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公开(公告)号：CN112800479A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110373247.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种利用可信第三方的多方联合数据处理方法及装置。多个参与方，在进行第n次联合数据处理时，分别确定多个参与方本次相同的第n标识，并分别生成携带第n标识的获取请求，将其发送至可信第三方；可信第三方中的计算单元，接收多个参与方分别发送的获取请求，基于存储的初始种子和获取的第n标识，针对多个参与方分别生成各自对应的随机数组，并将多个随机数组分别发送至对应的参与方；多个随机数组之间满足预设关系；多个参与方，分别接收可信第三方返回的随机数组，利用多方安全计算，基于各自的业务数据和随机数组，进行本次联合数据处理。
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公开(公告)号：CN111597548A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010691950.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种实现隐私保护的数据处理方法及装置，通过可信执行环境，基于对属性值的大小顺序排序，执行对相同候选值的重要度值的合并操作，在合并操作中，一方面，合并重要度值过程中，针对每个属性值，都会确定一个基准权重，并执行一次“加”操作，从系统进程调用来说，无法通过访问模式探知数据隐私，另一方面，保留与属性值相同的项数，从而避免通过合并结果的项数泄露数据分布隐私。同时，由于利用排序方式，相对于冗余加操作的合并方式，复杂度大大降低。总之，该方法和装置可以利用低复杂度的处理方式，实现内存访问模式基础上的隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN111178549A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276696.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护数据隐私的双方联合训练业务预测模型的方法和装置，其中双方各自拥有一部分特征数据。在模型迭代过程中，双方通过安全矩阵乘法，得到总的特征矩阵X与总的参数矩阵W的乘积结果的两个乘积分片。拥有标签的第二方对标签向量Y进行秘密分享，使双方得到两个标签分片。于是，双方各自根据持有的乘积分片和标签分片计算出对应的误差分片。然后双方基于各自的误差分片和特征矩阵，通过秘密分享和安全矩阵乘法，得到对应的梯度分片。然后，第一方利用其梯度分片更新其维护的参数分片，第二方利用其梯度分片更新其维护的参数分片。如此实现保护数据隐私的安全联合训练。
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公开(公告)号：CN111177576A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276684.3
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N5/00
Abstract: 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。
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公开(公告)号：CN111090865A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911304078.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种密钥授权方法和系统，所述方法包括：在可信执行环境中创建可信的密钥托管程序，密钥存放于密钥托管程序对应的存储器中。密钥托管程序接收密钥使用程序发送的用于获取密钥的请求，并判断密钥使用程序是否为可信执行环境中的可信应用程序。若密钥使用程序为可信执行环境中的可信应用程序，密钥托管程序将密钥发送给密钥使用程序。密钥托管程序记录获取密钥的密钥使用程序的身份标识信息，以使得第三方能够获取记录的身份标识信息，并使得第三方能够基于该身份标识信息获取密钥使用程序的代码。可信执行环境可以基于英特尔公司的SGX(software guard extensions)技术实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110750803A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910995194.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据提供和数据融合的方法和装置。根据该方法，在认证阶段，数据提供方对可信计算集群进行认证，认证通过后，获取其集群公钥。在数据存储阶段，对于有待融合的数据，数据提供方采用对称秘钥对其进行加密，将生成的加密数据存储到数据管理平台。此外，还采用集群公钥，对对称秘钥以及数据获取方公钥进行加密，将如此得到的加密秘钥也存储到数据管理平台。在数据融合阶段，可信计算集群从数据管理平台获取加密秘钥，利用自身私钥解密得到对称秘钥和数据获取方公钥。然后获取加密数据，利用对称秘钥解密得到原始数据，进行融合处理。最后，利用数据获取方公钥对融合后的数据进行加密，以供数据获取方获取。
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公开(公告)号：CN115085897B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210561597.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于保护隐私的数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个第一密文数据，所述多个第一密文数据包括多个第一明文数据的同态密文数据，所述多个第一明文数据的奇偶性用于表示多个业务数据；将多个第一密文数据同态相加，得到第二密文数据，所述第二密文数据包括第二明文数据的同态密文数据，所述第二明文数据的奇偶性用于表示所述多个业务数据的异或运算结果。本说明书实施例可以基于同态加法运算实现异或运算或者与运算。并且，在异或运算或者与运算的过程中，不会泄漏业务数据，实现了隐私保护。
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公开(公告)号：CN115061785B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210396072.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种信息下发方法、装置、存储介质及服务器，其中方法包括：接收任务转换模块发送的目标任务的第二描述信息，第二描述信息由任务转换模块将接收的目标任务的第一描述信息进行压缩后得到，将第二描述信息发送至任务机构标识对应的任务机构，基于可执行文件信息将可执行文件下载至任务机构中，并启动可执行文件，以使可执行文件基于标签从数据库中获取输入参数。
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公开(公告)号：CN118803164A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410772693.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种加密隐私图像的方法及装置，为了降低加密密钥的数量，打破密钥数量和用户数量的强线性关系，提出了新的密钥匹配机制。简单来说，可以将用户按照索引分组，各个索引分别对应各个密钥，针对待处理的当前隐私图像，根据其相应特征向量各个元素之间的大小关系为其确定所对应的索引，从而获取相应的加密密钥进行加密。这种实施方式可以降低密钥的生成数量，从而降低分配密钥的内存消耗。
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公开(公告)号：CN118520966A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310158968.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种联合训练逻辑回归模型的方法及装置。该方法由n个参与方中任意的第i个参与方执行，包括：先与其他的n‑1个参与方共同进行针对训练样本集的秘密分享分片，得到第i个特征分片和第i个标签分片；进一步，基于这两个分片，与其他的n‑1个参与方联合进行对应逻辑回归模型的第i个参数分片的多轮次迭代更新，模型参数分片的迭代更新可以按需选用设计的多种模型优化器之一，例如，适用于小规模数据的安全迭代重加权最小二乘法、适用于大规模数据的安全批次迭代重加权最小二乘法等，如此可以提高执行效率。另外，各种模型优化器涉及的密文运算为秘密分享运算，使得执行更加高效。
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