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公开(公告)号：CN109856507A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910209332.3
申请日：2019-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R31/08 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种基于电流畸变的低压台区线户关系识别方法和系统，该方法包括：集中器生成控制指令，并发送给电能表；电能表根据控制指令，在预设的备选时刻产生畸变电流；总表检测畸变电流，并根据畸变电流的产生时刻，判断电能表和总表是否处于同一条分支线路。本发明提供的一种基于电流畸变的低压台区线户关系识别方法和系统，仅通过识别电能表畸变电流的产生时刻，便能判断该电能表是否与总表处于同一分支线路上，既不需要停电，也无需人工干预，当线户关系发生变化时，可以在较短时间内识别线户关系，抗干扰能力强，准确率高。
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公开(公告)号：CN113988178B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111258989.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于编码器技术领域，公开了一种低压配电网窃电用户检测方法和装置，所述检测方法包括：获取待检测用户数据并对待检测用户数据进行预处理；对经过预处理的待检测用户数据进行特征提取，得到待检测用户特征数据集；将待检测用户特征数据集输入到预先训练好的Wide and Deep模型进行检测，得到窃电用户。有益效果：在获取待检测区域的待检测用户数据经过预处理和特征提取输入到预设的Wide and Deep模型可以高效准确的筛选出窃电用户，进而保证电网企业的经济利益。
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公开(公告)号：CN119129151A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411246483.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06T17/00 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力布局技术领域，公开了一种电力计量网络的布线规划方法及装置。该方法采集电力计量网络中的电力数据，形成初始布线架设数据；利用ACO‑SA蚁群优化算法处理初始布线架设数据，生成初步布线架设方案；基于初步布线架设方案进行模拟布线，得到模拟布线施工图；对模拟布线施工图进行规范检测，得出检测数据；基于检测数据对初步布线架设方案进行优化，生成目标布线架设方案；基于目标布线架设方案对电力计量网络进行布线规划。本发明利用智能算法提高了布线效率和质量，减少了人工操作，从而降低了布线成本，提高了布线的灵活性，进一步提高了电力计量网络的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113887986B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111201398.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的能效诊断方法、系统、设备和介质，所述方法包括：获取目标建筑的历史能耗数据，其中，所述能耗数据包括：目标建筑总电耗数据和空调电耗数据；根据诊断周期的长短和预设的规则在预设的能耗预测模型库中选择对应的能耗预测模型；将所述历史能耗数据输入到所述能耗预测模型进行训练与预测，预测获得目标建筑的基准能耗数据；获取目标建筑的实时能耗数据，并根据所述实时能耗数据和基准能耗数据，得出目标建筑的能效诊断结果。本发明能够解决因计量数据在深度上的不足造成诊断精度和范围受到限制的问题。
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公开(公告)号：CN113850503B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111125770.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电热水器需求响应优化方法、设备及介质，该方法包括：根据获取的相关数据确定电热水器需求响应优化的知识规则以及构建强化学习模型，结合电热水器控制周期的电价趋势指示信号，对应生成电热水器需求响应优化的第一控制动作以及第二控制动作，并输入预设的控制动作选择器进行处理，根据预设的概率选择第一控制动作与第二控制动作中的一种执行仿真，并结合强化学习状态量以及预设的强化学习回报函数以确定强化学习样本，将强化学习样本输入强化学习模型进行训练至收敛，由其输出的第三控制动作以控制实际电热水器运行。本发明通过结合知识规则和强化学习，以提高电热水器需求响应优化的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118630738A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410669933.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N7/01 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种共享储能和配电网联合的低碳优化方法及系统，其方法包括：基于电力节点、用户燃气轮机和共享储能的运行数据构建低碳优化模型；基于电力节点、用户燃气轮机和共享储能的运行数据构建碳交易成本计算模型，使用碳交易成本计算模型计算阶梯式碳交易成本；结合低碳优化模型和碳交易成本计算模型构建低碳优化的马尔科夫决策过程；使用深度确定性策略梯度算法决策网络产生马尔科夫新动作，使用深度确定性策略梯度算法价值网络评估马尔科夫新动作的期望回报；结合马尔科夫新动作和马尔科夫新动作的期望回报，获得共享储能和配电网联合的最优决策，并根据最优决策调整共享储能的出力和用户燃气轮机的出力。
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公开(公告)号：CN113822483B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111123000.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于天气参数的电力负荷预测方法、装置及移动终端，所述方法包括：获取第一天气参数集和电力负荷数据集，并计算电力负荷数据集分别与第一天气参数集、第二天气参数集之间的相关系数；其中，第二天气参数集是根据第一天气参数集中多个第一天气参数之间的耦合关系而计算获得；根据相关系数，从第一天气参数集、第二天气参数集中获取最优天气参数；将最优天气参数和电力负荷数据集输入预设的电力负荷预测模型中，以得到基于天气参数的电力负荷预测结果。采用本发明实施例能提高基于天气参数的电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113533842B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110855241.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开无线充电系统的耦合线圈效率测试装置及测试方法，装置包括：耦合线圈包括原边线圈和副边线圈；原边数据采集单元，连接原边线圈，用于测量原边线圈的输入电压和输入电流；副边数据采集单元，连接副边线圈，用于测量副边线圈的输出电压和输出电流；原边乘法器，连接原边数据采集单元，用于对输入电压和输入电流进行乘法运算，得到单极性的第一交流信号；副边乘法器，连接副边数据采集单元，用于对输出电压和输出电流进行乘法运算，得到单极性的第二交流信号；测量计算单元，连接原边乘法器和副边乘法器，用于根据第一交流信号和第二交流信号得出耦合线圈的效率值。可实现高频交流效率测试，并且可以达到时间同步性强、处理速度快的效果。
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公开(公告)号：CN117200748A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310754446.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种基于参数优化的小波阈值去噪方法及装置。该方法先采集直流电压、电流的原始信号，根据预设的去噪参数组合，利用小波阈值去噪法处理原始信号得到重构信号，计算原始信号和重构信号之间的多个单项指标，再根据这些单项指标计算出复合指标，得到小波阈值去噪性能复合评价结果，以小波阈值去噪性能复合评价结果最小为目标找到最优去噪参数组合，再根据该组合对原始信号进行去噪，可以利用去噪后的信号计算直流电能值。本发明实现了在综合考虑小波基函数、分解层数、阈值函数和阈值准则的情况下，对直流电压和电流信号去噪，以达到更好的去噪效果，从而提高直流电能值计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116956741A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310981739.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/27 , H02J1/00 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网量测点概率优化配置方案的生成方法及装置，所述方法包括：分别获取关于直流配电网的线路与节点的量测数据、关于直流配电网网架的网架参数和关于直流配电网的负荷与光伏注入功率的节点伪量测向量组；利用量测数据、网架参数和节点伪量测向量组构建直流配电网的量测点概率优化配置模型；根据遗传算法求解量测点概率优化配置模型得到直流配电网的量测点最优配置方案；本发明充分考虑了直流配电网负荷、分布式光伏注入功率随机性与相关性对系统状态估计的影响，在保证直流配电网状态估计精度的前提下，有效降低直流配电网量测点的配置成本。
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