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公开(公告)号：CN113852693B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111127108.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种边缘计算服务的迁移方法，其特征在于，在云计算中心设置若干中心控制节点进行迁移服务的锁定，在边缘节点上设置使用sidecar模式部署的用户接入层管理，方法包括：迁移前的第一边缘节点接收用户终端上报的自身状态和向第二边缘节点的服务迁移请求，当确定允许进行服务迁移后，所述第一边缘节点获取第二边缘节点的地址发送给所述用户终端，所述中心控制节点锁定所述服务迁移，拒绝服务迁移过程中所述用户终端相同方向上其他服务的迁移请求；所述第一边缘节点中断要迁移的服务，并将该服务的迁移数据发送给所述第二边缘节点，用于所述第二边缘节点在接收到所述用户终端的服务请求后恢复中断的服务。应用本申请，能够大大降低迁移时延，并保证迁移数据的一致性。
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公开(公告)号：CN115314409A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210851138.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种网络状态信息获取方法及系统，涉及通信技术领域。方法包括：首先，第一用户面设备解析第一GTP‑U报文，并根据控制面设备预先下发的INT指示收集所述第一用户面设备的第一INT元数据，生成第二GTP‑U报文，并发送至第二用户面设备，然后，第二用户面设备解析第二GTP‑U报文，并根据INT指示收集第二用户面设备的第二INT元数据，并将第一INT元数据和第二INT元数据，发送给控制面设备，最后，控制面设备接收第一INT元数据和第二INT元数据，并储存在预设数据库中。在本申请中，通过收集各个用户面设备的INT元数据，实现了带内网络遥测在核心网中的应用，并且基于INT元数据能够实现高精度、多种类的业务流量的网络状态信息感知。
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公开(公告)号：CN115292037A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210872704.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边缘网络下的任务可靠性保证方法及系统，涉及边缘网络技术领域。方法包括：首先，基于终端设备的移动性要求，电量监控要求以及CPU使用率要求，择出目标终端设备。然后，每个目标终端设备接收目标边缘服务器下发的初始模型，并根据本地存储的样本数据集，对初始模型进行本地训练。最后目标边缘服务器接收每个目标终端设备上传的经过本地训练得到的模型参数，已对目标边缘服务器中的全局参数进行更新。在本申请中，通过选择在设备选取过程中，基于多种要求选择出具有最大可靠性的目标终端设备，并在模型参数上传的过程进行监控和约束，从而保证了边缘网络下执行的任务的可靠性。
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公开(公告)号：CN113115366B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110294388.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/14 , H04L47/10 , H04L41/14 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例公开了一种不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统，本发明实施例中的移动边缘节点根据对于服务业务的内容数据的偏好程度，在满足移动边缘节点的当前空闲存储容量的前提下，从中选择出至少一个最偏好的服务业务的内容数据后，向管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体发送备份请求；管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体接收到多个备份请求后，根据对于发送备份请求的移动边缘节点的偏好程度，从中选择备份限制个数的移动边缘节点，将该服务业务的内容数据发送给所选择的移动边缘节点，进行存储。因此，本发明实施例可以合理的在移动边缘节点中放置其覆盖用户最需要的服务业务的内容数据。
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公开(公告)号：CN115022928A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210624379.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 上海中传网络技术股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动边缘计算网络中的资源协同分配方法，包括：遍历所有待分配资源的应用实例，若应用实例的时延需求大于或等于相应应用的时延阈值，则将其加入实例集合RUA；否则，将移动性优先级小于移动性阈值G的应用实例加入实例集合BUA，将移动性优先级大于或等于移动性阈值G的应用实例加入MUA；在MUA中，优先为移动性优先级更大的应用实例，分配城域级资源；在BUA中，优先为移动性优先级更小的应用实例，分配基站级资源；在RUA中，优先为资源需求更大的应用实例，分配远端数据中心资源。应用本申请，能够为应用实例合理选择不同层级的资源，尽可能降低处理时延，提高资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110705572B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910897430.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种图像识别方法，包括：边缘服务器接收用户上传的图像数据，对所述图像数据进行预处理；所述边缘服务器利用云服务器预先发来的特征提取器P对预处理后的图像数据进行特征提取，并将提取的特征数据发送到云服务器，用于进行图像识别；其中，所述特征提取器P是利用云服务器中的图像数据集生成的，所述特征提取器P提取的特征用于将图像数据区分为不同类别。应用本申请，能够在减少传输到云服务器的数据量同时提高图像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114584564A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210295662.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L69/321
Abstract: 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术，它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统，所述的实际系统的运行，包含以下步骤：数据分析程序编写，云端权限检查，云端任务调度，终端任务执行，云端结果聚合与返回，本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式，避免了数据分析人员越权获取用户信息，通过限制最少终端查询数量，并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源，提出了统计模型来执行增量的任务分发决策，来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。
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公开(公告)号：CN112995280B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110149141.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种面向多内容需求服务的数据分配方法和装置，其中方法包括：数据获取周期，基于用户在当前周期的数据块获取需求，以所述用户的数据块传输总时延最小为目标，采用重复博弈的方式，为所述用户确定在当前周期的数据块获取策略并通知相应用户设备；其中，所述数据块获取策略包括用户请求每类数据块的目标边缘节点；所述用户设备按照所述数据块获取策略，获取当前周期需要的所有数据块。采用本发明，可以提高移动边缘计算的数据传输性能。
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公开(公告)号：CN114327935A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111495732.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提出了一种通信敏感的多智能体协同方法，应用于车联网通信技术领域。本发明方法包括：智能体利用信息过滤模块，将局部观测的消息编码为隐状态向量，即压缩过滤后的消息，在发送消息前，利用共享介质访问控制模块对消息评分，由边缘计算节点根据评分对消息价值排序，向具有topK消息价值的智能体发送确认信息，智能体收到确定后发送消息；边缘计算节点接收所有消息，利用消息蒸馏模块提取有效信息，汇总分发给各智能体；在汇总智能体消息的过程中，利用基于图信息瓶颈的图卷积汇总方式，保留智能体拓扑结构信息，并对汇总消息进行蒸馏。本发明减少了冗余和无效信息在智能体间的传输，节约了通信资源，提高多智能体的决策能力和协同效率。
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公开(公告)号：CN114283607A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111563958.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0967 , G08G1/01 , H04W4/44 , H04W4/46 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于群智学习的多车协同规划方法，属于多车路协同决策技术领域。本发明中，利用边缘服务器减轻了车辆计算能力与通信能力的要求；利用演化博弈来建模路由规划中车辆之间不断博弈的过程，当博弈状态形成一个稳定局面时，每辆车得到自身利益最大化的路由决策；在每辆车上部署路口通行驾驶决策模块，将车辆看成一个独立决策的个体，利用深度强化学习强大的策略学习能力建模多车在路口的协同驾驶行为；在路侧边缘计算部署交通态势预测模块，利用多车路的通信能力来扩大车辆有限视野下对交通态势的感知。本发明优化了道路资源的不同方面，优化了路口的时空利用，优化了路口周围道路资源的时空利用，增大路口的吞吐量。
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