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公开(公告)号：CN115641523A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110815559.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/30 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取待分类的第一图像；利用人脸识别算法，确定所述第一图像对应的聚类结果；所述聚类结果表征所述第一图像中的人物；利用第一分类模型，确定所述第一图像对应的分类结果；所述第一分类模型用于确定所述第一图像对应的至少一个类型；至少基于所述分类结果和所述聚类结果，确定所述第一图像对应的类别。本申请提供的方案，针对待分类的图像，利用人脸识别算法和分类模型分别得到对应的聚类结果和分类结果，再至少结合分类结果和聚类结果来对图像进行分类。如此，能够避免图像中的人脸错误识别，提高了图像分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111192599B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201811352262.9
申请日：2018-11-14
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L21/0224 , G10L21/0232 , H04M3/18 , H04M1/19
Abstract: 本申请实施例公开了一种降噪方法及装置，其中方法包括：通过基于频域构建的深度学习训练模型对训练数据的时域特征值和目标值进行训练，服务器可以将得到的模型参数发送给终端设备，以使终端设备接收到该模型参数后，对第一语音降噪模型的参数进行更新，并使用更新后的第一语音降噪模型对用户输入的语音信息进行降噪处理。本申请实施例中，通过使用深度学习训练模型训练得到的模型参数对终端设备中的第一语音降噪模型的参数进行更新，可以使得终端设备采用深度学习训练模型训练得到的模型参数对用户输入的语音信息进行降噪处理，从而能够使降噪处理得到的语音信息更加准确，提高用户的体验感。
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公开(公告)号：CN113900383A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179669.8
申请日：2021-10-08
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种智能家居设备控制方法、路由器、智能家居系统及介质，属于智能家居领域。路由器与至少一个智能家居设备通信连接，方法包括：获取所述智能家居设备发送的接口调用请求，所述接口调用请求包括所述智能家居设备采集的输入信息；调用预训练的终端控制模型，并将所述输入信息输入终端控制模型，得到所述终端控制模型输出的控制指令；从至少一个智能家居设备中确定所述控制指令对应的目标智能家居设备；将所述控制指令发送至目标智能家居设备，以使所述智能家居设备执行所述控制指令对应的操作。本发明为智能家居设备提供了低延时的AI服务，提升了智能终端设备的智能化水平，进而提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN113808315A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111125875.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种门禁管理方法、装置和计算机可读存储介质，门禁管理方法包括：在接收到门禁能力平台发送的来电请求时，输出提示信息；在接收到相对于提示信息的确认操作时，向门禁能力平台发送来电请求对应的响应信息，其中，响应信息包括输入设备采集到的多媒体数据和/或控制信息，门禁能力平台将接收到的响应信息发送至门禁设备，以使门禁设备根据接收到的响应信息运行。本申请通过用户设备接收来电请求，如此，无需在室内额外安装可视门禁设备，从而降低门禁管理成本。
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公开(公告)号：CN112511528A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011347701.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L29/06 , H04N21/643
Abstract: 本发明实施例涉及流媒体领域，公开了一种流媒体分发方法、系统、服务器和存储介质。本发明中，根据采集端媒体流的协议获取所述媒体流数据；通过所述媒体流的协议对应的源模块将所述媒体流数据发布到消息总线，其中，所述源模块是将所述媒体流数据封装成固定格式的独立运行程序，所述消息总线为提供函数库供其他模块调用的消息队列；根据播放端的请求将所述消息总线中的所述媒体流数据通过所述播放端的协议对应的端口模块发送至所述播放端，其中，所述端口模块为与所述播放端进行连接的模块。使得通过一个流媒体分发系统实现不同格式类型的数据流的分发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112104635A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010939964.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信领域，公开了一种通信方法、系统和网络设备。通信方法基于UDP协议，包括：将待发送的消息按照预先定义的帧格式打包成数据帧，其中，所述数据帧中携带协议版本号，协议标识符，报文发送类型，源地址，目标地址和数据负载；根据所述源地址和所述目标地址，发送所述数据帧，其中，若所述源地址和所述目标地址处于同一网络，则通过明文方式发送所述数据帧至目标地址，若所述源地址和所述目标地址处于不同网络，则将所述数据帧发送至所述源地址所在网络的网关。本发明应用在消息通信过程中，使得整个通信过程延时低，开销少，传输效率高。
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公开(公告)号：CN111523638A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010162245.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种深度神经网络的泛化能力的度量方法、装置、终端、计算机可读存储介质。本发明中，所述深度神经网络的泛化能力的度量方法，包括：获取待评估的深度神经网络；获取所述深度神经网络输出的分类类别的特征向量；对所述特征向量进行归一化处理，计算归一化处理后的所述特征向量在高维单位球面上的分布面积，将所述分布面积作为所述深度神经网络的泛化能力的度量值；输出所述泛化能力的度量值。本发明能够对深度神经网络的泛化能力进行度量，并且实现比较简单。
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公开(公告)号：CN111294524A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010110983.X
申请日：2020-02-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机领域，公开了一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质，视频剪辑方法包括：采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到所述视频帧中的人体区域；其中，所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到；获取所述人体区域内的运动矢量，并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动；若存在运动，则输出所述视频帧；根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，当所述视频中剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时，合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。本发明有利于快速且准确地提取出包含有人体运动的视频帧。
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公开(公告)号：CN111225039A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911345388.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及网络通信领域，特别涉及一种显示方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，显示方法，包括：获取待显示文档；将所述待显示文档转换为图片格式、得到待显示图片；将所述待显示图片发送至多个终端进行显示。本发明实施方式所提供的显示方法、电子设备及计算机可读存储介质具有在降低网络要求和网络资源消耗的同时，扩大使用范围的优点。
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公开(公告)号：CN119942652A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510422828.4
申请日：2025-04-07
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/143 , G06V20/40 , G06V10/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：在检测到用户处于第一区域的情况下，通过红外摄像头采集第一区域在第一目标时段的红外散斑阵列标定信息；对红外散斑阵列标定信息进行深度计算，得到第一目标时段对应的多帧第一深度图；根据多帧第一深度图进行运动物体集群检测，得到运动物体集群检测结果；根据运动物体集群检测结果，确定各帧第一深度图中的人体区域；分别对各帧第一深度图中的人体区域进行姿态识别，得到各帧第一深度图的姿态识别结果；根据各帧第一深度图的姿态识别结果，确定用户在第一目标时段的运动状态。本申请实施例能够在减少用户信息暴露的情况下，准确地监测用户的运动状态。
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