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公开(公告)号:CN106015308A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610364583.5
申请日:2016-05-27
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明提供一种非偏心180度展开锁定铰链装置,其包括:锁钩体、涡卷弹簧、双铰体、中心轴、套筒、轴承定位套、偏心轴、板簧、卡钩、八方调整套筒、涡卷簧定位套、定位轴、簧端压帽和簧芯压盖,其通过双铰体和锁钩体的构型设计实现了180度的展开功能,展开锁定状态下锁钩体与双铰体的指向夹角为180度,中心轴的轴心处于铰链装置中心面上,实现桁架杆或臂杆的非偏心铰接,避免机构运动的奇异位形,满足了桁架机构更小收纳包络的需求;铰链装置采用较长的铰接配合长度和两个角接触轴承,实现更高的展开刚度、展开重复精度和承载能力,满足了大型空间负载的高刚度、高精度连接需求。
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公开(公告)号:CN105952860A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610319806.6
申请日:2016-05-13
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: F16H37/02
CPC classification number: F16H37/02
Abstract: 本发明属于一种机械结构,特别涉及一种双四连杆结构。一种双四连杆重复展收机构,其技术方案是:它包括:内板(8),外板(5),长传动杆(2),传动三角架(3),电机(7),板间铰链(6)及短传动杆(4);本发明与现有技术相比的优点是:减少一半驱动源,控制系统得到简化,可靠性明显提高;在不拆卸任何部件前提下,完成重复展收工作,简化工艺;可实现大规模模块化扩展,有利于面积大型化,适用于模块化SAR天线、热辐射器的展开。
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公开(公告)号:CN119125311A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411274487.2
申请日:2024-09-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于无损检测领域,公开了一种基于信号方差和最小冗余的超声稀疏全聚焦方法。使用全矩阵捕捉获取阵列信号后,计算由相同阵元发射、所有阵元接收得到的二维阵列信号方差,并据此对阵元进行重新排序和筛选;在此基础上结合最小冗余约束扩展阵列孔径,根据有效阵元位置构建稀疏阵列;利用有效阵元和检测区域网格点的空间位置关系得到声传播时间,并在全矩阵数据中寻找对应信号实施幅值叠加,最终实现检测区域内的超声成像。该方法能够自适应地选取稀疏阵列并利用较少数据量进行全聚焦成像,进一步提高缺陷检测能力和成像效率。
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公开(公告)号:CN115575496A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211211460.X
申请日:2022-09-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于无损检测领域,提出了一种基于反距离权重的高分辨力超声频域全聚焦方法。使用全聚焦信号采集系统和相控阵探头进行全聚焦信号采集,结合采样频率、声速、探头阵元间距,确定待测区域离散网格点之间的位置关系,构建各点的反距离权重函数,扩展频域成像所用全聚焦信号;对扩展后的全聚焦信号进行傅里叶变换,利用横向和纵向波数计算相应的迁移因子,通过逐层递推获得高分辨力的频域全聚焦图像,最终实现缺陷检出和定量。该方法一定程度上摆脱了频域算法和探头间距带来的横向分辨力的限制,具有分辨力高、图像平滑的优点,对于邻近缺陷有较好的识别能力,具有一定的工程应用前景。
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公开(公告)号:CN115575496B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211211460.X
申请日:2022-09-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于无损检测领域,提出了一种基于反距离权重的高分辨力超声频域全聚焦方法。使用全聚焦信号采集系统和相控阵探头进行全聚焦信号采集,结合采样频率、声速、探头阵元间距,确定待测区域离散网格点之间的位置关系,构建各点的反距离权重函数,扩展频域成像所用全聚焦信号;对扩展后的全聚焦信号进行傅里叶变换,利用横向和纵向波数计算相应的迁移因子,通过逐层递推获得高分辨力的频域全聚焦图像,最终实现缺陷检出和定量。该方法一定程度上摆脱了频域算法和探头间距带来的横向分辨力的限制,具有分辨力高、图像平滑的优点,对于邻近缺陷有较好的识别能力,具有一定的工程应用前景。
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公开(公告)号:CN115856101A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211522440.4
申请日:2022-11-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏矩阵的超声频域全聚焦方法,属于无损检测领域。使用由相控阵探头采集到的全矩阵信号作为原始数据,依次计算单发全收阵列信号加权幅值,结合探头中心频率、采样频率、阵元数目和间距构建稀疏系数,根据权重筛选稀疏阵列并实施傅里叶变换;利用横向和纵向波数计算迁移因子,得到不同深度下的外推波场,获得加权全聚焦子图像;对各稀疏阵列对应子图像进行线性叠加与平均,最终实现检测区域内的超声成像。该方法使用较少数据量进行全聚焦成像,在保证成像质量的同时具有更快成像效率,具有一定的实时化全聚焦应用前景。
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