-
公开(公告)号：CN114710169A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210452848.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于Stanley序列的规则QC‑LDPC码构造方法。该方法先从Stanley序列中任意选取某些元素构成一个呈递增关系的集合，再利用穷举算法在给定范围内搜索出满足无四、六环条件的元素得到另一个呈递增关系的集合，然后构造相应的指数矩阵，最终对指数矩阵进行扩展得到对应的奇偶校验矩阵，且奇偶校验矩阵Tanner图中无四、六环存在。仿真结果表明，在误码率为10‑6时，本发明所构造的码字与同码率码长其他四种QC‑LDPC码码型相比，其净编码增益均有一定提升，因而其纠错性能较好，且无错误平层现象。此外，该构造方法计算复杂度较低。
-
公开(公告)号：CN114665890A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210337023.6
申请日：2022-04-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明具体涉及基于冻结比特改进的一种极化码信道构造方法。本发明属于信道编码技术领域，该方法首先利用高斯近似原理估计出每个极化子信道的可靠性度量，选出最可靠的信道，然后找到所选信道对应生成矩阵的行权重，再次选出行权重较小的信道，最后根据所提出的两个冻结信道设置原则，即：可靠度不同的信道段设置合适位数的冻结信道原则以及长信息信道段在行权重较小且靠后的位置间隔设置冻结信道原则，选出合适位数信道将其设置为冻结信道，剩余信道则为信息信道，译码时采用SCL译码。仿真结果表明，本发明所提出的基于冻结比特改进的极化码信道构造方法具有明显的性能提升，且计算复杂度相近。
-
公开(公告)号：CN113114602B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110382499.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及CO‑OFDM系统中基于CP插值与CKF的相位噪声补偿方法。在该方法中，首先第一阶利用循环前缀与OFDM之间的关系进行线性插值，消除了公共相位误差噪声，对一阶补偿后的信号进行预判决，然后转换到时域进行次符号的划分，通过划分次符号，能有效地提高补偿的精度，消除部分载波间干扰，最后利用CKF滤波对信号的残余相位噪声的进行处理，消除了剩余ICI的影响。仿真结果表明所提出的方法能有效地抑制相位噪声对信号的影响，在线宽较大时能改善CO‑OFDM系统对激光器线宽的容忍度，降低错误平层，有效提高系统的性能。
-
公开(公告)号：CN113949390A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111241479.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明具体涉及一种基于斐波那契数列与GCD序列的非规则QC‑LDPC码构造方法。该方法先设计一个性能良好的基矩阵P，利用GCD序列与斐波那契数列构造循环移位矩阵H1，以H1扩展基矩阵P得到奇偶校验矩阵H。该方法计算简单，只需存储极小的原模图基矩阵与数列，节约硬件资源，且能够避免4环，提升纠错性能，没有明显的错误平层。仿真表明，该构造方法构造的非规则QC‑LDPC码在码率为0.5，误码率(BER)为10‑6时，与基于消除陷阱集的有限长度非规则FL‑QC‑LDPC码、基于完备差集的非规则Type‑I QC‑LDPC码以及基于GCD算法的可快速编译GL‑QC‑LDPC码相比，其净编码增益分别提高了约0.2dB，0.2dB和0.08dB。在码率为0.6，误码率为10‑7时，与GL‑QC‑LDPC码和基于矩阵扩展的RC‑LDPC码相比，其净编码增益分别提高了约0.04dB与0.1dB。
-
公开(公告)号：CN113810159A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111086131.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种LDPC与极化码级联的中间信道选择以及分配方法。该中间信道选择方法，利用Rate‑1节点的前两个信息位作为中间信道的选择集合。并且通过偏序，叶子集大小和极化重量对挑选的中间信道进行可靠度的排序。在选择完中间信道后，再对中间信道和LDPC码的变量节点进行分配。将LDPC的一个校验节点相连的变量节点分配一个坏信道和多个好信道。使得在译码过程中，可靠的信道中能够纠正不可靠信道。本发明的目的在于利用合适的中间信道选择方法对中间信道进行排序，并对排序后的中间信道和LDPC码的变量节点对应关系进行设计以提升LDPC‑Polar级联系统的误码性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113067584A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110310163.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明具体涉及一种利用CRC码与PC码共同辅助极化码的编码方法。本发明属于信道编码技术领域，该方法在奇偶校验码辅助的极化(PC‑polar)码中加入了检错效率较高的CRC码，并且通过不同的PC码数量、位置和五位循环位移寄存器来优化PC码的校验函数，从而明显地改善了PC‑polar码的纠错性能。仿真结果表明，该算法所构造的CRC‑PC‑polar(CRC8,PC6)码在块误码率(BLER)为10‑5时，与PC‑polar码、循环冗余校验极化码和分段循环冗余校验极化码相比分别有0.4dB、0.1dB、0.2dB的净编码增益。
-
公开(公告)号：CN107528596B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710818383.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于Fibonacci‑Lucas序列的Type‑II QC‑LDPC码构造方法，该方法针对Type‑II QC‑LDPC码中存在着权重为2的循环矩阵而容易产生短环，进而影响译码收敛的问题，则充分利用Fibonacci‑Lucas序列的性质来使其校验矩阵避免四环的产生。其方法过程为：先构造两个指数矩阵，按照一定规则填入‑1及Fibonacci‑Lucas序列对应数字，用零矩阵、单位矩阵、循环移位矩阵替换，得到两个子矩阵H1及H2，再对H1和H2进行异或运算得到Type‑II QC‑LDPC码的校验矩阵。仿真验证该码型纠错性能优秀；且其计算复杂度低，硬件实现简单，易于实际应用。
-
公开(公告)号：CN109756232A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910020988.0
申请日：2019-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于Fibonacci-Lucas数列构造大围长规则QC-LDPC码的方法。该方法利用Fibonacci-Lucas数列的特殊性质和结构构造移位矩阵，进而通过扩展得到校验矩阵，所构造的码型不仅码长码率可以灵活变化且其校验矩阵的围长至少为8。仿真结果表明：当误码率为10-6时，所构造码率为0.5的FL-QC-LDPC(3138,1569)码相对于DY-QC-LDPC(3138,1569)码、F-QC-LDPC(3138,1569)码和LOS-QC-LDPC(3128,1564)码分别能改善约0.23dB、0.25dB和0.4dB的净编码增益，具有较好的纠错性能。
-
公开(公告)号：CN109274433A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811289505.9
申请日：2018-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种CO-OFDM系统中相位噪声补偿方案，特别涉及两种联合改进的ZF-A conversion SC与ZF-A conjugate SC相位噪声补偿方案。该方案通过融合ZF算法和SC算法来实现对CO-OFDM系统中相位噪声的补偿。该方案在发送端利用SC算法将发送的信息调制到两个相邻子载波上，将导频子载波插入到信息子载波中，再在接收端提取导频子载波，利用ZF算法估计出CPE，对信息子载波进行粗补偿，将两个相邻子载波上信息符号带入SC算法，得到解调后的信息符号。仿真分析表明，本发明可有效降低传统ZF算法的误码率，同时还具有去除部分加性高斯白噪声的特点，进而说明本发明的有效性和创新性。
-
公开(公告)号：CN108574492A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810415350.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种改进的LDPC码和积译码方案。该发明为进一步提升LDPC码译码算法的纠错性能同时减少译码所需平均迭代次数，通过降低变量节点间的相关性提出一种LDPC码改进的和积译码算法。该发明进行两方面优化设计：一是采用变量节点似然比信息减去信道对数似然比信息的差值作为校验节点的输入，二是引入“改变检验节点更新过程可影响误码率性能”的思想，根据节点存在的状态动态调整校验节点的更新。仿真结果表明：在误码率为10-6时，该改进译码算法比原译码算法提升约0.4dB的净编码增益。信噪比为5dB、5.5dB和6dB情况下，该改进的和积译码算法比原经典和积译码算法所需平均迭代次数均有明显下降，译码效率更好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
107
records
(took 0.025 seconds)
