含氢电热冷的多能源系统及其供需协同规划方法和装置

    公开(公告)号:CN110365281A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910589255.9

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种含氢电热冷的多能源系统及其供需协同规划方法和装置,该系统包括太阳能光伏发电装置、风能发电装置、电解槽、储氢罐、质子交换膜燃料电池发电系统和余热利用系统;太阳能光伏发电装置和风能发电装置的电输出端连接电解槽和电需求侧;电解槽的氢气出口连接储氢罐的入口,储氢罐的出口连接质子交换膜燃料电池发电系统的氢气入口;质子交换膜燃料电池发电系统的电输出端连接电解槽和电需求侧;余热利用系统连接质子交换膜燃料电池发电系统,用于吸收利用质子交换膜燃料电池发电系统发电过程中形成的热量。本发明消纳了可再生能源和用户电、热、冷需求的随机性和不确定性,显著提高系统效率的同时达到了节能减排的目的。

    无线网络中的用户流量预测系统

    公开(公告)号:CN109257760B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201811136066.8

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明一种无线网络中的用户流量预测系统,包括基本特征提取、用户移动轨迹预测、用户流量偏好分析和区域流量预测四个子系统:首先对用户流量进行分析,初步提取用户特征;根据用户在区域中移动轨迹数据,基于卷积神经网络模型预测用户下一步去向;根据用户在区域中使用流量情况,基于循环神经网络模型预测用户下一时段流量;结合用户移动轨迹预测和流量预测,对整个区域下一时段的流量分布进行预测。本发明通过对区域中无线网络用户的无线网络连接及流量使用情况进行分析,预测该区域下一时段各个无线接入点的网络流量。可用于解决无线网络中多个路由器的带宽、信道分配问题;解决特定用户的流量使用情况预测问题;也可用于用户移动轨迹预测。

    一种基于数据流的异常用户检索系统

    公开(公告)号:CN109299365B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201811136056.4

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明提供一种基于数据流的异常用户检索系统,使用原创的SimCard算法通过对输入的“用户‑兴趣”数据流(如通话网络,流量网络,社交网络好友关系等)进行实时的监控,并根据使用者给定的种子异常用户,反馈与之相似的用户,并根据提前给定的条件过滤出其中的异常用户;包括数据流采样,相似用户查询及异常用户过滤这三个子系统。本发明可用于数据流动态采样;可用于估计某一用户兴趣集合的基数;可用于估计两个用户之间的兴趣集合的交集大小;也可用于估计两个用户之间的相似程度;还可以根据给定的种子异常用户进行相似异常用户检索等。

    基于特征行为分析的被动式工控设备指纹识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110086810A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910355465.1

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征行为分析的被动式工控设备指纹识别方法和装置。利用采集的特征指纹样本训练分类器模型,确定分类器的关键参数,为指纹识别提供分类器模型;利用训练好的分类器模型,对工控设备进行指纹识别,具体为对待测设备指纹是否属于原已知设备进行双分类,若结果为待测指纹属于原设备,则判断设备身份正常;若结果为待测指纹不属于原设备,则判断设备身份异常;基于这两种参数生成的特征指纹可有效地判断终端设备是否异常,系统是否遭受入侵,以及有效地检测虚假的响应消息或控制指令。该方法解决了现有的被动式入侵检测方法获取信息量少、不能有效检测入侵行为的技术问题,并且提出了工控系统终端设备指纹生成和识别方案。

    基于结构洞理论的城市道路网电动汽车充电站部署方法

    公开(公告)号:CN109949085A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910181849.6

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 基于结构洞理论的城市道路网电动汽车充电站优化部署方法,将提取的道路图转换成道路网络;采用基于结构洞理论的约束传播算法,从转换之后的道路网络中选取充电站的候选站站址节点;建立双目标规划模型,并转化为单目标规划模型;对单目标规划模型进行求解,得到最终的建站节点:建站节点在实际道路图中是一条道路,所以使用结构洞理论,求解与该道路约束最大道路的交叉口作为充电站建站站址,从而确定充电站具体位置。本发明考虑了实际道路对建站位置的影响,对充电站的部署问题,从投资角度和用户角度进行了数学建模,将实际道路和其他影响因素结合对充电站部署问题进行了优化,对充电站部署的具体位置进行了求解。

    一种弦乐器演奏音质自动判别方法

    公开(公告)号:CN105719661B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610066930.6

    申请日:2016-01-29

    Abstract: 一种弦乐器演奏音质自动判别方法,首先,对乐器类型及其演奏模式进行自动识别;其次,针对乐器的类型和演奏模式,提取器乐演奏的动态和静态特征;最后,将提取的特征作为输入,以随机森林模型为分类器,进行训练和分类,并对结果进行连续化处理,本发明通过引入新的特征,形成了融合时域与频域、静态与动态结合的器乐音质表达形式;针对不同表达形式的特点,采用对应的音质识别算法来进行识别,并对识别结果进行综合得到最终识别结果,实现弦乐器演奏音质的自动化评价。该方法综合考虑了弦乐器演奏过程中的特征、时间序列模型和音频时域与频域的特征,设计了一套完整的弦乐器演奏音质学习‑识别技术。

    一种基于数据流的异常用户检索系统

    公开(公告)号:CN109299365A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811136056.4

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明提供一种基于数据流的异常用户检索系统,使用原创的SimCard算法通过对输入的“用户-兴趣”数据流(如通话网络,流量网络,社交网络好友关系等)进行实时的监控,并根据使用者给定的种子异常用户,反馈与之相似的用户,并根据提前给定的条件过滤出其中的异常用户;包括数据流采样,相似用户查询及异常用户过滤这三个子系统。本发明可用于数据流动态采样;可用于估计某一用户兴趣集合的基数;可用于估计两个用户之间的兴趣集合的交集大小;也可用于估计两个用户之间的相似程度;还可以根据给定的种子异常用户进行相似异常用户检索等。

    一种基于流分类实现的自主可控可靠组播传输方法

    公开(公告)号:CN105791054B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201610256805.1

    申请日:2016-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于流分类实现自主可控的可靠组播传输方法,在特定网络中事先对所有可用IP静态划分管理,并自主设置所需的组播组;对网络传输中五元组决定的某一条流根据已知的传输数据特征进行分类,不同类型的流对应不同的优先等级和不同的纠错方法;采用心跳机制实现对传输通道MTU检测及拥塞状况的监控,并依据流分类信息实现传输路径的动态转换和拥塞控制;数据发送过程中基于流分类信息实现数据安全认证标记,多媒体数据分层组播,数据纠错和分片预处理以及多路径选择;数据接收过程中依据流分类信息实现数据分层订阅,分类纠错和重组解析;本发明便于在独立或已知各节点数据传输特征的IP网络中实现自主可控的可靠组播传输。

    基于运动传感行为特征的智能手表解锁和认证方法

    公开(公告)号:CN107273728A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710314023.3

    申请日:2017-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动传感行为特征的智能手表解锁和认证方法,分析用户根据提示进行运动行为在智能手表上时产生传感器数据,将运动行为划分为多种运动行为模式,提取每种运动行为模式下的行为特征,并基于行为特征建立每种行为模式下的用户身份模型,采用窗口平均的方法对智能手表用户的身份进行认证。本发明方法运动行为无需记忆和携带,行为数据的采集方便自然,且能够实现非侵犯性的解锁和认证;此外,采用对不同类型运动行为分别进行建模及窗口认证的方法可保证认证模型的稳定性,能更好地体现用户的运动行为特性,并显著地提高解锁和认证的鲁棒性和容错性。

    基于家族基因码的恶意代码快速归类方法

    公开(公告)号:CN104331436B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410571621.5

    申请日:2014-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于家族基因码的恶意代码快速归类方法,在多个行为层面上采用行为出现频数对恶意代码行为进行特征表示,基于海量恶意代码样本间的聚集性和差异性生成家族基因码,利用家族基因码与新增恶意代码特征向量的直接匹配实现恶意代码的准确和快速归类。本发明方法的优点在于:从多个行为层面刻画恶意代码的行为信息,利用相似恶意代码间的聚集性和差异性生成家族基因码,显著地提高了对恶意代码家族进行表示的准确性及普适性;同时,采用将恶意代码特征向量与家族基因码直接匹配的方法能够有效地提高恶意代码比对和归类的速度;此外,整个过程的算法均高度自动化,无需人为干预,增加了本方法的稳定性及准确性。

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