一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法

    公开(公告)号:CN113114160B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110571578.2

    申请日:2021-05-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 胡爱群 米思娅

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变滤波器的线性调频信号降噪方法,包括:(1)根据线性调频信号的先验信息和信号持续时间确定当前时刻信号所处频点;(2)根据当前时刻信号的频点计算带通滤波器的零极点,当前频点设定即为一个极点;(3)根据零极点参数计算带通滤波器的传递函数,并对当前时刻的信号进行滤波处理;(4)对所有时刻过滤后的信号按到达时间进行合并,得到最终的降噪后的线性调频信号。本发明针对线性调频信号进行降噪处理,具有良好的应用效果。

    一种基于循环移位特性的扩频信号射频指纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN114125853B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202111303757.4

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于循环移位特性的扩频信号射频指纹特征提取方法,包括如下步骤:通过计算信号前导码中相邻重复符号的差分结果来估计信号的载波频偏;通过计算接收信号前导码和本地理想信号前导码的共轭乘积结果求出载波相偏,实现载波同步;将信号帧按单个符号进行分割,并让IQ两路信号对齐;将每个符号能量归一化;利用循环移位特性分别计算每个符号与本地基准符号的循环相关函数;将循环相关函数整合,利用傅里叶变换求出互功率谱;将一帧信号所有符号的互功率谱结果求和取平均得到射频指纹。本发明提出的射频指纹提取方法受环境噪声影响较小,适用于低信噪比条件,且射频指纹与发送数据无关,可适用于多种扩频信号。

    物理层密钥的生成方法、装置、通信节点及存储介质

    公开(公告)号:CN117412287A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311317550.1

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种物理层密钥的生成方法、装置、通信节点及存储介质。该方法包括:对信道进行探测估计,获得多个子载波的信道频率响应采样序列;每个子载波的信道频率响应采样序列包括多帧信道频率响应;对每一对子载波的信道频率响应采样序列进行相互运算,得到密钥数据源;对密钥数据源进行量化和协商得到一致性密钥;能够在保持设备原有发包率的基础上,生成更多数量的密钥数据源,提高了多载波信息的利用率,从而提升了密钥生成效率;解决了在信道相干时间较长的环境中,密钥重复率过高,导致多载波信息的利用率较低,密钥生成效率不高的问题。

    一种抗RIS干扰攻击的宽带无线信道密钥生成方法

    公开(公告)号:CN116709310A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310563301.4

    申请日:2023-05-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种抗RIS干扰攻击的宽带无线信道密钥生成方法,包括:首先通信双方交替地彼此发送导频信号,分别采集信道估计值;然后对信道估计值进行离散余弦逆变换,将其映射到时域;接着细化稀疏时域矩阵并将其中的有效路径记录在集合中;然后探测中是否存在潜在的RIS路径,如有则将其删除;接着通信双方协商一组可用信道路径;然后通信双方量化每个信道路径的增益以获得原始密钥;最后通过信息调和和隐私放大获得一致的随机密钥。本发明解决了无线通信系统尤其是宽带系统中恶意RIS存在时CRKG的安全问题,减轻了RIS干扰攻击的潜在严重性。

    一种抗信道特性干扰的扩频信号射频指纹提取方法

    公开(公告)号:CN116226645A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310391306.3

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于抗信道特性干扰的扩频信号射频指纹提取方法,包括以下步骤:接收信号并进行下变频得到基带信号;对基带信号进行预处理,从每帧信号中提取出所有前导码符号,并对每个前导码符号进行频域变换;对频域信号进行对数运算,进行中心化处理,得到复倒频域信号;计算一帧信号中各个复倒频域信号与基准复倒频域信号的循环互相关结果,并进行滤波平滑处理;对每一帧循环互相关结果求和均分,得到射频指纹。本发明利用信号的物理层特征作为设备射频指纹,在倒谱域分离信号与信道干扰,适用于具有循环移位的扩频信号,可以在多场景下实现身份认证和设备识别,消除信道特性的干扰,提高射频指纹的鲁棒性。

    一种基于动态阈值搜索算法的内生系统关键节点识别方法

    公开(公告)号:CN116128054A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310046778.5

    申请日:2023-01-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态阈值搜索算法的内生系统关键节点识别方法,包括:通过约简规则简化问题;贪心构造初始解;利用局部搜索优化初始解;采用扰动方法,跳出局部最优区域;执行恢复程序获取完整反馈顶点集。本发明将内生系统关键节点识别抽象为最小反馈顶点集问题,即给定一个有向图,去掉反馈顶点集后可以使图无环;采用三种精确的约简规则来简化原图,通过贪婪的初始化来生成初始的无环子图,采用动态阈值局部搜索来减少无环子图的大小,以及一种基于学习的扰动来重新考虑被错误地划分进反馈顶点集的顶点。本发明运行快速,性能优异,在运行时间和性能上取得了良好的平衡。

    一种基于仿生机制的SDN数据平面自愈方法

    公开(公告)号:CN116016314A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211722148.7

    申请日:2022-12-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于仿生机制的SDN数据平面自愈方法,属于通信技术领域,该方案解决了传统网络中无法高效快速地进行故障恢复的问题。本发明基于人体遗传机制,使用改进遗传算法计算主/备份路径;然后通过利用Fast Failover组表规则特性,效仿人体血管设计一套流表规则,从而使得该方法可以在控制器不参与故障恢复的情况下实现网络的自愈。本发明是一种可以在SDN网络中部署的高效的数据平面保护方法。

    一种基于频偏预处理的无线设备识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111866876B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202010488901.5

    申请日:2020-06-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频偏预处理的无线设备识别方法,通过对接收的射频信号做傅里叶变换和相关运算得到帧前导定位,从提取的帧前导信号中提取频偏,按时间顺序组成频偏序列,对该序列先后进行移动平均滤波和回归分析,得到回归系数;通过回归系数对频偏进行特征变换,将回归系数和变换后的频偏作为指纹特征存入指纹库;利用指纹库数据训练随机森林模型,得到随机森林分类器;获取待认证无线设备发送的射频信号,提取其射频指纹后,使用随机森林分类器对指纹进行识别,根据识别的结果来对无线设备的身份进行认证。本发明还提供了基于上述方法的无线设备识别装置及存储介质。本发明可以实现无线设备的快速识别,且具有较好的实用性和鲁棒性。

    一种抗信道特性干扰的射频指纹提取方法

    公开(公告)号:CN115633357A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211291200.8

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种抗信道特性干扰的射频指纹提取方法,包括以下步骤:在无线网络通信双方中,A端向B端发送两端已知的信号;B端接收信号后求取A到B传输特性信号,并对A端作出应答,有两种可选应答方式:(1)从已知信号中去除A到B传输特性信号,得到Ⅰ类应答信号发送给A端,(2)将已知信号作为Ⅱ类应答信号直接发送给A端,同时将A到B传输特性信号不失真传输给A端;A端根据接收到的应答信号类型采取不同的方式等价提取包含了B端设备指纹信息的特征,可用于B端的身份验证。通过本发明可以实现通信双方通过一次交互获取射频指纹,在互易性良好的信道中不受信道特性影响,保留了指纹细节,可广泛用于射频设备的指纹提取和身份认证。

    一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111866860B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202010474911.3

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开以一种基于序贯的无线设备射频指纹识别方法,首先将时序信号按照时间段分割成一个个子时间段,对不同的时间段根据射频指纹特征分别分选,再将不同时间段的分选结果进行合并。本发明更加适用于计算力不高低耗能的终端;接收机在接收信号的同时可以实时的实现信号的分割分析识别与指纹特征的更新和信号源特征库的更新;且综合考量瞬态指纹特征和稳态指纹特征,以充足特征量作为准确分裂的依据,有效的解决了信号源实施快速识别和信号源库实时更新的问题。

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