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公开(公告)号：CN109144896B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810909304.8
申请日：2018-08-10
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F12/0882 , G06F12/123
Abstract: 本发明公开了一种基于MLC奇偶对称性的可感知型数据缓存管理方法，基于FTL映射机制，重新设计了缓存管理策略，通过FTL mapping为缓存层的数据节点提供了底层块状态的感知信息，对闪存块的页状态进行标记，可以充分在进行数据更新时，利用闪存块的页状态表作为缓存写回的筛选依据，从而尽可能减少由于奇偶对称性导致的页搬迁存储空间的损耗，极大地提高了SSD中Free Space的利用率，并且由于扩大了闪存可用存储空间，可以充分减少内部的垃圾回收，间接延长了SSD的使用寿命。
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公开(公告)号：CN108984338B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810555484.4
申请日：2018-06-01
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F11/14 , G06F12/123
Abstract: 本发明公开了一种面向去重备份系统数据恢复的离线最优缓存替换装置及方法。由于逻辑连续的数据被物理分散在不同的磁盘位置，传统去重方法产生的碎片严重影响系统恢复的性能，目前一些优化方法尝试在恢复时利用优化缓存替换策略来改进恢复性能，然而这些方法在数据局部性不强时缓存的命中率低或在线上计算最优的替换次序时耗费的额外计算开销大，导致不能有效地抵抗碎片对恢复性能的影响，针对以上问题，本发明一方面从离线的角度去计算最优的缓存替换策略；另一方面在不牺牲系统去重率下且不需要额外的计算开销下获取最优的替换次序来有效提高恢复性能和吞吐量，离线最优缓存替换策略能够有效优化所需文件的恢复时间，符合现代化数据存储要求。
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公开(公告)号：CN112433807A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011121053.0
申请日：2020-10-19
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心全局能耗优化的气流感知型虚拟机调度方法，首先对数据中心的气流组织模型、数据中心服务器模型及网络能耗模型的能耗进行建模，结合虚拟机负载请求量大小，利用模拟退火算法对整体模型进行求解，获得适配当前数据中心整体能耗的虚拟机放置方式，同时在执行任务时由于任务量负载的不确定性，使得虚拟机利用率在执行过程中产生较大变化，因此利用所构造的整体模型及调度方法进行虚拟机调度以降低当前数据中心运行能耗。该方法将虚拟机放置及调度与当前数据中心整体能耗进行结合，在降低数据中心的制冷能耗基础上，进一步降低数据中心运行时的服务器及网络能耗，并大幅减少局部热点的产生，提高数据中心的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN111857601A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010750861.7
申请日：2020-07-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于垃圾回收与通道并行性的固态盘缓存管理方法，通过垃圾回收探测写机制和通道并行写机制来管理缓存区。在缓存回写前采用垃圾回收探测写机制尽可能避免I/O冲突，同时降低缓存缺失代价。在缓存回写时尽可能采用通道并行写机制用一次写操作隐藏多次写操作的时间开销，提高固态盘写带宽。该固态盘缓存管理方法，通过合理利用垃圾回收探测写机制和通道并行写机制，在降低用户I/O与固态盘内部I/O冲突的同时节省了缓存回写时间，提高了固态盘整体写性能。
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公开(公告)号：CN111611073A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010380619.5
申请日：2020-05-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F9/50 , H04L12/813 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种容器化数据中心下基于流量感知的容器放置方法，该发明针对在容器化云环境的实践中，解决由于不恰当的容器放置策略导致用户访问服务时的延迟增大，严重降低服务质量的技术问题。该方法利用微服务架构中容器流量的规律特征，通过流量细化组件将同属于一个应用中频繁交流的容器按照其流量关联性放置到不同的逻辑模块中，再将同属一个应用的不同逻辑模块放置到不同的物理服务器中。同时，不同资源敏感类型的逻辑模块被整合到同一个物理服务器中。该方法通过以上步骤，降低了频繁交流的容器之间的流量开销，同时也提高了数据中心的负载均衡程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107728938B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710839180.6
申请日：2017-09-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种低能耗集群环境下基于频度关联的冷数据放置策略，该发明针对现有的大量节能的网络集群存储系统将部分存储节点长期维持在低能耗状态，仅在需要的时候启动以提供服务，以此达到节能的目的，提出借助数据访问频度及关联性，将关联的冷数据集中到同一低能耗节点。从而，本策略使得在访问多个关联的冷数据时，理想情况下只需要启动一次冷节点，且减少了冷节点的启动数量，由于关联数据通常一起被访问，从而通过此种放置策略，可以有效减少节点的唤起次数，同时减少对冷数据访问的响应延时。此外，本策略将关联冷数据连续写入磁盘，可以减少读写访问延迟提升系统性能。
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公开(公告)号：CN111274212A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064610.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/13
Abstract: 本发明公开了一种数据去重系统中的冷热索引识别与分类管理方法，针对数据存储领域中重复数据删除技术存在的最大瓶颈---当备份的数据量达到PB、EB级别或以上时，内存不足以存放所有数据块的索引，从而导致了索引查找密集型的数据去重系统频繁地访问磁盘上的索引，严重地降低了数据去重系统的性能，该方法首次提出识别并分离热索引和冷索引，热索引即频繁被访问的索引，而冷索引即极少被访问的索引，通过将冷索引从内存或全局索引中剔除，达到了提高内存利用率、提高数据备份和数据恢复性能的目的，最终提高了数据去重系统的整体性能。本发明可以应用到各种备份数据流间具有较强局部性的数据去重系统中。
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公开(公告)号：CN105446659B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201510767976.6
申请日：2015-11-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种通过压缩磁盘板载缓存以提高磁盘性能的方法，当外部读请求到来时，控制器部件可以压缩缓存中存放的所请求的数据，并压缩后续预取的数据。经过压缩后的缓存可以存放更多数据以提高命中率，进而快速响应后续请求。当外部写请求到来时，压缩机制可以使缓存存储更多写请求数据，以减少缓存数据回写的概率。压缩机制可以动态调整或是关闭以降低不稳定性。本发明通过增加磁盘上的板载缓存命中率以减少访问低速磁盘盘片的概率，达到提高磁盘性能的效果。另外，磁盘盘片访问频率的减少还可以降低其电源状态的切换频率和盘片启动频率，进而起到节能和提高寿命的作用。
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公开(公告)号：CN110321349A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910509291.X
申请日：2019-06-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种面向数据起源系统的自适应数据合并存储方法，旨在解决数据起源系统收集信息过程中，细粒度收集的溯源信息中存在大量冗余以及数据信息中存在大量小数据的问题。该自适应数据合并存储方法通过对溯源信息进行类字典编码压缩，删减溯源信息中的冗余。对数据信息中的小数据利用溯源信息的相关性进行自适应合并：减少数据信息的存储开销。本发明减少了溯源信息和数据信息的存储开销；同时在查询数据时，由于合并了相关小数据，提升了数据查询速度。
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公开(公告)号：CN110267279A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910466174.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化的三维ECDV-Hop定位方法，针对目前有许多基于二维平面的定位算法有较高的定位精度，但是在现实世界中所需要的是三维空间的高精度定位算法，本发明通过利用多通信半径探测信号来细化节点间跳数以及根据跳数误差指数对跳数进行加权，再利用锚节点的平均跳距误差和跳数的多少进行加权的思想精确未知节点的平均跳距，同时引入阈值HTL来保证用已定位的锚节点和未知节点处在整个网络的局部范围内；最后利用差分进化改进算法优化了未知节点的坐标。本发明提出的ECDV-Hop定位方法提高了无线传感器节点的定位精度，降低了网络能耗。
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