一种边缘保持的自然场景图像自适应加权滤波方法

    公开(公告)号:CN102222328A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110182918.9

    申请日:2011-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种边缘保持的自然场景图像自适应加权滤波方法。本发明方法首先根据高斯滤波器的标准差,计算高斯模板,采用暗通道先验方法,获取原始图像中的深度线索,并归一化,生成深度先验图像。其次计算高斯模板上每个坐标点的空间近邻性权值和计算原始图像上两像素点间的亮度/颜色相似性权值。然后计算原始图像上两像素点间的深度差异性权值和计算模板中心对应于该像素点的自适应加权滤波模板,最后对原始图像中每个像素点,计算其自适应加权滤波结果。本发明方法不仅在亮度/颜色相似性权值计算中考虑了人眼对亮度差异比色彩差异的敏感度不同这一特性,使得该方法符合生物模型。

    一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法

    公开(公告)号:CN102222226A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110166841.6

    申请日:2011-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于先验分析的迭代式车牌字符分割方法。本发明首先对车牌图像进行预处理,利用垂直投影法对预处理后的车牌图像进行分割,并计算每个字符块参数,依据该参数作出初步筛选;其次利用阈值迭代法对初步筛选后的字符进行二值化,根据标准车牌制式,计算各字符块所含的先验知识,获得再次筛选后的字符;然后计算经过再次筛选后的字符块个数,满足设定条件则计算车牌字符宽度和所有字符的平均宽度,根据这两个参数确定是否能获得最终字符,不满足设定条件则重新投影。本发明降低了对车牌定位准确度的要求,克服了复杂背景带来的不利影响,消除了其他方法中常见的粘连、断裂等分割结果,进一步提高了分割的准确度。

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