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公开(公告)号：CN113543065A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110605101.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备，所述方法包括：综合考虑目标用户和非目标用户的位置、目标用户的Q值和回报函数，通过生成随机数，根据生成的随机数和ε贪婪算法，确定目标用户的信道选择策略和功率选择策略，进一步根据各个参数、信道选择策略和功率选择策略计算下一时刻的各个参数并更新目标用户的Q值，最后循环迭代直到满足预设的迭代时间或预设条件，得到目标用户的最终信道选择策略和所述目标用户的最终功率选择策略，并根据所述最终信道选择策略和所述最终功率选择策略，进行通信资源分配。使得信令开销降低，实现不同类型用户之间频谱资源的共享，提高频谱资源的利用率，缓解当前频谱资源短缺的问题。
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公开(公告)号：CN109412620B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811042531.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种环境反向散射通信系统的接收信号处理方法与装置。涉及通信领域；能够很好地提高接收信号的信噪比并降低误比特率，同时有效延长可靠通信距离。所述环境反向散射通信系统的接收信号处理方法包括：构建双稳态势阱系统，对所述接收信号进行非线性滤波，得到滤波输出信号；对所述滤波输出信号进行低频率采样，得到离散信号；对所述离散信号进行分段平均处理，得到分段平均信号；对所述分段平均信号进行门限判决，得到传输信号。所述环境反向散射通信系统的接收信号处理装置包括：非线性滤波模块；低速模数转换模块；分段平均模块；判决模块。
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公开(公告)号：CN110035539B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910194762.2
申请日：2019-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于相关均衡后悔值匹配的资源优化分配方法及装置。所述方法包括：以系统吞吐量最大化为优化目标，构建关于多个用户节点的超密集无线网络模型；根据所述超密集无线网络模型，将用户节点的多维频谱接入优化问题建模为非合作博弈模型；基于所述非合作博弈模型，通过后悔值匹配算法对所述用户节点的频段选择进行迭代更新，获得所述非合作博弈模型的粗相关均衡解；根据所述粗相关均衡解，获得所述用户节点的多维频谱接入方式。本发明通过后悔值匹配算法，利用信道选择的随机有限性和学习算法的收敛性通过遗憾匹配得到满足相关均衡混合策略的频谱共享方式，保证了用户间的公平性，提高频谱利用率，实现了更优的网络性能。
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公开(公告)号：CN109858356B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811611312.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种未知复杂系统输入信号的检测方法及装置。所述未知复杂系统输入信号的检测方法包括：获取未知复杂系统的可观测输出信号；根据所述可观测输出信号构建高维观测空间；根据所述高维观测空间构建所述未知复杂系统在低维近似相空间中的线性演化轨迹和等效输入驱动信号；根据所述线性演化轨迹和所述等效输入驱动信号检测出所述未知复杂系统的输入信号，从而有效提高对未知复杂系统输入信号检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN110034795B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910189348.2
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种信道训练过程中窃听导频的检测方法，其特征在于，包括：设置通信协议；根据所述通信协议发射和接收导频；根据各个时隙接收的导频分别进行信道反向估计结果的计算，得到信道反向估计结果；根据所述信道反向估计结果估计合法用户的信道、非法用户的上行通信信道和非法用户的下行通信信道。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109765526B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811631527.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本实施例中提供一种基于空间谱的目标搜索方法，包括如下步骤：获取多个通道的信号矩阵；对所述信号矩阵进行分解得到，确定信息子空间和噪声子空间；通过等效空间谱矩阵确定谱峰，通过低维矩阵逼近所述等效空间谱矩阵中的高维矩阵，根据谱峰位置确定目标信号入射方向。本发明提供的基于空间谱的目标搜索方法，为了避免谱搜索过程的遍历复杂度，该方法将其转化为两个高维矩阵相乘过程，避免了针对角度维度的遍历搜索；同时，进一步采用矩阵随机采样与低秩近似方法，实现了低复杂度的高维矩阵相乘。相比于现有的遍历谱搜索方法而言，可以将其计算复杂度降至线性。
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公开(公告)号：CN110109049B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910239760.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模天线角度估计的无迹卡尔曼滤波方法及装置，所述方法包括：对当前时刻的目标角度状态、协方差和系统观测值进行预测，获得当前时刻的预测状态、预测协方差和预测观测值；计算所述预测观测值的自协方差矩阵，并将所述自协方差矩阵近似为两个低维矩阵的组合；根据所述两个低维矩阵计算无迹卡尔曼滤波增益矩阵；根据所述预测状态、所述预测协方差、所述预测观测值、所述无迹卡尔曼滤波增益矩阵和当前时刻的系统观测值，更新获得当前时刻的目标角度状态和协方差，从而降低运算复杂度，且降低算法运行时间。
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公开(公告)号：CN109799477B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201811487284.6
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种面向毫米波车联网的序贯车辆指纹定位及装置，所述方法包括：将毫米波检测站覆盖的目标区域划分为至少一个小区域，并在每个小区域中设置参考点；对目标车辆在所述目标区域的信号状态和稀疏位置进行联合建模，获得所述目标车辆的动态变化模型；记录所述检测站接收每个参考点信号的方位角和信号强度，以构建所述目标区域的指纹矩阵；根据当前的目标车辆信号，并基于所述动态变化模型和所述指纹矩阵，对所述目标车辆当前的信号状态后验概率和稀疏位置后验概率进行序贯估计，以获得所述目标车辆当前的信号状态和稀疏位置，从而有效提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN112468437A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011141927.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京邮电大学 , 北京简易科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种用于传输数据的方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取针对待传输数据的系统保密速率、对应的概率密度函数和合法接收端与发射端之间的距离；基于系统保密速率、对应的概率密度函数、距离以及预设阈值，确定数据传输的平均保密速率；基于平均保密速率和预设条件，确定目标发射功率；基于目标发射功率传输待传输数据。本实现方式可以实现保证信息数据的安全传输，使得合法用户可以解码获得秘密信息数据，窃听用户无法窃听秘密信息数据。
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公开(公告)号：CN109995449B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910199408.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信号检测方法，其特征在于，包括：使用特征编码方法对接收信号进行标注，得到标注数据；对所述标注数据进行预处理，得到训练数据和测试数据；将所述训练数据输入神经网络模型进行线下训练并使用所述测试数据对所述神经网络模型进行测试，固化所述神经网络模型，得到毫米波检测神经网络模型；将所述毫米波检测神经网络模型应用于线上毫米波信号检测，解决非线性失真和多径干扰问题。
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