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公开(公告)号:CN115080381A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210467011.5
申请日:2022-04-29
Applicant: 河南信大网御科技有限公司 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种拟态逃逸快速识别模块、方法及拟态请求/响应模型架构,所述方法包括从预设测试用例功能集中读取测试用例,将所述测试用例里的预期输入请求通过输入代理与分发单元分发给在线异构执行体进行运行,以生成响应结果;在接收到裁决单元输出的裁决结果后,将裁决结果与所述测试用例里的预期响应结果进行比对,若不一致,则判定在线异构执行体发生拟态逃逸事件;若一致,则判定在线异构执行体未发生拟态逃逸事件;其中,所述裁决结果为裁决单元根据预置规则对不同在线异构执行体输出的响应结果进行裁决后输出的数据。通过引入旁挂测试服务来快速识别多模现象或共模现象,进而实现了拟态逃逸的快速识别,提高了拟态构造架构的抗攻击能力。
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公开(公告)号:CN115080306A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210467013.4
申请日:2022-04-29
Applicant: 河南信大网御科技有限公司 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种恢复拟态系统出厂设置的方法、系统及拟态防御架构,所述方法包括异构执行体初始化步骤和拟态组件初始化步骤;异构执行体初始化步骤:判断输入代理是否捕获到恢复出厂设置指令,若是,则隔绝外部用户输入流量,生成执行体初始化指令,并分别传输至N个在线异构执行体;在接收到所述执行体初始化指令后,N个在线异构执行体分别执行恢复出厂操作,执行完毕后,生成执行体初始化OK信号,并传输至裁决器;所述裁决器生成线上执行体初始化完成信号,并传输至调度器。本发明在拟态系统中各组件、各模块在不改变原来系统网络架构的前提下,快速且安全可靠地实现拟态系统的恢复出厂设置操作。
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公开(公告)号:CN112118128B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010832329.X
申请日:2020-08-18
Applicant: 河南信大网御科技有限公司 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L41/0659 , H04L41/0859 , H04L41/06 , H04L43/0805
Abstract: 本发明提供一种在线执行体故障的快速识别方法,包括以下步骤:输入代理模块在向多个在线执行体分发输入流的同时,上传输入流或输入流的哈希值给反馈控制器,所述反馈控制器将输入流或输入流的哈希值按照接收顺序存储至输入代理消息队列中;每个在线执行体接收到输入流后,上传输入流或输入流的哈希值给反馈控制器,所述反馈控制器将输入流或输入流的哈希值按照接收顺序存储至对应的在线执行体消息队列中;调度器调度新执行体上线时,反馈控制器比对输入代理消息队列和每个当前在线执行体消息队列中的输入流或输入流的哈希值,若一致,则判断当前在线执行体不存在故障;若不一致,则判定当前在线执行体存在故障。
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公开(公告)号:CN111654469B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010365069.X
申请日:2020-04-30
Applicant: 河南信大网御科技有限公司 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L49/10 , H04L49/109
Abstract: 本发明涉及一种拟态流量器和拟态交换系统,其中,拟态流量器包括分发模块、调度模块和裁决模块;交换系统架构包括若干个交换子系统和所述的拟态流量器;所述交换子系统,用于实现数据流量的转发、交换协议的运行、交换芯片的控制;所述拟态流量器,设置数目比为1:N的对外端口和对内端口;所述对外端口与外部网络设备互联,以将接收到的外部网络设备ingress方向的流量,复制分发至所述交换子系统;所述对内端口与各个交换子系统互联,以将接收到的各个交换子系统egress方向的流量,裁决后将正确的流量根据MAC地址表发送至所述对外端口,将识别出的异常交换子系统进行清洗。
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公开(公告)号:CN111669367B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202010367371.9
申请日:2020-04-30
Applicant: 河南信大网御科技有限公司 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L47/2441
Abstract: 本发明涉及一种拟态内网及其构建方法,其中,构建方法包括以下步骤:构建用于实现数据流量的交换以及路由功能的异构子网;构建用于与外部网络及N个异构子网连接的拟态分流器,所述拟态分流器将接收到的外部数据流量复制分发至所述N个异构子网,还对N个异构子网的上行数据流量进行裁决,再根据裁决结果调整N个异构子网的上行数据流量的分发状态;构建用于与内网终端设备及所述N个异构子网连接的拟态选路器,所述拟态选路器将接收到的内网终端设备的上行数据流量复制分发至所述N个异构子网,还对N个异构子网的下行数据流量进行裁决,并根据裁决结果调整N个异构子网的下行数据流量的分发状态。本发明能够快速实现内网的拟态化改造。
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公开(公告)号:CN114882909A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210403964.5
申请日:2022-04-18
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0332 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了一种环境声音分类分析方法、装置和介质,其中的方法包括:对语音训练数据进行数据增强;进行数据预处理并对环境声音进行特征提取,得到特征向量;采用深度CNN网络对所述特征向量进行模型训练,获得所述环境声音的多分类模型并输出。本申请采用了数据增强的方法,通过实验表明其训练效果相比没有数据增强有了较大提升,提高了系统的实用价值。
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公开(公告)号:CN114861784A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210451946.4
申请日:2022-04-24
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于迁移学习的环境声音分类分析方法、装置和介质,其中的方法包括:使用Yamnet模型对的环境声音样本进行特征提取,获得噪声并将所述噪声嵌入每个所述环境声音样本的序列的声音特征,得到特征向量;采用深度卷积神经网络对所述特征向量进行深度特征提取,获得每个所述环境声音样本的深层嵌入特征;将所述深层嵌入特征输入深度卷积神经网络的全连接层进行模型的训练和测试,输出每个所述环境声音样本的序列的预测概率,用多数投票法得到最终的环境声音分类结果。本申请将为节省研发资源,以及将大数据机器学习成果转移到小数据、定制化应用等等提供了一个便捷的渠道,具有广泛的应用前景以及巨大的实用价值。
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公开(公告)号:CN114745333A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210203348.5
申请日:2022-03-03
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L47/215 , H04L47/283 , H04L65/1016
Abstract: 本发明涉及一种IMS系统自适应流量控制方法。包括如下步骤:S1:输入信息,对输入信息增加控制分类匹配规则机制,所述输入信息依据令牌桶约定访问速率以及令牌填充机制发送进入消息处理队列;S2:计时器开启计时,输入信息消息计时得当前输入信息处理时间M;S3:所述S1输入信息的数量为H时,依据消息处理时间M以及速率调整规则推导令牌填充自适应速率K,所述令牌填充自适应速率K替换所述步骤S1的令牌桶约定访问速率。本发明实用性强,能有效解决生成令牌速度无法根据业务系统服务时延自适应调整的问题,同时有效解决令牌桶算法与IMS业务消息控制方式不同的问题。
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公开(公告)号:CN114666752A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210320206.7
申请日:2022-03-29
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 河南信大网御科技有限公司
IPC: H04W4/14 , H04W12/00 , H04W12/128
Abstract: 本发明提供一种IMS域的短信管控系统及其管控方法,该系统通过无感串接在P‑CSCF和CE路由器之间,用于过滤并提取出线路中短信的相关消息,短信管控系统包括主控单元、线路单元、数据处理单元,主控单元分别与线路单元、数据处理单元连接,用于生成各种控制指令,以控制线路单元、数据处理单元的工作与否;线路单元用于接入、发送IMS域外部的线路数据;数据处理单元用于对线路单元上接入的线路数据进行解析、分析、处理、构造等操作。本发明将系统无感串接在IMS网络中,可以实现短信信令数据提取、短信信令数据回注,以及实现对IMS网络中有害短信的封堵、拦截处理,同时具备收、发方手机终端用户无感能力和IMS域网元间的无感处理能力。
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公开(公告)号:CN114363048A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111664726.1
申请日:2021-12-31
Applicant: 河南信大网御科技有限公司 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种拟态未知威胁发现系统,包括:流量存储器,采用时间分段的方式,将分发代理与外部用户的交互数据作为流量记录进行镜像存储;执行体快照池,定时存储在线执行体的快照,当裁决器检测到异常执行体后,还由调度模块将异常执行体保留一份现场快照;现场快照包括异常执行体的操作系统状态和应用程序状态;分析中心,接收到裁决器发送的异常执行体信息后,从流量存储器中调取流量记录,同时从执行体快照池取出异常执行体的现场快照;基于异常执行体的现场快照,确定执行体出现问题的地方;基于执行体出现问题的地方和流量记录,进行攻击溯源;调度器,在接收到裁决器发送的异常执行体信息后,将异常的执行体进行重启后继续上线。
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