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公开(公告)号：CN104766363B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510057154.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图绘制的多方向参考视点的WARPING方法。本发明首先服务器端根据当前视点预测四个参考视点以及八个Cache视点，并绘制这些视点下深度图和颜色图；然后服务器将各个预测的视点下的深度图和颜色图传输给客户端；最后客户端根据交互运动获得新的当前视点值，如果新视点在参考视点范围内，使用3D WARPING技术根据参考视点图像和深度图WARPING合成获得当前视点的图像；如果新视点超出参考视点范围，则根据Cache视点更新参考视点，并向服务器发生请求新Cache视点的信息，更新Cache视点。本发明能够在低延迟下WARPING获得四个参考视点组成矩形区域内的任一视点下的图像。
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公开(公告)号：CN104935832A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510151211.X
申请日：2015-03-31
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N5/272
Abstract: 本发明公开了针对带深度信息的视频抠像方法，包括计算每帧图像的三分图；对视频进行分段，使每个视频分段内的帧间保持连贯；获得各帧的未知区域内各像素最优的前景和透明度估算值；获得该视频分段中所有未知区域内像素的全局优化解；完成整段视频的抠像处理。本发明适合于对具有帧间连贯性的视频序列进行快速高效的前景目标提取，能够保持视频抠像的时空一致性，减少闪烁和视觉突变，提高了抠像计算效率。
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公开(公告)号：CN102542561B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201110374474.9
申请日：2011-11-23
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Fisher分布的活动轮廓SAR图像分割方法，主要在于克服现有基于Gamma分布对于SAR图像分割技术的不足，其具体实现步骤为：（1）利用Fisher分布拟合图像区域的强度统计特征，根据区域竞争模型建立基于Fisher分布的能量泛函；（2）引入水平集函数，并结合长度约束项和水平集规则项，重新表示步骤一得到的能量泛函；（3）采用Euler-Lagrange变分法最小化步骤二的能量泛函，利用对数矩估计对Fisher分布的参数进行估计，然后对偏微分方程进行数值求解，进而获得SAR图像的分割结果。本发明利用水平集方法演化分割曲线和Fisher分布参数估计相结合,使能量泛函达到最小化,从而实现对SAR图像的分割。
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公开(公告)号：CN102622773A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210031891.8
申请日：2012-02-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T13/80
Abstract: 本发明公开了一种可交互的二维形状特征对应方法。提供一种自动匹配与人工交互相结合的二维形状特征对应方法。包括源形状和目标形状，所述的方法包括：步骤一、根据源形状上的特征语义，用户通过手工指定的方式在源形状上逐个指定源特征点；步骤二、对源形状上逐个指定的每个源特征点，采用算法在目标形状上自动查找到与源特征点相匹配的对应目标特征点；步骤三、若出现自动查找到的对应目标特征点与当前指定的源特征点不相匹配时，则采用手工删除或移动目标特征点，使指定的源特征点和目标特征点之间匹配且一一对应。本发明有效解决了二维形状之间的特征对应问题，主要用于面向计算机动画制作的二维形状渐变技术中。
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公开(公告)号：CN102368821A
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201110320832.8
申请日：2011-10-20
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌入于编码器、基于运动检测、噪声强度自适应的视频数据去噪方法，包括：(1)以邻域内正则化帧差值之和为观察值，将输入像素分为静态像素和动态像素，对于两类不同的像素，采用不同支撑域的滤波器，滤波系数根据噪声强度和图像局部特征自适应地确定；(2)以单个DCT系数或多个DCT系数之和为特征，以AdaBoost为工具构造级联形式的分类器，应用该分类器选取静态块；(3)建立视频噪声强度与静态块的DCT系数分布参数之间联系的函数模型，利用该模型估计噪声信号标准差。本发明所提供的嵌入在视频编码器中的噪声强度估计和降噪技术，能以很少的计算代价获得噪声滤波所需的参数和信息，具有很好的时间效率；由于采用可靠的线索判断像素是否符合静态假设，本发明的滤波器能在有效地滤除噪声的同时保持静态图像的边缘清晰度，并避免在运动区域由于滤波引入的运动模糊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101853482A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010158243.X
申请日：2010-04-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维矢量数字地图特征的零水印方法。传统水印算法安全性差。本发明方法的水印信息嵌入和水印信息检测。水印信息嵌入是指提取原始矢量地图的零水印信息，保存入库，具体包括调制水印信息、对矢量地图数据进行同心圆分块处理、生成零水印信息和保存零水印信息。水印信息检测是指将待检测矢量地图中提取的零水印信息与水印信息库中的水印信息操作得到最后水印信息，具体包括根据待检测矢量地图数据，取出水印信息库中的水印信息、对待检测矢量地图数据进行同心圆分块处理、生成水印信息和反置乱水印信息。本发明方法具有较好的隐蔽性、抵抗力和稳健性。
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公开(公告)号：CN101847250A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010158251.4
申请日：2010-04-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的矢量地图数据盲水印方法。传统水印算法还很难直接应用在矢量地图数据上。本发明方法的包括水印信息嵌入和水印信息提取。水印信息嵌入是把用户选择的水印信息嵌入到原始矢量地图中得到一个新的矢量地图，具体包括调制水印信息、对矢量地图数据进行分块处理、和嵌入水印信息。水印信息提取是从待检测的矢量地图中提取水印信息内容，具体包括对待检测的矢量地图数据进行分块处理、提取水印信息和生成水印信息图。本发明方法具有较好的鲁棒性，并且是一种盲检算法，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN101739226A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910155355.7
申请日：2009-12-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点迁移的并行图形绘制负载平衡算法，它适用于支持多屏拼接显示的PC集群环境。由于最终显示区域由多个显示屏幕构成，传统基于屏幕图像空间划分的负载平衡算法受到制约。本发明基于节点迁移的负载平衡算法针对此类最终显示区域的划分基本固定的应用而设计，每个显示屏幕设定对应的动态绘制组，通过调整动态绘制组的计算能力来适应各显示屏幕区域内负载的变化，以此达到良好的负载平衡效果。
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公开(公告)号：CN101516105A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910096790.7
申请日：2009-03-19
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动有损网络的基于预测重构的模型传输方法。此传输方法面向彩色纹理化渐进模型，从服务端错误恢复、网络传输协议和客户端错误恢复角度出发实现模型快速稳健传输和丢失报文恢复，首先利用全局等划分分组方法将模型封装成不同类型报文；然后采用混合传输方法以快速鲁棒地发送报文；最后采用基于预测的模型重构方法对丢失的模型数据进行恢复。相关预测方法实现了对模型丢失部分的顶点几何、颜色、法向和纹理坐标信息的有效重构。本发明的方法能够克服移动网络中的高丢包率和误码率现象，使移动客户端在获得较好的三维模型视觉效果的同时缩减模型整体传输时间，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN119691224A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411645309.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型优化的多模态视频问答方法及装置，本发明采用了CoVGT基础框架，分别对视频特征提取和文本输入进行了优化，并添加了视频问答模型输出优化器，该方法包括视频特征提取、文本特征提取、特征融合、初步答案预测、相关样例生成、Prompt文本生成和最终答案生成。本发明用GPT‑3类比中学习的特性，使用相关样例生成、Prompt文本生成和最终答案生成设计了答案优化器，与基础模型相比，模型准确率有较大的提升。
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