包括信号天线的缝合器械
    93.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117202857A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202280030553.4

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: A61B17/072

    摘要: 公开了一种外科器械,该外科器械包括:外壳;从所述外壳延伸的轴;包括处理器的控制器;和端部执行器。该端部执行器包括:包括金属壁天线的钳口;安装到所述金属壁天线的天线电路,其中所述天线电路与所述处理器连通;和钉仓。该钉仓包括:安置在所述钳口中的仓体;以可移除方式储存在所述仓体中的钉;和被配置为能够发射无线电信号的信号发射器。

    制造寿命-循环的监测
    96.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117119971A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202280027497.9

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: A61B17/00

    摘要: 公开了一种用于与外科器械一起使用的外科端部执行器。该外科端部执行器包括钳口和能够安置在钳口中的钉仓。该钉仓包括传感器阵列、处理器和存储程序指令的存储器,该传感器阵列被配置为能够取得对应于与外科器械的功能相关联的参数的测量结果。该存储器存储程序指令,该程序指令在由处理器执行时使得处理器:执行传感器阵列的初始校准;基于初始校准来确定对测量结果的初始调整;执行传感器阵列的使用中校准;以及基于使用中校准来修改初始调整。

    用于建议术后监测和感测方案的术前和术中数据

    公开(公告)号:CN117043882A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202280022660.2

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G16H50/20

    摘要: 本文的示例可包括一种用于提供患者的结果跟踪的计算机实现的方法,该计算机实现的方法可包括针对该患者生成事件触发,其中在该患者的恢复的持续时间期间,在该患者正在进行与该患者的恢复相关的术后活动时,该事件触发对应于高于或低于阈值的患者生物标志物的值。该计算机实现的方法可包括在该患者正在进行术后活动时从患者传感器系统接收该患者的实际患者生物标志物数据。如果在该患者正在进行术后活动时,该实际患者生物标志物数据包括高于或低于该阈值的值,则该方法可包括触发该事件触发。该方法可包括生成对应于该事件触发的通知警告。

    减重外科手术术后监测
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117043881A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202280022602.X

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G16H50/20

    摘要: 本发明可提供一种计算系统,该计算系统用于测量和监测患者生物标志物以用于检测或预测减重术后并发症。可通过将所测量的/经处理的患者生物标志物数据与对应的所确定的阈值进行比较来预测或检测减重术后并发症。所测量的/经处理的患者生物标志物数据与该对应阈值的该比较可与背景情境相关联地执行。该背景情境可基于减重外科手术恢复时间线、至少一个态势属性或至少一个环境属性中的至少一者。可向患者装置或医护人员装置发送(例如,实时发送)与所预测或所检测的减重术后并发症相关联的通知消息。该通知消息可由严重程度级别消息补充。

    可调适外科器械控制
    99.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117043878A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202280023063.1

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G16H40/60

    摘要: 本发明涉及一种外科计算系统,该外科计算系统可接收与外科器械的移动和对该外科器械的用户输入相关联的使用数据。该外科计算系统可从应用于该外科器械的操作者的感测系统接收运动和生物标志物传感器数据。该外科计算系统可以基于该使用数据和/或该传感器数据中的至少一者确定用于由该外科器械实施的控制特征。该外科计算系统可将所确定的控制特征传送到该外科器械。该外科器械可以基于这些控制特征修改其操作。

    将数据按情境转换为聚集显示馈送

    公开(公告)号:CN117043872A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202280023405.X

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G16H10/60

    摘要: 本文的实施例可包括用于将数据按情境转换为聚集显示馈送的计算机实现的方法。该方法可包括:从第一数据流确定第一生物标志物并且从第二数据流确定第二生物标志物。该方法可包括:确定该第一生物标志物和该第二生物标志物与生理功能或发病率相互关联。该方法可包括:使用该第一生物标志物和该第二生物标志物来确定与该生理功能或发病率相关的一个或多个协同量度。该方法可包括:生成定向量度以指示该一个或多个协同量度的情境概要。该方法可包括:向医护人员显示该定向量度。