一种基于火旋风涡旋生成机理的安全环保型火炬系统

    公开(公告)号:CN107238088A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710665322.1

    申请日:2017-08-07

    CPC classification number: F23G7/06 F23G2209/14

    Abstract: 本发明涉及油气开采、石油化工等工业安全与环保领域,具体地说,是一种基于火旋风涡旋生成机理的安全环保型火炬系统,包括火旋风涡旋生成装置、火炬头和火炬筒体,火旋风涡旋生成装置通过固定装置设置在火炬头的上部,火旋风涡旋生成装置由一个空心圆柱体和若干个导流板组成,导流板设置在空心圆柱体和固定装置之间,固定装置向上延伸有若干个支撑棒,支撑棒的底端与固定装置连接,支撑棒的顶端与空心圆柱体连接,导流板设置在支撑棒上,一个支撑棒上设置有一个导流板。

    一种高层建筑火灾中的无动力防烟水幕系统

    公开(公告)号:CN107158601A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710425835.5

    申请日:2017-06-08

    CPC classification number: A62C2/08 A62C31/00 A62C31/28 A62C37/40

    Abstract: 本发明涉及的是一种高层建筑火灾防排烟系统,特别是一种高层建筑的无动力防烟溢流水幕系统。包括消防高位水箱、出水阀、过滤器、消防水管、压力表、水流量控制阀、楼板、烟雾探测器、温度探测器、消防控制器、水幕水箱、流量分配装置、均流装置、稳流装置、导流装置、连续水幕、型钢支架和门套;消防水管一端与消防高位水箱出水口连接,消防水管另一端与流量分配装置相连,在消防高位水箱的消防水管上装有出水阀、止回阀,消防水管上装有压力表和水量控制阀;门套中间底部设置烟雾探测器、温度探测器,流量控制阀与烟雾探测器、温度探测器均由消防控制器控制;水幕水箱内设置流量分配装置、均流装置、稳流装置以及导流装置,使水流形成连续水幕。

    全尺度电子电器废弃物连续热解焚烧装置

    公开(公告)号:CN105509062B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201610036393.0

    申请日:2016-01-20

    CPC classification number: Y02E20/363

    Abstract: 本发明是一种全尺度多功能危险可燃固体废弃物连续热解焚烧处置,其结构是包括上料机、滑轮将进料斗、热解气化炉、热解气烟道、燃烧炉、空气换热器、急冷吸收塔、旁通烟道、烟囱排出口、爬梯、活性炭贮槽、烟囱;优点:利用热解焚烧技术处理危险电子电器类、医疗类和有机类等具有一定热值的危险性可燃固体废弃物,将热解和高温焚烧技术优化组合,把低温气体和高温熔融结合起来,将废弃物的焚烧分为热解‑预混‑焚烧三步进行,实现热解焚烧、能量回收和烟气净化综合工艺流程和工艺条件,具有前瞻性,整体工艺无害化突出,减容性和资源化显著,物料适用性广泛,过程中不涉及危险反应介质和有毒有害溶剂,可实现“本质绿色化”。

    管道泄漏检测定位实验系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN106352246A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610984718.8

    申请日:2016-11-09

    CPC classification number: F17D5/02 F17D5/06

    Abstract: 本发明涉及一种科研实验系统,尤其是一种管道泄漏检测定位实验系统及其检测方法,用于实现不同泄漏检测方法对长距离输送气体、液体管道的泄漏检测及定位实验。包括输送管道、介质输送装置、负压波检测装置和声发射检测装置;介质输送装置包括输送管道、介质容器、稳压罐、水泵、油泵、水箱出口流量计、水箱入口流量计、油罐出口流量计、油罐入口流量计、氮气瓶出口阀、水箱出口阀和油罐出口阀;输送管道折弯处采用U型管道,其余部分为直线管段;负压波检测装置包括压力传感器、电磁流量计、数据采集卡和计算机;声发射检测装置包括声发射传感器、信号前置放大器、声发射检测仪和计算机;声发射检测仪对信号进行处理并将其传输至计算机进行分析。

    结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法

    公开(公告)号:CN106125714A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610445959.5

    申请日:2016-06-20

    CPC classification number: G05B23/0283 G05B23/0229

    Abstract: 本发明结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法涉及工程实际应用过程中设备可靠性领域,更具体地涉及利用BP神经网络与二参数威布尔分布相结合的方法对设备故障率进行预测。本发明的技术方案如下所示:结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法如下:首先,利用BP神经网络建立数据预测模型及故障状态预测模型,对故障时刻数据集进行扩充。其次,根据由BP神经网络预测模型所得的故障数据,对故障数据集进行扩充,再利用二参数威布尔分布对设备故障率进行预测。最后,可根据此方法预测所得到的未来时刻点对应故障率或未来时间段平均故障率对实际生产提出建设性意见为设备检维修计划作出指导。

    一种水幕洗消泄漏氨气效果的测试系统

    公开(公告)号:CN105259308A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510664280.0

    申请日:2015-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种水幕洗消泄漏氨气效果的测试系统,所述测试系统置于密闭模拟氨气泄漏空间内,由氨气泄漏系统、水幕系统和氨气浓度数据采集系统组成。具有以下优点:(1)所述测试系统模拟氨气真实泄漏场景,使氨气泄漏与水幕喷射同时进行,与现实场景高度吻合,所得理论和数据更可靠,测试易完成,可推广使用;(2)本发明采用氨气专用减压阀和转子气体流量计能够保证氨气泄漏系统稳定释放氨气、系统安全有效运行;(3)本发明通过连接在计算机处理系统上的变频器控制防爆风机的工作频率,从而能够及时在模拟测试结束后清理泄漏空间或发生泄漏时对实验空间进行吹扫;(4)本发明所述水幕系统能够高效率的洗消泄漏氨气。

    基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法

    公开(公告)号:CN102608285B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201210038882.1

    申请日:2012-02-21

    Abstract: 一种基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法,针对工业生产中需要预测有机混合物在不同组分和不同配比下的燃爆特性和优化工业过程设计的问题,以已知的有机混合物的组分含量和常规物性实验数据为输入变量,以对应的燃爆特性实验数据为输出变量,利用强大的机器学习算法支持向量机方法,对两者之间存在的非线性、不确定性和复杂性的内在定量关系进行有效的训练和预报,从而建立稳定、高效的支持向量机预测模型。利用所建立的支持向量机模型对其他未知混合物的燃爆特性进行预测,具有预测精度高、快捷方便的优点。本发明既可以实现不同组分和配比下的有机混合物燃爆特性的预测,有效解决实际工业生产中各类混合物实验数据缺乏的问题,同时在工业过程设计与防火防爆等工作中有着良好的应用前景。

    一种确定自反应性化学物质热危险性的方法

    公开(公告)号:CN102980972A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210441367.8

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 本发明涉及一种确定自反应性化学物质热危险性的方法,具体步骤如下:1.自反应性化学物质实验样本及其热危险性实验数据的收集;2.分子结构的描述;3.样本集的划分;4.特征结构的选取;5.预测模型的建立;6.预测模型的验证、修正与确定;7.预测模型的应用。研究自反应性化学物质热危险性的预测方法对自反应性化学物质热危害的评估、预防与监控都具有重要的意义。本发明方法简单,预测准确性高,为确定自反应性化学物质的热危险性提供了一种简便快速、准确可靠的方法。

    一种基于ZIGBEE的重大危险源监控仿真实验系统

    公开(公告)号:CN102692877A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210202406.9

    申请日:2012-06-19

    Abstract: 本发明涉及的是ZIGBEE的重大危险源监控仿真实验系统,其结构包括上位机、PLC控制器、第一ZIGBEE无线传输模块、第二ZIGBEE无线传输模块、有毒有害及易燃易爆气体浓度检测仪、多媒体监控系统、烟雾及火焰探测系统和工业控制对像模拟装置。优点:实现对工业现场的实际情况进行模拟,同时可作为一个测试平台,对设备进行相应的测试与评定,能实现对工业生产过程中的检测设备的4-20mA电量的无线发送和接收,对工业生产现场实时进行视频监控,上位机实时与PLC控制器进行数据交换,并在异常时发出预警信号,同时,存储现场图像及数据。

    基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法

    公开(公告)号:CN101339180B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN200810022518.X

    申请日:2008-08-14

    Abstract: 一种基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法,它根据各种燃爆特性由其分子结构决定的原理,利用反映分子结构特征的各种结构参数来描述有机物的燃爆特性。通过引入强大的机器学习算法支持向量机方法,可对有机物各燃爆特性与分子结构间存在的非线性、不确定性和复杂性进行有效的训练和预报,从而建立稳定、高效的预测模型。将建立的预测模型应用于其他未知化合物燃爆特性的预测,具有预测精度高、快捷方便的优点。

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