一种考虑分蓄洪民埦运用的混联梯级水库联合防洪优化调度方法

    公开(公告)号:CN110334851A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910478179.4

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分蓄洪民垸运用的混联梯级水库联合防洪优化调度方法,包括以下步骤:S1、获取民垸可能分洪运用时的分洪流量、分洪时间以及淹没面积/分洪量样本;S2、基于所述样本训练人工神经网络模型,构造民垸分洪流量-淹没面积/分洪量时空预测知识库;S3、建立考虑分蓄洪民垸运用的防洪优化调度模型;S4、基于所述时空预测知识库,对所述考虑分蓄洪混联水库群联合民垸运用的混联水库群联合防洪优化调度模型进行计算与分析,得到最优调度方案。本发明通过训练人工神经网络构造分洪流量-淹没面积/分洪量时空预测知识库,并把它作为混联梯级水库联合防洪优化调度模型的一种边界条件,从而可以实时提取分洪信息,实现实时调度。

    一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法

    公开(公告)号:CN110334314A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910546150.5

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数,根据t-1与t-2时刻日流量的二维联合分布、t与t-2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t-1、t-2时刻日流量的三维联合分布,将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数,避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难,降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数,使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系,解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题,能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征,且模拟效果更好。

    一种适合喀斯特地区的概念式水文模型组合预报方法

    公开(公告)号:CN109684660A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811376903.4

    申请日:2018-11-19

    CPC classification number: G06F17/5009 G01C13/002 G01W1/02

    Abstract: 本发明公开了一种适合喀斯特地区的概念式水文模型组合预报方法,属于水文预报领域。其利用岩溶水箱技术构建岩溶水文模型,再将该岩溶水文模型与蓄满产流机制的传统概念式水文模型进行融合,得到一个适用于喀斯特地区的概念式水文组合预报模型,采用多目标优化算法对模型参数进行率定,以流域降雨蒸发数据驱动模型,得到该流域的径流预报,并将预报结果与实测径流过程和传统模型的预报结果进行对比。本发明引入了组合预报概念和多目标参数率定方法,弥补了单纯概念式水文模型与单纯岩溶水箱模型在岩溶地区预报的不足,更好地反映了岩溶地区的产汇流特性。本发明方法为岩溶地区的水文预报提供了新的方法和思路。

    一种基于风险熵的防洪调度风险分析方法

    公开(公告)号:CN109636098A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811298542.6

    申请日:2018-10-31

    CPC classification number: G06Q10/0635

    Abstract: 本发明公开了一种基于风险熵的防洪调度风险分析方法,包括:根据水库的预报流量和实测流量、水库下泄能力曲线和水库水位‑库容曲线的信息,得到防洪调度中的不确定性因素;对防洪调度中的不确定性因素进行随机模拟,得到不确定性因素序列;将不确定性因素序列代入防洪调度模型中进行调洪演算,得到水库的调洪最高水位和防洪控制点的最大流量;利用水库的调洪最高水位和防洪控制点的最大流量计算风险熵,利用风险熵的大小评估不确定性因素对防洪调度的影响。本发明可以评估整个防洪调度系统的综合风险,且刻画不确定性对防洪调度的影响。

    一种中长期径流预报方法及系统

    公开(公告)号:CN108876021A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810556367.X

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统,包括:一:获取水文站点的历史实测径流数据,并根据历史实测径流数据建立径流时间序列;二:采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟,采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数;三:判断所述径流时间序列是否具有混沌特性,若具有混沌特性,则执行步骤四,否则再次执行步骤二;四:在重构相空间时间序列的基础上,采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能,进而对径流时间序列进行预报,重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定,基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。

    一种水文预报方法
    107.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107341346A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710494468.4

    申请日:2017-06-26

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于理想边界和多元线性回归的上下限区间水文预报方法。本发明分别采用同倍比放大和缩小实测流量的方法构造理想的上下限边界,在率定期以理想上、下限边界为目标和最小二乘法为原则确定多元线性回归上限和下限模型的结构和参数,通过率定期和检验期的上下限预报结果实现上下限区间水文预报。以预报区间包含率、相对宽度、对称性和均方根误差(采用区间中值作为预报值)为精度评定指标,对比现有神经网络方法和不同相对宽度的回归模型区间预报结果,本发明提出的方法表现出较好的预报精度和预报效果。本发明采用的方法计算简单快捷,避免了大量的参数优化搜索过程以及优化算法陷入局部最优的可能,很大程度的缩短了水文预报时间。

    一种梯级水库蓄能调度图获取方法

    公开(公告)号:CN106815656A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611266466.1

    申请日:2016-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库蓄能调度图获取方法,属于水电能源优化运行和电力系统发电优化调度领域,其包括上下基本调度线获取步骤、上下基本调度线所对应典型径流获取步骤以及加大降低出力线获取步骤,所述上下基本调度线获取步骤中,基于判别系数法以保证出力方式经逆时序递推计算得出各典型年径流过程所对应的梯级总蓄能变化曲线,以各典型年梯级总蓄能变化曲线的上包线作为上基本调度线,且以下包线作为下基本调度线,所述逆时序递推计算中,通过遍历组合方式来试算梯级水库系统的时段初状态。本发明的梯级水库蓄能调度图获取方法克服了逆时序递推计算过程中时段初判别系数确定困难和典型径流过程推求困难的问题,具有较好合理性和有效性。

Patent Agency Ranking