)号：CN106610930B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510691638.9
申请日：2015-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种外语写作自动纠错方法及系统，该方法包括：预先构建用于外语语句自动纠错的纠错模型；获取用户书写的外语语句；提取所述语句中各词的词向量及所述语句的句子向量；依次将所述语句中各词的词向量及所述语句的句子向量输入所述纠错模型，得到所述纠错模型输出的各词的纠正词向量，并根据所述各词的纠正词向量生成纠错后文本；展现所述纠错后文本。利用本发明，可以实现对外语写作中语句错误的自动纠错，提高学生写作及学习效果。
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