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公开(公告)号：CN118261965A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211678892.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/70 , G06V30/422
Abstract: 本申请提供一种位置确定方法、装置及设备，该方法包括：从图纸文件中获取多个设备在图纸坐标系下对应的设备位置，并从图纸文件中获取多个设备标识在图纸坐标系下对应的标识位置；针对每个设备位置，从多个标识位置中确定与所述设备位置匹配的目标标识位置，并确定所述目标标识位置对应的目标设备标识；基于图纸坐标系与世界坐标系之间的目标转换关系，将所述设备位置转换为世界坐标系下的真实物理位置；其中，所述目标设备标识对应的待定位设备在世界坐标系下对应的位置为所述真实物理位置。通过本申请的技术方案，能够减少人工测量的工作量，能够得到准确可靠的真实物理位置，不会引入大量误差，即设备在实际场景中的真实物理位置准确。
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公开(公告)号：CN111949649B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201910399308.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种动态本体存储系统、存储方法和数据查询方法。所述本体系统包括源数据存储层、配置层及本体存储层。可以根据用户需求和行业特点动态的生成配置目标行业动态本体的源数据配置信息、动态本体配置规则和动态本体存储规则，根据所述源数据配置信息从源数据存储层获取源数据，并根据动态本体配置规则利用获取的源数据生成动态本体，使本体的配置更加智能和灵活，同时采用混合存储的技术，以结构化存储系统作为本体存储的主数据库，有效保证了本体的安全可靠性，以图数据存储系统存储本体的对象关系，可以存储本体中对象的多级关系，以全文索引存储系统存储本体的概要信息，可以为用户提供更加高效的查询服务。
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公开(公告)号：CN118051622A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211460676.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据存储、数据查询方法、系统、装置及电子设备，涉及知识图谱技术领域，该数据存储方法包括：获取目标事件数据；基于类型信息和对象信息，生成目标事件数据的标识信息；根据标识信息，将目标事件数据写入事件数据库，并根据事件数据库中标识信息对应的各事件数据，生成标识信息对应的统计信息；在图数据库中存在与事件类型对应的节点边的情况下，将标识信息和所生成的统计信息作为节点边的属性数据，写入图数据库；通过本方案可以提高图数据库的运行效率。
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公开(公告)号：CN118014108A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211370606.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种行程时间预测方法、设备及存储介质。本申请在进行行程时间预测时，首先会根据目标行程所属区域的路网数据构建维诺图，而维诺图以连续多边形表征空间结构，这种结构天然地引入了空间近邻的先验知识，相比常规的方格和六边形表征方法更符合实际空间结构，其后会将表征目标行程所属区域的区域交通特征及空间特征的区域标记数据映射至维诺图中，使得映射后的维诺图中的数据能够体现空间分布的结构性和异质性，之后再对映射后的维诺图进行特征提取，保证预测时所使用的交通特征数据及空间特征数据进行时间预测与实际更贴合、表征更加准确，从而提高了时间预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117854015A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211204599.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种交通问题检测、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及数据挖掘技术领域，交通问题检测方法包括：根据交通流之间的流向关系，确定与待检测交通流关联的交通流作为关联交通流；获得多个时间段内待检测交通流与关联交通流的交通数据；根据待检测交通流与关联交通流之间的流向关系以及每一时间段对应的交通数据，提取目标道路场景的交通流在每一时间段对应的空间特征，其中，目标道路场景为：由待检测交通流和关联交通流确定的道路场景；根据提取到的每一时间段对应的空间特征，获得目标道路场景的交通流的时序特征；根据时序特征，检测待检测交通流的交通问题。应用本申请实施例提供的方案能够提高交通问题检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117851874A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211212518.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种对象分类、对象处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：针对每一时间段，获得该时间段内进行交互的对象的对象表征信息以及对象之间的交互表征信息；针对每一时间段中的每一对象，基于交互表征信息中的目标交互表征信息以及该对象的邻对象的对象特征，更新该对象的对象表征信息；基于该对象在不同时间段内的对象表征信息，获得该对象的差分表征信息，并将该对象的各个差分表征信息融合为总差分表征信息；对该对象的总差分表征信息以及该对象在各个时间段内的对象表征信息进行融合，得到该对象的总对象表征信息，基于总对象表征信息对该对象进行分类。应用本申请实施例提供的方案能够提高对象分类结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117763467A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211124142.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常数据检测模型的更新方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取模型输出的异常数据和对应的反馈结果，利用与模型相关的特征空间的映射函数对异常数据进行处理得到各个基础数据；获取分别利用至少一种数据增强对同一组正常数据进行处理所生成的各组基准数据，利用映射函数对各组基准数据进行处理得到各组目标数据；利用基础数据与各个目标数据，计算基础数据与每种数据增强的相关系数；在基于相关系数和反馈结果，确定存在需要更改标签的辅助数据时，利用样本数据和标签更改后的各组辅助数据更新模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以提高异常数据检测模型的可用性。
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公开(公告)号：CN117762981A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211130297.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/26 , G06F18/241 , G06Q40/02
Abstract: 本申请实施例公开了异构时序数据处理方法、装置及电子设备。本申请实施例中，并非直接将异构时序数据进行建模，而是对异构时序数据进行一系列处理，以将异构时序数据转为同构时序数据并混合在一起建模，避免异构时序数据本身的差异化引入的噪声，同时由于将转换后的同构时序数据混在一起建模，能够有效利用不同时序数据间的交互信息进行建模，降低信息损失。
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公开(公告)号：CN117725092A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311772098.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备及介质，属于数据库查询技术领域。方法包括：获取目标执行计划，目标执行计划包括一动作算子以及至少一个条件运算算子；其中，目标执行计划根据图遍历语言gremlin查询语句生成；将动作算子替换为功能相同的分区执行动作算子，获得分区执行计划；基于分区执行计划，向图数据库的各数据分区并发地发送数据查询请求，获得各个数据分区的子查询结果；图数据库包括多个顶点，以及顶点之间的边，且图数据库分为多个所述数据分区存储；对所有子查询结果进行聚合，获得目标执行计划的查询结果。本申请提高了数据查询性能。
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公开(公告)号：CN113591958B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110827354.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/211 , G16Y10/75
Abstract: 本申请公开了一种融合物联网数据和信息网数据的方法、装置及设备，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取物联网数据和信息网数据；分别对物联网数据和信息网数据进行预处理，得到预处理后的物联网数据和预处理后的信息网数据；对预处理后的物联网数据进行特征提取处理，得到物联网特征数据，对预处理后的信息网数据进行特征提取处理，得到信息网特征数据；对物联网特征数据和信息网特征数据进行融合处理，得到融合数据，其中，融合数据中包括物联网特征数据、信息网特征数据、以及物联网特征数据和信息网特征数据对应的关联信息。采用本申请，可以通过对物联网数据和信息网数据进行数据预处理和特征提取，将物联网数据和信息网数据进行融合。
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