基于webpack数据解析的未授权检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118138373B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410536935.5

    申请日:2024-04-29

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/02

    摘要: 本申请提供一种基于webpack数据解析的未授权检测方法、装置及设备,该方法包括:在检测到目标网站是webpack打包网站的情况下,webpack打包网站是采用webpack的网站,则从目标网站获取目标JS文件;从目标JS文件中获取URL和URL对应的初始操作参数,并从目标JS文件中获取URL对应的数据请求方式;在需要对URL进行未授权检测的情况下,对初始操作参数进行变换得到目标操作参数;基于URL、数据请求方式和目标操作参数生成URL对应的探测请求,并发送探测请求;若接收到针对探测请求的探测响应,则从探测响应中解析出响应数据,基于响应数据确定目标网站是否存在未授权风险。通过本申请的技术方案,能够检测webpack打包网站是否存在未授权风险。

    软硬件协同加密的安全通信实现方法及网络设备

    公开(公告)号:CN118381684A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410832813.0

    申请日:2024-06-25

    摘要: 本申请提供一种软硬件协同加密的安全通信实现方法及网络设备,该方法包括:XFRM模块在接收到第一网络包之后,通过第一网络包的报文标识信息查询映射表,得到报文标识信息对应的SA信息;在第一网络包中封装SA信息,将封装后的第一网络包发送给PL硬件模块;PL硬件模块在接收到封装后的第一网络包之后,从封装后的第一网络包中解析出SA信息,基于SA信息对第一网络包进行IPSec安全保护,得到安全保护后的第一网络包。通过本申请的技术方案,能够减少IPSec安全保护过程消耗的处理器资源,节省资源开销。

    基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置

    公开(公告)号:CN118247493B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410662625.8

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本申请实施例提供基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置。在本申请中,通过第一段集成模型中N个检测子模型分别对目标图片进行伪造检测,得到N个检测结果,并通过第一段集成模型中的第一集成子模型对N个检测结果进行集成,以得到目标检测结果,在确定目标图片为伪造图片的情况下,利用第二段集成模型中M个定位子模型分别对目标图片中的伪造区域进行定位,得到M个定位结果,并通过第二段集成模型中的第二集成子模型对M个定位结果进行集成以得到目标定位结果,如此,通过两段集成模型实现了伪造图片的检测与定位。

    数据隐私发布和访问控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118282773A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410679165.X

    申请日:2024-05-29

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04L9/30

    摘要: 本申请提供一种数据隐私发布和访问控制方法、装置及设备,该方法包括:基于循环群获取第一参数和第二参数,将双线性群和第一参数发送给消息订阅节点;为节点集合获取用户参数,基于双线性群、用户参数和第二参数确定解密辅助信息,将用户参数和解密辅助信息发送给消息订阅节点;基于第一参数和第二参数获取私钥,将私钥发送给消息订阅节点,以使消息订阅节点基于双线性群、第一参数、用户参数、解密辅助信息和私钥获取解密密钥;基于双线性群和第一参数获取加密密钥,采用加密密钥对待传输消息进行加密,将密文消息发送给消息订阅节点,以使消息订阅节点基于解密密钥对密文消息进行解密。通过本申请方案,能够对敏感信息和隐私信息进行安全保护。

    基于UKEY的离线授权方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118051898A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410444579.4

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: G06F21/34 G06F21/44 G06F21/60

    摘要: 本申请提供了基于UKEY的离线授权方法、系统及装置。本实施例中,通过授权中心设备与UKEY相互结合,以根据目标设备硬件信息动态为目标软件配置授权项以生成目标软件的激活文件(包含目标软件的授权项)并将目标软件的激活文件保存至UKEY,而非现有直接在UKEY中编译授权信息,提高目标软件授权的可配置性和可扩展性,实现了对目标软件进行更适配目标设备的授权,满足目标软件的授权需求;避免现有在UKEY中编译授权信息带来的诸如授权信息缺乏可扩展性的问题。

    基于微结构异常事件的终端攻击轻量检测方法及设备

    公开(公告)号:CN117688558B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410145365.7

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本申请提供一种基于微结构异常事件的终端攻击轻量检测方法及设备,该方法包括:获取指定类型的微结构事件数据;所述指定类型的微结构事件数据包括N1种不同类型的微结构事件数据;所述微结构事件数据通过对指定智能终端设备在指定运行环境下运行过程中的微结构事件进行监测得到;N1≥2;依据获取到的微结构事件数据,进行基于单分类支持向量机SVM的异常检测模型的训练,得到训练好的异常检测模型;利用训练好的异常检测模型,针对待检测智能终端设备进行攻击检测。该方法可以提高攻击检测的全面性和准确性,降低攻击检测对硬件资源的需求。

    支持数据完整性审计的属性加密方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117714211B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410160171.4

    申请日:2024-02-04

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本申请实施例提供支持数据完整性审计的属性加密方法、系统及装置。本实施例中,通过第一终端在注册阶段与KGC进行协商以获得KGC基于本第一终端的属性集合生成的第一终端的解密密钥,以及在第一终端请求第二终端的数据时,借助于第一终端的属性集合与第二终端已上传的第二终端的第二访问策略是否匹配决策是否允许第一终端获得第二终端的数据,在决策出第一终端具有权限访问第二终端的第二数据信息时,利用与KGC进行协商获得的解密密钥从第二密文中解密出第二目标数据,并从区块链中下载第二令牌,以基于第二令牌进行第二目标数据的数据完整性审计,实现了支持数据完整性审计的属性加密。

    面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117592042B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410071311.0

    申请日:2024-01-17

    摘要: 本申请实施例提供了一种面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法及装置,涉及数据处理技术领域,其中,一种面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法,包括:获取各个预定项目对应的嵌入梯度,基于所获取的各个预定项目对应的嵌入梯度之间的相似关系,预估针对各个预定项目的两类评级分布,分别以两类评级分布中的项目评级作为候选评级真值,构建两类影子数据,基于两类影子数据,对服务端的本地推荐模型进行训练,得到两类预测结果,基于两类预测结果,确定各个预定项目的目标评级真值以及目标预测结果,基于目标评级真值与目标预测结果的匹配关系,确定联邦推荐系统的隐私数据泄露的检测结果。可见,本方案可以对联邦推荐系统进行有效地数据泄露检测。

    基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置

    公开(公告)号:CN117544513B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410015996.7

    申请日:2024-01-02

    摘要: 本申请提供一种基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置,该方法包括:接收物联网终端发送的服务请求;其中,所述服务请求中携带有时延容忍度及资源需求,所述服务请求对应一组有序的虚拟网络功能VNF;所述时延容忍度用于指示最大容忍时延;依据所述时延容忍度及资源需求,以最小化延迟和负载为原则,确定所述服务请求的服务路径;其中,所述服务路径以接收所述物联网终端发送的服务请求的主雾节点为源节点,以次雾节点为目标节点;所述服务路径的总延迟小于等于所述最大容忍时延;依据所述服务路径,对所述服务请求对应的VNF进行映射。该方法可以提升雾架构的计算性能,以及,数据处理的灵活性。

    基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置

    公开(公告)号:CN117499491B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311840771.7

    申请日:2023-12-27

    IPC分类号: H04L67/60 G06N3/092

    摘要: 本申请提供一种基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置,该方法包括:依据历史时间段的服务请求到达率,利用预先训练的神经网络模型,确定下一时间段的服务请求到达率;依据所述下一时间段的服务请求到达率,利用深度强化学习算法,确定下一时间段到达的服务请求的目标划分比例和目标VNF编排方案;依据所述目标划分比例和目标VNF编排方案,对下一时间段到达的服务请求进行处理。该方法可以实现物联网环境下的服务请求的合理分配,降低物联网环境下的服务请求的计算成本。