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公开(公告)号：CN119130722A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411277148.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电管理技术领域，且公开了一种智能欠费预警与自动化停复电管理系统，包括管理系统、用电系统与用电清单系统，所述管理系统包括管理模块、建档立户模块、缴费模块，管理模块，所述管理模块用于对管理人员进行授权，使得管理人员可以进行本装置的使用，建档立户模块，所述建档立户模块用于管理人员对使用人员进行档案建立，本发明方案通过设置管理系统、用电系统与用电清单系统相配合，使得本系统管理的智能电表可以根据用户的余额可以自行停电复电工作，降低管理人员的工作量，提高对使用人员复电的效率与速度，避免在用户在提交电费后仍需寻求工作人员进行复电过程的麻烦，提高使用人员的使用舒适性。
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公开(公告)号：CN119124372A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078296.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供了一种无源低功耗温度传感器与温度采集系统，涉及温度检测技术领域。包括射频前端、模拟前端、处理模块、传感模块以及存储器，射频前端分别与模拟前端、处理模块以及传感模块连接，处理模块还分别与模拟前端、传感模块以及存储器连接；射频前端用于接收中继器发射信号的能量与载波中的数据；模拟前端用于为处理模块提供使能信号；处理模块用于对传感器模块的采样信号进行处理，并将处理后的采样信号通过射频前端发送至中继器；其中，传感模块中包括叉指电容，叉指电容的表面涂覆有硅油层，硅油层的介电常数随着温度变化而变化。本申请提供的无源低功耗温度传感器与温度采集系统具有无须更换电源，减少了工作人员的工作量的优点。
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公开(公告)号：CN118411096A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410450505.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06K17/00
Abstract: 本申请涉及一种电网实物产品转运方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取实物产品的属性信息，根据实物产品的最小颗粒度为各实物产品赋予唯一编码，根据唯一编码生成各实物产品的编码标签；获取实物产品需求信息，比较实物产品需求信息和各实物产品的属性信息，确定与实物产品需求信息相对应的待转运实物产品；将实物产品按预设路径向产品需求方转运，并以实物产品的转运起点作为实物产品转运区块链的第一节点，由第一节点将待转运实物产品的属性信息写入实物产品转运区块链。以上电网实物产品转运方法、装置、设备、介质和程序产品能够提高转运过程中的信息透明度，提升生产过程的效率和质量。
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公开(公告)号：CN113591319B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110900909.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种上述电网中计量分路告警故障研判方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取电网中智能设备告警信号以及中压事件研判模型、低压事件研判模型以及智能电表负荷研判模型，通过这些模型来对设备告警信号分别进行中压事件研判、低压事件研判以及负荷波动研判，将这些研判结果归集，得到计量分路告警故障研判结果。整个过程中，通过中压事件研判模型、低压事件研判模型以及智能电表负荷研判模型进行计量分路告警故障研判，分别从中压停电、低压停电以及负荷波动三维度进行计量分路告警故障研判，可以实现准确的判定停电事件。
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公开(公告)号：CN118115042A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410328891.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种碳排放监测结果分析方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取目标企业的碳排放监测结果及企业情况数据；对所述碳排放监测结果进行分析，得到各碳排放因素指标；基于所述各碳排放因素指标，结合所述企业情况数据，生成节能减排策略，以供所述目标企业根据所述节能减排策略进行节能减排，建立了针对性衡量企业的碳排放特征的指标体系，能够为企业节能减排提供针对性参考内容，进而实现有效节能减排。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095955A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328817.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/105 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种碳减排方法、装置、设备及存储介质，涉及碳排放技术领域，其方法包括：获取目标企业的碳减排潜力评估参数；基于预设的碳减排潜力评估指标对所述碳减排潜力评估参数进行评估，得到评估结果；基于所述评估结果选择对应的碳减排策略；基于所述对应的碳减排策略对所述目标企业进行管控。本发明能够结合企业的特定情况，提升碳减排策略的效果。
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公开(公告)号：CN117526289A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478406.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 周文锴 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据各对待规划区域对应的负荷集中数据样本进行划分得到的网格的网格密度，对各网格进行划分得到多个初始聚类簇，根据最大的网格密度、最小的网格密度和目标网格密度对应的网格的数量，确定密度分区因数。基于密度分区因数和初始聚类簇对应的密度波形，确定初始聚类簇的邻域半径，根据初始聚类簇对应的密度波形中波峰的个数，确定最小样本点数，然后根据各初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数，对待规划区域中配电网进行分区处理得到各配电网分区，从而无需人为设定和调整初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数，提高了配电网分区的准确性。
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公开(公告)号：CN117424348A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311447876.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的配电网停复电监视方法，所述监视方法如下：步骤一：通过实时监视接入配电网的各设备的状态，完整的显示整个配电网的网络结构；在线诊断设备通信状态，发生异常时自动在界面上显示故障设备或元件及其故障部位；步骤二：当配电网出现故障时，利用人工智能技术对故障进行诊断；通过分析故障设备或元件及其故障部位，迅速确定故障成因；本发明的有益效果是：通过引入人工智能技术，实现了对配电网的实时监视、故障诊断、快速复电及故障分析，不仅可以提高故障诊断和快速复电的效率，还可以降低经济损失；通过对造成停电事故以及各类故障的具体成因进行分析总结，可以为预防类似故障提供参考。
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公开(公告)号：CN117408390A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311476746.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 周文锴 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种负荷预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取待进行负荷预测的目标区域中各供电单元的历史数据，所述历史数据包括历史电力负荷数据、历史经济数据和历史人口数据；将各所述供电单元的历史数据输入至预先训练的负荷预测神经网络模型中，根据所述负荷预测神经网络模型的输出得到各所述供电单元的第一预测电力负荷数据；根据各所述供电单元的第一预测电力负荷数据，以及各所述供电单元在所述目标区域中的邻接关系，确定各所述供电单元的目标预测电力负荷数据，根据各所述供电单元的目标预测电力负荷数据确定所述目标区域的预测电力负荷数据。采用本方法能够提高负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116862045A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310615889.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 黄文栋 , 童家鹏 , 索智鑫 , 伍衡 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 周文锴 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 顾绍元 , 邓仁杰
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合和改进麻雀算法的低压配电网故障预测方法，包括：从台区多源数据体系中获取不同系统数据，并对不同系统数据进行预处理，得到预处理后的不同系统数据；将所述预处理后的不同系统数据输入至预先设立的深度信念网络DBN模型中训练，预测得到不同系统数据的故障概率；所述训练是采用改进的麻雀算法ISSA优化DBN模型的初始权重，即通过精英反向学习策略搜索最优解，以免陷入局部最优；将所述不同系统数据的故障概率采用DS证据理论将不同系统数据的故障概率进行融合，得到故障预测的结果并输出。本发明通过利用改进的改进麻雀算法优化DBN模型初始权重，提高算法收敛速度，且融合多源数据，有效提高预测精确度。
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